سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مهندسی و مقیاس‌پذیری خطوط لوله داده با دلتا لیک

کتاب مهندسی و مقیاس‌پذیری خطوط لوله داده با دلتا لیک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی و مقیاس‌پذیری خطوط لوله داده با دلتا لیک

موضوع کلی: مهندسی داده و مدیریت پایگاه داده

موضوع میانی: بهینه‌سازی و مقیاس‌پذیری خطوط لوله داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی داده در ایران
  • 2. اصول پایگاه داده رابطه‌ای
  • 3. مفاهیم کلیدی پایگاه داده NoSQL
  • 4. معماری خطوط لوله داده
  • 5. اصول طراحی خطوط لوله داده ETL
  • 6. اصول طراحی خطوط لوله داده ELT
  • 7. معرفی دلتا لیک
  • 8. مزایای دلتا لیک در مهندسی داده
  • 9. نصب و راه‌اندازی دلتا لیک
  • 10. ساخت جداول دلتا لیک
  • 11. عملیات CRUD در جداول دلتا لیک
  • 12. تکامل اسکیمای جداول دلتا لیک
  • 13. زمان‌سنجی (Time Travel) در دلتا لیک
  • 14. مدیریت تراکنش‌ها در دلتا لیک
  • 15. اصول ACID در دلتا لیک
  • 16. بهینه‌سازی عملکرد جداول دلتا لیک
  • 17. فشرده‌سازی داده‌ها در دلتا لیک
  • 18. پارتیشن‌بندی جداول دلتا لیک
  • 19. بهینه‌سازی نوشتن در جداول دلتا لیک
  • 20. بهینه‌سازی خواندن از جداول دلتا لیک
  • 21. فشرده‌سازی Z-Ordering
  • 22. فشرده‌سازی Bloom Filters
  • 23. مدیریت داده‌های بزرگ با دلتا لیک
  • 24. مقیاس‌پذیری خطوط لوله داده
  • 25. مفاهیم پردازش جریانی (Streaming)
  • 26. پردازش جریانی با دلتا لیک
  • 27. نوشتن جریانی در جداول دلتا لیک
  • 28. خواندن جریانی از جداول دلتا لیک
  • 29. مدیریت حالت در پردازش جریانی
  • 30. یکپارچه‌سازی دلتا لیک با ابزارهای موجود
  • 31. استفاده از Apache Spark با دلتا لیک
  • 32. استفاده از Apache Flink با دلتا لیک
  • 33. استفاده از ابزارهای ETL سنتی با دلتا لیک
  • 34. امنیت داده‌ها در دلتا لیک
  • 35. کنترل دسترسی در دلتا لیک
  • 36. رمزنگاری داده‌ها در دلتا لیک
  • 37. حاکمیت داده‌ها در دلتا لیک
  • 38. ذخیره‌سازی داده‌ها در محیط ابری
  • 39. ذخیره‌سازی داده‌ها در محیط داخلی
  • 40. مدیریت هزینه‌ها در مهندسی داده
  • 41. پایش و مانیتورینگ خطوط لوله داده
  • 42. اصول مهندسی نرم‌افزار در مهندسی داده
  • 43. تست و اعتبارسنجی خطوط لوله داده
  • 44. مستندسازی خطوط لوله داده
  • 45. مدیریت خطا و بازیابی
  • 46. مقدمه‌ای بر هوش تجاری
  • 47. مقدمه‌ای بر علم داده
  • 48. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 49. کاربرد یادگیری ماشین در خطوط لوله داده
  • 50. ارتباط دلتا لیک با انبار داده
  • 51. انبار داده مدرن
  • 52. معماری انبار داده ابری
  • 53. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 54. پردازش داده‌های بلادرنگ
  • 55. ابزارهای تحلیل داده
  • 56. مصورسازی داده‌ها
  • 57. اصول طراحی پایگاه داده برای تجزیه و تحلیل
  • 58. فرهنگ داده در سازمان
  • 59. مدیریت کیفیت داده
  • 60. پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌ها
  • 61. تکنیک‌های ادغام داده‌ها
  • 62. مدیریت داده‌های حساس
  • 63. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 64. قوانین و مقررات حریم خصوصی داده‌ها در ایران
  • 65. استانداردهای امنیتی داده‌ها
  • 66. مدیریت ریسک در مهندسی داده
  • 67. پیوستار داده (Data Mesh)
  • 68. معماری میکروسرویس و داده
  • 69. توسعه پایدار در مهندسی داده
  • 70. اخلاق در مهندسی داده
  • 71. مفاهیم داده باز
  • 72. کاربرد دلتا لیک در داده‌های باز
  • 73. مدیریت چرخه عمر داده
  • 74. امنیت در پردازش ابری
  • 75. مطابقت با استانداردهای صنعتی
  • 76. مدیریت پیکربندی زیرساخت داده
  • 77. خودکارسازی فرآیندهای مهندسی داده
  • 78. یادگیری مداوم در مهندسی داده
  • 79. نقش معمار داده
  • 80. نقش مهندس داده
  • 81. نقش تحلیلگر داده
  • 82. مهارت‌های نرم در مهندسی داده
  • 83. مدیریت پروژه در مهندسی داده
  • 84. رهبری تیم داده
  • 85. استراتژی داده سازمانی
  • 86. تحول دیجیتال و مهندسی داده
  • 87. نوآوری در مهندسی داده
  • 88. آینده مهندسی داده
  • 89. بررسی موارد عملیاتی دلتا لیک
  • 90. چالش‌های مقیاس‌پذیری در داده‌ها
  • 91. راهکارهای مقیاس‌پذیری با دلتا لیک
  • 92. مدیریت انباشت داده
  • 93. مدیریت داده‌های تاریخی
  • 94. روش‌های بهینه‌سازی ذخیره‌سازی
  • 95. استانداردهای کدنویسی تمیز
  • 96. اصول DevOps در مهندسی داده
  • 97. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت داده
  • 98. مدیریت داده‌های بدون ساختار
  • 99. مدیریت داده‌های نیمه ساختاریافته
  • 100. مقدمه‌ای بر DataOps

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.