سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تسلط بر توابع DAX برای تحلیل داده در Power BI

کتاب تسلط بر توابع DAX برای تحلیل داده در Power BI

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر توابع DAX برای تحلیل داده در Power BI

موضوع کلی: تحلیل و پردازش داده‌ها در نرم‌افزارهای هوش تجاری

موضوع میانی: زبان محاسباتی DAX برای Power BI

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و Power BI
  • 2. مفاهیم کلیدی تحلیل داده
  • 3. مقدمه‌ای بر زبان DAX
  • 4. توابع DAX: نمای کلی
  • 5. توابع محاسباتی در DAX
  • 6. توابع تجمیعی (Aggregation Functions)
  • 7. توابع شمارشی (Counting Functions)
  • 8. توابع ریاضی (Math Functions)
  • 9. توابع منطقی (Logical Functions)
  • 10. توابع متنی (Text Functions)
  • 11. توابع تاریخ و زمان (Date and Time Functions)
  • 12. توابع فیلترینگ (Filter Functions)
  • 13. توابع روابط (Relationship Functions)
  • 14. توابع حافظه‌ای (Context Transition Functions)
  • 15. توابع مرتب‌سازی (Sorting Functions)
  • 16. توابع اطلاعاتی (Information Functions)
  • 17. توابع آماری (Statistical Functions)
  • 18. توابع جدولی (Table Functions)
  • 19. توابع متای داده‌ای (Metadata Functions)
  • 20. توابع یادگیری ماشین (Machine Learning Functions)
  • 21. توابع هوش مصنوعی (Artificial Intelligence Functions)
  • 22. ساخت ستون‌های محاسباتی (Calculated Columns)
  • 23. ساخت معیارهای محاسباتی (Measures)
  • 24. کار با زمینه ارزیابی (Evaluation Context)
  • 25. زمینه سطر (Row Context)
  • 26. زمینه فیلتر (Filter Context)
  • 27. توابع CALCULATE و کاربردهای آن
  • 28. توابع RELATED و RELATEDTABLE
  • 29. توابع ALL و ALLEXCEPT
  • 30. توابع FILTER و SUMMARIZE
  • 31. توابع ADDCOLUMNS و SUMMARIZECOLUMNS
  • 32. توابع KEEPFILTERS و HASONEVALUE
  • 33. توابع EARLIER و EARLIEST
  • 34. کاربرد DAX در ایجاد شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 35. تحلیل روندها با DAX
  • 36. تحلیل فروش با DAX
  • 37. تحلیل مالی با DAX
  • 38. تحلیل مشتریان با DAX
  • 39. تحلیل زمان و تاریخ با DAX
  • 40. محاسبه میانگین متحرک (Moving Average)
  • 41. محاسبه درصد تغییرات (Percentage Change)
  • 42. محاسبه رتبه‌بندی (Ranking)
  • 43. محاسبه سال به سال (Year-over-Year Analysis)
  • 44. محاسبه دوره به دوره (Period-over-Period Analysis)
  • 45. محاسبه ارزش فعلی خالص (NPV)
  • 46. محاسبه نرخ بازده داخلی (IRR)
  • 47. بهینه‌سازی عملکرد DAX
  • 48. نکات و ترفندهای پیشرفته DAX
  • 49. مدیریت مدل داده در Power BI
  • 50. کار با سلسله مراتب (Hierarchies)
  • 51. کار با ابعاد (Dimensions)
  • 52. کار با حقایق (Facts)
  • 53. نرمال‌سازی مدل داده
  • 54. طراحی مدل ستاره‌ای (Star Schema)
  • 55. طراحی مدل برف‌دانه‌ای (Snowflake Schema)
  • 56. تکنیک‌های مدل‌سازی پیشرفته
  • 57. استفاده از DAX برای سفارشی‌سازی بصری‌سازی‌ها
  • 58. ایجاد جداول داینامیک
  • 59. ایجاد نمودارهای سفارشی
  • 60. کار با پارامترها در DAX
  • 61. توابع DAX برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 62. تحلیل پیش‌بینی (Forecasting) با DAX
  • 63. کاربرد DAX در تحلیل سبد سهام
  • 64. تحلیل ریسک با DAX
  • 65. تحلیل بازار با DAX
  • 66. تحلیل رقبا با DAX
  • 67. تحلیل رضایت مشتری با DAX
  • 68. تحلیل بازگشت سرمایه (ROI)
  • 69. تحلیل هزینه‌ها با DAX
  • 70. تحلیل سودآوری با DAX
  • 71. تحلیل موجودی با DAX
  • 72. تحلیل زنجیره تأمین با DAX
  • 73. تحلیل منابع انسانی با DAX
  • 74. تحلیل عملیات با DAX
  • 75. تحلیل تولید با DAX
  • 76. تحلیل بازاریابی با DAX
  • 77. تحلیل فروش آنلاین با DAX
  • 78. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با DAX
  • 79. تحلیل داده‌های مکانی با DAX
  • 80. تحلیل داده‌های IoT با DAX
  • 81. تحلیل داده‌های سلامت با DAX
  • 82. تحلیل داده‌های آموزشی با DAX
  • 83. تحلیل داده‌های دولتی با DAX
  • 84. تحلیل داده‌های ورزشی با DAX
  • 85. تحلیل داده‌های علمی با DAX
  • 86. تحلیل داده‌های مالی اسلامی
  • 87. تحلیل عقود اسلامی در بانکداری
  • 88. تحلیل شاخص‌های اقتصادی اسلامی
  • 89. کاربرد DAX در گزارش‌گیری مالی شرعی
  • 90. تحلیل فقهی داده‌های مالی
  • 91. اصول اخلاقی در تحلیل داده
  • 92. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 93. امنیت داده‌ها در Power BI
  • 94. تکنیک‌های پیشرفته پاکسازی داده
  • 95. مدل‌سازی داده‌های حجیم (Big Data)
  • 96. مقدمه‌ای بر یادگیری آماری
  • 97. کاربرد DAX در مدل‌های آماری
  • 98. تحلیل آماری پیشرفته با DAX
  • 99. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی کاربردی
  • 100. کاربرد DAX در هوش تجاری پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.