سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب روش‌های نوین شناسایی ژن‌های متغیر مکانی در داده‌های ترانسکریپتومیک تفکیک‌شده مکانی

کتاب روش‌های نوین شناسایی ژن‌های متغیر مکانی در داده‌های ترانسکریپتومیک تفکیک‌شده مکانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های نوین شناسایی ژن‌های متغیر مکانی در داده‌های ترانسکریپتومیک تفکیک‌شده مکانی

موضوع کلی: علوم زیستی و محاسباتی

موضوع میانی: تحلیل داده‌های زیستی با رویکردهای محاسباتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های ترانسکریپتومیک تفکیک‌شده مکانی
  • 2. اهمیت شناسایی ژن‌های متغیر مکانی
  • 3. چالش‌های تحلیل داده‌های تفکیک‌شده مکانی
  • 4. انواع رویکردهای محاسباتی برای تحلیل داده‌های زیستی
  • 5. مروری بر روش‌های آماری در علوم زیستی
  • 6. مبانی یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های زیستی
  • 7. مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک ساختاری
  • 8. اصول تحلیل خوشه‌ای در داده‌های زیستی
  • 9. روش‌های تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) در داده‌های زیستی
  • 10. شبکه‌های عصبی و کاربرد آن‌ها در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 11. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های ژنتیک
  • 12. روش‌های مبتنی بر درخت تصمیم
  • 13. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) در علوم زیستی
  • 14. روش‌های مبتنی بر جنگل تصادفی
  • 15. مقدمه‌ای بر مدل‌های مارکوف پنهان
  • 16. کاربرد مدل‌های گرافیکی در زیست‌شناسی
  • 17. تحلیل داده‌های بیان ژن
  • 18. شناسایی افتراقی ژن‌ها
  • 19. مقدمه‌ای بر داده‌های تک‌سلولی (Single-cell RNA-seq)
  • 20. چالش‌های داده‌های تک‌سلولی
  • 21. پیش‌پردازش داده‌های تک‌سلولی
  • 22. نرمال‌سازی داده‌های تک‌سلولی
  • 23. کاهش ابعاد در داده‌های تک‌سلولی
  • 24. خوشه‌بندی سلول‌ها بر اساس بیان ژن
  • 25. دسته‌بندی سلول‌ها
  • 26. ردیابی مسیرهای تمایز سلولی
  • 27. شناسایی ژن‌های نشانگر (Marker Genes)
  • 28. مقدمه‌ای بر ترانسکریپتومیک تفکیک‌شده مکانی (Spatial Transcriptomics)
  • 29. تکنیک‌های جمع‌آوری داده‌های تفکیک‌شده مکانی
  • 30. اصول داده‌های تفکیک‌شده مکانی
  • 31. انواع داده‌های تفکیک‌شده مکانی
  • 32. چالش‌های تحلیل داده‌های تفکیک‌شده مکانی
  • 33. اهمیت شناسایی ژن‌های متغیر مکانی در بافت‌ها
  • 34. مفهوم و معیارهای ژن متغیر مکانی
  • 35. روش‌های مبتنی بر آماره‌های مکانی
  • 36. روش‌های مبتنی بر مدل‌سازی آماری
  • 37. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین برای شناسایی ژن‌های متغیر مکانی
  • 38. مقدمه‌ای بر روش‌های مبتنی بر توزیع آماری
  • 39. آزمون‌های فرض برای ژن‌های متغیر مکانی
  • 40. روش‌های مبتنی بر مدل خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 41. کاربرد مدل‌های باینومی منفی در تحلیل داده‌های زیستی
  • 42. روش‌های مبتنی بر مدل‌های مکانی ناپارامتریک
  • 43. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مبتنی بر همبستگی مکانی
  • 44. روش‌های مبتنی بر تجزیه و تحلیل مولفه‌های مکانی
