سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تسلط بر زبان DAX برای تحلیل داده در Power BI

کتاب تسلط بر زبان DAX برای تحلیل داده در Power BI

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر زبان DAX برای تحلیل داده در Power BI

موضوع کلی: هوش تجاری و تحلیل داده

موضوع میانی: تحلیل داده با ابزارهای پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و Power BI
  • 2. مفاهیم کلیدی در تحلیل داده
  • 3. آشنایی با زبان DAX
  • 4. ساختار و سینتکس توابع DAX
  • 5. توابل اولیه DAX: SUM, AVERAGE, COUNT
  • 6. توابل مقایسه‌ای: MIN, MAX
  • 7. توابل منطقی: IF, AND, OR
  • 8. کاربرد توابع متنی در DAX
  • 9. توابل تاریخ و زمان در DAX
  • 10. کاربرد CALCULATE در DAX
  • 11. فیلتر کردن در DAX با CALCULATE
  • 12. توابل فیلتر زمینه (Filter Context)
  • 13. توابل ردیف زمینه (Row Context)
  • 14. جدول‌های محاسباتی (Calculated Tables)
  • 15. ستون‌های محاسباتی (Calculated Columns)
  • 16. مفاهیم مدل‌سازی داده در Power BI
  • 17. روابط بین جداول در Power BI
  • 18. بهینه‌سازی مدل داده برای DAX
  • 19. توابل تکرارکننده (Iterator Functions)
  • 20. ALL, ALLEXCEPT, ALLSELECTED
  • 21. توابل زمان هوشمند (Time Intelligence Functions)
  • 22. DATEADD, SAMEPERIODLASTYEAR
  • 23. توابل جمع‌بندی (Aggregation Functions)
  • 24. SUMX, AVERAGEX, COUNTX
  • 25. کاربرد EARLIER و EARLIEST
  • 26. توابل اطلاعاتی (Information Functions)
  • 27. ISBLANK, ISERROR
  • 28. مفهوم Context Transition
  • 29. کاربرد VAR در DAX برای خوانایی
  • 30. نوشتن DAX کارآمد و بهینه
  • 31. عیب‌یابی و خطایابی در DAX
  • 32. استفاده از DAX Studio برای تحلیل
  • 33. نکات پیشرفته در DAX
  • 34. ایجاد سنجه‌های پیچیده (Measures)
  • 35. طراحی داشبوردهای تعاملی
  • 36. تجسم داده‌ها در Power BI
  • 37. نمودارهای مناسب برای تحلیل
  • 38. کاربرد Master Data Management
  • 39. مدیریت داده‌های کلیدی
  • 40. اصول حاکمیت داده (Data Governance)
  • 41. امنیت داده‌ها در Power BI
  • 42. نقشه‌برداری داده (Data Mapping)
  • 43. پاکسازی و پیش‌پردازش داده
  • 44. نرمال‌سازی پایگاه داده
  • 45. مفهوم ACID در تراکنش‌ها
  • 46. مفاهیم NoSQL
  • 47. مقدمه‌ای بر داده‌های حجیم (Big Data)
  • 48. معماری Hadoop
  • 49. مفاهیم Spark
  • 50. کاربرد Python در تحلیل داده
  • 51. کتابخانه Pandas
  • 52. کتابخانه NumPy
  • 53. کتابخانه Matplotlib
  • 54. کتابخانه Seaborn
  • 55. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 56. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 57. رگرسیون خطی
  • 58. رگرسیون لجستیک
  • 59. درخت تصمیم
  • 60. جنگل تصادفی
  • 61. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 62. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 63. K-Means Clustering
  • 64. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 65. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 66. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 67. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 68. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 69. مفاهیم کلیدی در NLP
  • 70. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 71. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 72. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 73. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 74. مفاهیم اولیه A/B Testing
  • 75. طراحی آزمایش‌های A/B
  • 76. تحلیل نتایج A/B Testing
  • 77. اهمیت داده‌های واقعی در تصمیم‌گیری
  • 78. اخلاق در تحلیل داده
  • 79. حریم خصوصی داده‌ها
  • 80. قوانین حفاظت از داده‌ها
  • 81. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 82. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ
  • 83. تولید متن با هوش مصنوعی
  • 84. تولید کد با هوش مصنوعی
  • 85. تولید تصویر با هوش مصنوعی
  • 86. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
  • 87. آینده تحلیل داده و هوش تجاری
  • 88. نقش تحلیلگر داده در سازمان
  • 89. چالش‌های پیاده‌سازی هوش تجاری
  • 90. استراتژی‌های موفق در هوش تجاری
  • 91. مطالعات موردی موفق در هوش تجاری
  • 92. ارزیابی عملکرد مدل‌های تحلیل داده
  • 93. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
  • 94. الگوریتم‌های کشف قوانین انجمنی
  • 95. تحلیل سبد خرید
  • 96. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 97. ابزارهای تحلیل داده مکانی
  • 98. کاربرد داده‌های مکانی در کسب‌وکار
  • 99. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 100. پیش‌بینی با استفاده از سری‌های زمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.