سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و پیاده‌سازی Data Lake در Microsoft Azure برای تحلیل داده‌های سازمانی

کتاب طراحی و پیاده‌سازی Data Lake در Microsoft Azure برای تحلیل داده‌های سازمانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی Data Lake در Microsoft Azure برای تحلیل داده‌های سازمانی

موضوع کلی: مدیریت و پردازش داده‌های کلان (Big Data)

موضوع میانی: راهکارهای ذخیره‌سازی و تحلیل داده در ابر (Cloud Data Storage and Analytics)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی کلان داده و نیاز به Data Lake
  • 2. معرفی Microsoft Azure و خدمات داده‌ای آن
  • 3. مفاهیم کلیدی Data Lake و معماری آن
  • 4. انتخاب استراتژی مناسب برای Data Lake
  • 5. طراحی معماری Data Lake در Azure
  • 6. مخازن ذخیره‌سازی داده در Azure: Azure Data Lake Storage Gen2
  • 7. مقایسه Azure Data Lake Storage Gen2 با سایر گزینه‌ها
  • 8. مراحل راه‌اندازی Azure Data Lake Storage Gen2
  • 9. مدیریت دسترسی و امنیت در Azure Data Lake Storage Gen2
  • 10. استفاده از Azure Active Directory برای کنترل دسترسی
  • 11. تنظیم سیاست‌های دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 12. ایمن‌سازی داده‌ها در Azure Data Lake Storage Gen2
  • 13. انتقال داده‌ها به Data Lake: رویکردها و ابزارها
  • 14. استفاده از Azure Data Factory برای بارگذاری داده
  • 15. تنظیم پایپ‌لاین‌های ETL/ELT در Azure Data Factory
  • 16. انتقال داده‌های جریانی (Streaming Data)
  • 17. مدیریت داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 18. استفاده از فرمت‌های داده بهینه در Data Lake (Parquet, Avro)
  • 19. سازماندهی داده‌ها با استفاده از پوشه‌ها و پارتیشن‌بندی
  • 20. مدیریت فراداده (Metadata) در Data Lake
  • 21. معرفی ابزارهای تحلیل داده در Azure
  • 22. Azure Synapse Analytics: یکپارچه‌سازی تحلیل داده
  • 23. مخازن داده (Data Warehousing) در Azure Synapse Analytics
  • 24. تحلیل داده با استفاده از Apache Spark در Azure Synapse
  • 25. اجرای کوئری‌های SQL بر روی Data Lake با Azure Synapse
  • 26. استفاده از Azure Databricks برای تحلیل پیشرفته
  • 27. مفاهیم Apache Spark و کاربرد آن در Big Data
  • 28. راه‌اندازی و پیکربندی Azure Databricks
  • 29. تحلیل داده‌های تعاملی با Azure Databricks
  • 30. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بر روی Data Lake
  • 31. معرفی Azure Machine Learning
  • 32. ایجاد و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 33. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در Azure
  • 34. تحلیل داده‌های بلادرنگ (Real-time)
  • 35. استفاده از Azure Stream Analytics
  • 36. پردازش رویدادها در Azure Stream Analytics
  • 37. نمایش و بصری‌سازی داده‌های بلادرنگ
  • 38. کاربرد Power BI در تحلیل داده‌های Data Lake
  • 39. اتصال Power BI به Azure Data Lake Storage Gen2
  • 40. ایجاد داشبوردهای تحلیلی با Power BI
  • 41. بصری‌سازی داده‌ها در Azure Synapse Analytics
  • 42. مدیریت چرخه عمر داده در Data Lake
  • 43. سیاست‌های نگهداری و حذف داده
  • 44. آرشیو کردن داده‌ها در Azure
  • 45. تضمین کیفیت داده‌ها در Data Lake
  • 46. اعتبارسنجی داده‌ها در زمان بارگذاری
  • 47. پایش و مانیتورینگ Data Lake
  • 48. استفاده از Azure Monitor برای پایش
  • 49. شناسایی و رفع مشکلات عملکردی
  • 50. امنیت پیشرفته در Azure Data Lake
  • 51. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
  • 52. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
  • 53. انطباق با مقررات و حریم خصوصی داده‌ها
  • 54. استانداردهای حاکمیت داده در Azure
  • 55. طراحی Data Lake برای سناریوهای سازمانی
  • 56. مطالعات موردی پیاده‌سازی Data Lake
  • 57. تحلیل داده‌های مشتریان
  • 58. تحلیل داده‌های عملیاتی
  • 59. تحلیل داده‌های زنجیره تأمین
  • 60. تحلیل داده‌های مالی
  • 61. تحلیل داده‌های IoT
  • 62. بهینه‌سازی هزینه‌های Data Lake در Azure
  • 63. مدیریت مصرف منابع
  • 64. انتخاب سطوح دسترسی مناسب
  • 65. استفاده از Azure Cost Management
  • 66. مباحث پیشرفته در Data Lake
  • 67. تکنیک‌های بهینه‌سازی کوئری
  • 68. مدیریت داده‌های حجیم و توزیع‌شده
  • 69. استفاده از ابزارهای خط فرمان (CLI) Azure
  • 70. اتوماسیون وظایف در Data Lake
  • 71. مقدمات توسعه نرم‌افزار در Azure
  • 72. کار با Azure SDK
  • 73. اصول برنامه‌نویسی برای تحلیل داده
  • 74. مفاهیم NoSQL و کاربرد آن در Big Data
  • 75. معرفی Azure Cosmos DB
  • 76. استفاده از Azure Cosmos DB در معماری Data Lake
  • 77. مدیریت داده‌های مکانی (Geospatial Data)
  • 78. تحلیل داده‌های مکانی با Azure
  • 79. مقدمات پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 80. کاربرد NLP در تحلیل متن در Data Lake
  • 81. مباحث پیشرفته در امنیت داده
  • 82. کنترل دسترسی مبتنی بر ویژگی (Attribute-based Access Control)
  • 83. مدیریت ریسک‌های امنیتی
  • 84. مباحث پیشرفته در تحلیل داده
  • 85. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 86. تحلیل سری‌های زمانی
  • 87. یادگیری تقویتی در تحلیل داده
  • 88. مقدمات Data Governance
  • 89. تعریف سیاست‌های حاکمیت داده
  • 90. پیاده‌سازی حاکمیت داده در Azure
  • 91. مدیریت استعدادیابی داده (Data Cataloging)
  • 92. استفاده از Azure Purview
  • 93. مبانی Data Mesh
  • 94. مفاهیم و اصول Data Mesh
  • 95. مقایسه Data Lake با Data Mesh
  • 96. برنامه‌ریزی برای آینده Data Lake
  • 97. روندهای نوظهور در Big Data Analytics
  • 98. توسعه مهارت‌های لازم برای کار با Data Lake
  • 99. ارزیابی و بهبود مستمر Data Lake
  • 100. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی مباحث

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.