  • 45. تحلیل سری‌های زمانی مکانی در زیست‌شناسی
  • 46. مقدمه‌ای بر روش‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 47. کاربرد CNN در تحلیل الگوهای مکانی ژن‌ها
  • 48. روش‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 49. کاربرد RNN در تحلیل توالی‌های مکانی
  • 50. روش‌های مبتنی بر مدل‌های گراف عصبی (GNN)
  • 51. تحلیل ساختار فضایی بافت‌ها با GNN
  • 52. مقدمه‌ای بر روش‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی (RL)
  • 53. کاربرد RL در بهینه‌سازی تحلیل داده‌های زیستی
  • 54. روش‌های مبتنی بر تجزیه و تحلیل مولفه‌های اصلی مکانی (SPCA)
  • 55. روش‌های مبتنی بر تجزیه و تحلیل مولفه‌های مستقل مکانی (SICA)
  • 56. مقدمه‌ای بر روش‌های مبتنی بر نگاشت مکانی (Spatial Mapping)
  • 57. تحلیل همبستگی بین نواحی مختلف بافت
  • 58. شناسایی نواحی با فعالیت ژنی مشابه
  • 59. روش‌های مبتنی بر مدل‌سازی ساختار فضایی بافت
  • 60. کاربرد مدل‌های آماری در توصیف توزیع مکانی ژن‌ها
  • 61. روش‌های مبتنی بر ارزیابی اهمیت آماری نواحی
  • 62. روش‌های مبتنی بر آزمون‌های رتبه‌ای مکانی
  • 63. مقدمه‌ای بر روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 64. کاربرد یادگیری عمیق در کشف الگوهای پیچیده مکانی
  • 65. روش‌های مبتنی بر شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 66. تولید داده‌های مصنوعی تفکیک‌شده مکانی
  • 67. روش‌های مبتنی بر استخراج ویژگی مکانی
  • 68. شناسایی ویژگی‌های مهم مکانی در بیان ژن
  • 69. مقدمه‌ای بر روش‌های مبتنی بر فشرده‌سازی داده‌های مکانی
  • 70. کاهش ابعاد با حفظ اطلاعات مکانی
  • 71. روش‌های مبتنی بر تحلیل مولفه‌های مکانی متعامد
  • 72. روش‌های مبتنی بر تحلیل مولفه‌های مکانی متعامد تعمیم‌یافته
  • 73. مقدمه‌ای بر روش‌های مبتنی بر مدل‌سازی مکانی مبتنی بر داده (Data-driven Spatial Modeling)
  • 74. یادگیری مدل‌های مکانی از داده‌های موجود
  • 75. روش‌های مبتنی بر تجزیه و تحلیل تصویر بافتی
  • 76. همبستگی بین بیان ژن و مورفولوژی بافت
  • 77. روش‌های مبتنی بر طبقه‌بندی مکانی سلول‌ها
  • 78. تعیین موقعیت سلول‌ها در بافت
  • 79. مقدمه‌ای بر روش‌های مبتنی بر یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-supervised Learning)
  • 80. استفاده از داده‌های برچسب‌دار و بدون برچسب
  • 81. روش‌های مبتنی بر انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 82. کاربرد مدل‌های آموزش‌دیده بر روی داده‌های دیگر
  • 83. روش‌های مبتنی بر یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 84. یادگیری همزمان چندین وظیفه مرتبط
  • 85. مقدمه‌ای بر ارزیابی عملکرد روش‌های شناسایی ژن متغیر مکانی
  • 86. معیارهای ارزیابی دقت و حساسیت
  • 87. روش‌های مقایسه عینی روش‌های مختلف
  • 88. کاربرد عملی شناسایی ژن‌های متغیر مکانی در تحقیقات زیستی
  • 89. نقش در کشف مکانیسم‌های بیماری
  • 90. کاربرد در توسعه درمان‌های هدفمند
  • 91. آینده پژوهش در تحلیل داده‌های تفکیک‌شده مکانی
  • 92. چالش‌های آینده و فرصت‌های پژوهشی
  • 93. نگاهی به تکنولوژی‌های نوظهور در ترانسکریپتومیک تفکیک‌شده مکانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.