سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع توابع جستجو در اکسل (VLOOKUP, HLOOKUP, XLOOKUP)

کتاب راهنمای جامع توابع جستجو در اکسل (VLOOKUP, HLOOKUP, XLOOKUP)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع توابع جستجو در اکسل (VLOOKUP, HLOOKUP, XLOOKUP)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: ابزارها و تکنیک‌های تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ابزارهای جستجو در اکسل
  • 2. اهمیت جستجو در تحلیل داده‌ها
  • 3. آشنایی با محیط اکسل برای تحلیل داده
  • 4. مفهوم داده‌های جدولی و ساختار آن‌ها
  • 5. کاربرد VLOOKUP در جستجوی عمودی
  • 6. شناخت آرگومان‌های تابع VLOOKUP
  • 7. مثال‌های کاربردی VLOOKUP در داده‌های فروش
  • 8. استفاده از VLOOKUP برای یافتن اطلاعات مشتریان
  • 9. جستجوی مقادیر تقریبی با VLOOKUP
  • 10. اشکال‌زدایی و خطاهای رایج در VLOOKUP
  • 11. محدودیت‌های VLOOKUP و نیاز به توابع پیشرفته‌تر
  • 12. آشنایی با تابع HLOOKUP برای جستجوی افقی
  • 13. ساختار و آرگومان‌های تابع HLOOKUP
  • 14. کاربرد HLOOKUP در جستجوی اطلاعات ستونی
  • 15. مثال‌های عملی HLOOKUP در داده‌های حقوق و دستمزد
  • 16. جستجو در جداول با ردیف‌های عنوان با HLOOKUP
  • 17. مقایسه VLOOKUP و HLOOKUP
  • 18. تفاوت‌های کلیدی بین توابع جستجوی عمودی و افقی
  • 19. نکات پیشرفته در استفاده از VLOOKUP و HLOOKUP
  • 20. مدیریت داده‌های بزرگ با توابع جستجو
  • 21. استفاده از VLOOKUP و HLOOKUP در ترکیب با سایر توابع
  • 22. آشنایی با تابع XLOOKUP به عنوان جایگزین مدرن
  • 23. مزایای XLOOKUP نسبت به VLOOKUP و HLOOKUP
  • 24. ساختار و آرگومان‌های تابع XLOOKUP
  • 25. قابلیت‌های جدید XLOOKUP در جستجوی داده
  • 26. جستجوی از آخر به اول با XLOOKUP
  • 27. جستجوی بازگشتی (Wildcard) با XLOOKUP
  • 28. مدیریت خطا در XLOOKUP
  • 29. مثال‌های کاربردی XLOOKUP در یافتن اطلاعات محصول
  • 30. استفاده از XLOOKUP برای تطبیق داده‌ها از منابع مختلف
  • 31. تطبیق داده‌های مالی با XLOOKUP
  • 32. جستجوی اطلاعات پرسنلی با XLOOKUP
  • 33. ترکیب XLOOKUP با توابع شرطی
  • 34. استفاده از XLOOKUP در داده‌های متنی
  • 35. جستجوی مقادیر عددی با XLOOKUP
  • 36. کاربرد XLOOKUP در گزارش‌گیری پویا
  • 37. مدیریت داده‌های تکراری با XLOOKUP
  • 38. بهینه‌سازی عملکرد با XLOOKUP
  • 39. مقایسه جامع VLOOKUP، HLOOKUP و XLOOKUP
  • 40. چالش‌های رایج در استفاده از توابع جستجو
  • 41. راهکارهای حل مشکلات رایج در جستجو
  • 42. بهترین شیوه‌ها برای استفاده از توابع جستجو
  • 43. نکات امنیتی در کار با داده‌های حساس در اکسل
  • 44. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در تحلیل
  • 45. اصول اولیه مدیریت داده در پایگاه‌های داده
  • 46. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 47. طراحی ساختار پایگاه داده ساده
  • 48. مفهوم کلید اصلی و کلید خارجی
  • 49. ارتباط بین جداول در پایگاه داده
  • 50. مقدمه‌ای بر زبان SQL برای پرس‌وجو از داده‌ها
  • 51. دستور SELECT در SQL
  • 52. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE در SQL
  • 53. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY در SQL
  • 54. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY در SQL
  • 55. استفاده از توابع تجمعی در SQL (SUM, AVG, COUNT)
  • 56. مفهوم JOIN در SQL برای ترکیب جداول
  • 57. انواع JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
  • 58. مثال‌های کاربردی SQL در تحلیل داده
  • 59. مقدمه‌ای بر ابزارهای هوش تجاری (BI)
  • 60. کاربرد Power BI در تحلیل داده
  • 61. آشنایی با مفاهیم گزارش‌گیری و داشبوردسازی
  • 62. طراحی داشبوردهای مدیریتی مؤثر
  • 63. اصول بصری‌سازی داده‌ها
  • 64. انتخاب نمودار مناسب برای نمایش داده‌ها
  • 65. کاربرد Tableau در تحلیل و بصری‌سازی
  • 66. مقدمه‌ای بر مفاهیم یادگیری ماشین
  • 67. یادگیری ماشین تحت نظارت (Supervised Learning)
  • 68. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 69. الگوریتم‌های رگرسیون (Regression)
  • 70. یادگیری ماشین بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 71. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 72. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری داده‌ها
  • 73. آمار توصیفی و استنباطی
  • 74. مفاهیم احتمال
  • 75. توزیع‌های آماری رایج
  • 76. آزمون فرض آماری
  • 77. رگرسیون خطی ساده
  • 78. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 79. کاربرد شبکه‌های عصبی در تحلیل داده
  • 80. مفاهیم پایه علم داده
  • 81. فرآیند جمع‌آوری و پاکسازی داده‌ها
  • 82. مهارت‌های مورد نیاز یک دانشمند داده
  • 83. نقش تحلیلگر داده در سازمان
  • 84. اخلاق در علم داده
  • 85. حاکمیت داده و مدیریت آن
  • 86. مقدمه‌ای بر ابزارهای تحلیل داده پیشرفته
  • 87. تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 88. مفهوم Hadoop و اکوسیستم آن
  • 89. کاربرد Spark در پردازش داده‌های بزرگ
  • 90. ابزارهای تحلیل داده در پایتون (Pandas, NumPy)
  • 91. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 92. کاربرد ابزارهای هوش مصنوعی در تولید محتوا
  • 93. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 94. آینده تحلیل داده و هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.