سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی ذخیره‌سازی داده در Power BI با Direct Lake

کتاب بهینه‌سازی ذخیره‌سازی داده در Power BI با Direct Lake

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی ذخیره‌سازی داده در Power BI با Direct Lake

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری

موضوع میانی: ابزارهای تجسم و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ذخیره‌سازی داده در Power BI
  • 2. مفهوم Direct Lake Storage
  • 3. کاربرد Direct Lake در Power BI
  • 4. مزایای Direct Lake نسبت به حالت Import
  • 5. مزایای Direct Lake نسبت به حالت DirectQuery
  • 6. معماری Direct Lake Storage
  • 7. مراحل پیاده‌سازی Direct Lake
  • 8. تنظیمات اولیه Direct Lake
  • 9. اتصال به منابع داده با Direct Lake
  • 10. پشتیبانی از مدل‌های داده در Direct Lake
  • 11. محدودیت‌های Direct Lake
  • 12. سناریوهای استفاده از Direct Lake
  • 13. بهینه‌سازی عملکرد با Direct Lake
  • 14. مدیریت داده در Direct Lake
  • 15. امنیت در Direct Lake
  • 16. پایش و مانیتورینگ Direct Lake
  • 17. ابزارهای مدیریت Direct Lake
  • 18. تجسم داده با Direct Lake
  • 19. تحلیل داده با Direct Lake
  • 20. گزارش‌گیری در Direct Lake
  • 21. داشبوردهای تعاملی با Direct Lake
  • 22. کاربرد Direct Lake در هوش تجاری
  • 23. مطالعات موردی Direct Lake
  • 24. چالش‌ها و راهکارها در Direct Lake
  • 25. آینده Direct Lake
  • 26. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده در Power BI
  • 27. مفاهیم پایه مدل‌سازی
  • 28. طراحی مدل داده ستاره‌ای
  • 29. طراحی مدل داده برف‌دانه‌ای
  • 30. روابط بین جداول
  • 31. مدیریت سلسله‌مراتب
  • 32. ایجاد ستون‌های محاسباتی
  • 33. ایجاد معیارهای DAX
  • 34. توابع DAX پرکاربرد
  • 35. بهینه‌سازی مدل داده
  • 36. مدیریت و پاک‌سازی داده
  • 37. قوانین پاک‌سازی داده
  • 38. قوانین تبدیل داده
  • 39. استفاده از Power Query
  • 40. اتصال به منابع داده مختلف
  • 41. تنظیمات اتصال به داده
  • 42. انواع داده و فرمت‌بندی
  • 43. مدیریت خطا در Power Query
  • 44. بهینه‌سازی پرس‌وجوها
  • 45. مقدمه‌ای بر تجسم داده
  • 46. اصول طراحی بصری
  • 47. انتخاب نمودار مناسب
  • 48. نمودارهای میله‌ای و خطی
  • 49. نمودارهای دایره‌ای و حلقه‌ای
  • 50. نمودارهای پراکندگی
  • 51. نمودارهای نقشه
  • 52. نمودارهای جدول و ماتریس
  • 53. کارت‌ها و شاخص‌های کلیدی عملکرد
  • 54. ایجاد فیلترها و اسلایسرها
  • 55. تنظیمات رنگ و ظاهر
  • 56. استفاده از قالب‌ها
  • 57. نکات طراحی داشبورد
  • 58. اصول گزارش‌گیری مؤثر
  • 59. اجزای یک گزارش خوب
  • 60. قوانین و مقررات در گزارش‌دهی
  • 61. ملاحظات شرعی در گزارش‌دهی
  • 62. استفاده از داده‌های مالی در گزارش‌دهی
  • 63. تحلیل داده‌های فروش
  • 64. تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 65. تحلیل داده‌های عملیاتی
  • 66. تحلیل داده‌های منابع انسانی
  • 67. تحلیل داده‌های مشتریان
  • 68. مقدمه‌ای بر هوش تجاری
  • 69. مراحل پیاده‌سازی هوش تجاری
  • 70. نقش Power BI در هوش تجاری
  • 71. استراتژی‌های هوش تجاری
  • 72. مدیریت داده در هوش تجاری
  • 73. امنیت داده در هوش تجاری
  • 74. حاکمیت داده
  • 75. فرهنگ داده‌محور
  • 76. کاربرد هوش تجاری در سازمان
  • 77. توسعه مهارت‌های هوش تجاری
  • 78. آینده هوش تجاری
  • 79. ملاحظات حقوقی در هوش تجاری
  • 80. احترام به حریم خصوصی داده‌ها
  • 81. داده‌های مجاز و غیرمجاز
  • 82. قوانین مربوط به داده‌های حساس
  • 83. استانداردهای حاکمیت داده در ایران
  • 84. الزامات فنی پیاده‌سازی هوش تجاری
  • 85. نرم‌افزارهای هوش تجاری
  • 86. مزایای استفاده از ابزارهای استاندارد
  • 87. پایش و ارزیابی سیستم‌های هوش تجاری
  • 88. مدیریت تغییر در پیاده‌سازی هوش تجاری
  • 89. آموزش کاربران در هوش تجاری
  • 90. ارتباطات در پروژه‌های هوش تجاری
  • 91. رهبری در پروژه‌های هوش تجاری
  • 92. تیم‌سازی در هوش تجاری
  • 93. مدیریت ریسک در هوش تجاری
  • 94. نوآوری در هوش تجاری
  • 95. استفاده از هوش مصنوعی در هوش تجاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.