سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی مقیاس‌پذیری سرویس‌ها با استفاده از Kubernetes و ابزارهای مشاهده‌پذیری ابری

کتاب بهینه‌سازی مقیاس‌پذیری سرویس‌ها با استفاده از Kubernetes و ابزارهای مشاهده‌پذیری ابری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مقیاس‌پذیری سرویس‌ها با استفاده از Kubernetes و ابزارهای مشاهده‌پذیری ابری

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: مدیریت عملکرد و پایش سیستم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار و معماری‌های مقیاس‌پذیر
  • 2. اصول طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 3. مبانی Kubernetes و اکوسیستم Cloud Native
  • 4. مفهوم و اهمیت Service Level Objectives (SLOs)
  • 5. تعریف و اندازه‌گیری Service Level Indicators (SLIs)
  • 6. رابطه بین SLOs، SLIs و SLA ها
  • 7. اصول مشاهده‌پذیری (Observability) در سیستم‌های ابری
  • 8. متریک‌ها، لاگ‌ها و تریس‌ها به عنوان ستون‌های مشاهده‌پذیری
  • 9. جمع‌آوری متریک‌ها با Prometheus
  • 10. مدل داده‌ای Prometheus و زبان پرس‌وجوی PromQL
  • 11. تنظیم و مدیریت Prometheus در محیط Kubernetes
  • 12. معرفی Grafana برای بصری‌سازی داده‌ها
  • 13. طراحی داشبوردهای مؤثر برای پایش سیستم‌ها
  • 14. نمایش SLIs و SLOs در داشبوردهای Grafana
  • 15. مفهوم Error Budgets و کاربرد آن
  • 16. مدیریت Error Budgets و تأثیر آن بر تصمیم‌گیری
  • 17. استراتژی‌های مدیریت SLOs در چرخه عمر نرم‌افزار
  • 18. مراحل پیاده‌سازی SLOs در تیم‌های توسعه
  • 19. مدیریت تغییرات و تأثیر آن بر SLOs
  • 20. پایش عملکرد برنامه‌های کاربردی (APM)
  • 21. معرفی ابزارهای APM در اکوسیستم Cloud Native
  • 22. استفاده از Jaeger یا Zipkin برای تریس توزیع‌شده
  • 23. لاگ‌گیری متمرکز با Elasticsearch, Fluentd, Kibana (EFK)
  • 24. معرفی Loki برای پایش لاگ‌ها با Prometheus
  • 25. پایش منابع Kubernetes: Node, Pod, Container
  • 26. مدیریت منابع و سیاست‌های Resource Quotas
  • 27. پایش شبکه در Kubernetes
  • 28. امنیت پایش و دسترسی به داده‌های مشاهده‌پذیری
  • 29. اصول تحلیل علت ریشه‌ای (Root Cause Analysis)
  • 30. تکنیک‌های عیب‌یابی در سیستم‌های ابری
  • 31. مدیریت رویدادها و هشدارها (Alerting)
  • 32. پیکربندی Alertmanager برای مدیریت هشدارها
  • 33. استراتژی‌های کاهش هشدارهای کاذب (False Positives)
  • 34. پایش Health Checks و Readiness/Liveness Probes
  • 35. استفاده از Horizontal Pod Autoscaler (HPA)
  • 36. تنظیم HPA بر اساس متریک‌های سفارشی
  • 37. معرفی Vertical Pod Autoscaler (VPA)
  • 38. مدیریت مقیاس‌پذیری با Cluster Autoscaler
  • 39. اصول طراحی معماری‌های Microservices
  • 40. چالش‌های مقیاس‌پذیری در معماری‌های Microservices
  • 41. مدیریت ارتباطات بین سرویس‌ها (Service Mesh)
  • 42. معرفی Istio و قابلیت‌های آن
  • 43. پایش و مشاهده‌پذیری با Istio
  • 44. مدیریت ترافیک و A/B Testing با Istio
  • 45. اصول CI/CD و تأثیر آن بر مقیاس‌پذیری
  • 46. خودکارسازی فرآیندهای استقرار و پایش
  • 47. پایش عملکرد در محیط‌های Multi-Cloud و Hybrid Cloud
  • 48. استراتژی‌های انتخاب ابزارهای مشاهده‌پذیری
  • 49. بهینه‌سازی مصرف منابع با استفاده از داده‌های پایش
  • 50. مفهوم Chaos Engineering برای سنجش مقاومت سیستم
  • 51. طراحی سناریوهای Chaos Engineering
  • 52. اجرای Chaos Experiments در Kubernetes
  • 53. تحلیل نتایج Chaos Experiments و بهبود سیستم
  • 54. اصول Zero Trust Security
  • 55. مدیریت Identity and Access Management (IAM)
  • 56. پایش فعالیت‌های امنیتی و تشخیص نفوذ
  • 57. انطباق با مقررات و استانداردهای امنیتی
  • 58. مقدمه‌ای بر Data Engineering در سیستم‌های ابری
  • 59. پایش خطوط لوله داده (Data Pipelines)
  • 60. اصول Data Observability
  • 61. معرفی ابزارهای Data Observability
  • 62. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 63. پایش و مدیریت پایگاه‌های داده توزیع‌شده
  • 64. معرفی Kubernetes Operators برای مدیریت پیچیدگی
  • 65. استفاده از Operators برای مدیریت پایگاه‌های داده
  • 66. پایش و مدیریت سیستم‌های صف پیام (Message Queues)
  • 67. اصول طراحی سیستم‌های مقاوم در برابر خطا
  • 68. تکنیک‌های Fault Tolerance در Kubernetes
  • 69. مدیریت Failover و Disaster Recovery
  • 70. پایش و مدیریت زیرساخت‌های ذخیره‌سازی ابری
  • 71. اصول Cloud Native Storage
  • 72. پایش عملکرد و دسترسی به داده‌های ذخیره‌سازی
  • 73. مدیریت و بهینه‌سازی هزینه‌های ذخیره‌سازی
  • 74. اصول AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations)
  • 75. کاربرد هوش مصنوعی در اتوماسیون پایش
  • 76. پیش‌بینی مشکلات با استفاده از Machine Learning
  • 77. مدیریت دانش و مستندسازی در تیم‌های DevOps
  • 78. آموزش و توسعه مهارت‌های مشاهده‌پذیری
  • 79. ایجاد فرهنگ مشاهده‌پذیری در سازمان
  • 80. استراتژی‌های بلندمدت برای مقیاس‌پذیری پایدار
  • 81. پایش و مدیریت عملکرد API Gateway
  • 82. اصول طراحی API های مقیاس‌پذیر
  • 83. مدیریت ترافیک و کنترل دسترسی در API Gateway
  • 84. پایش و تحلیل الگوهای استفاده از API
  • 85. بهینه‌سازی زمان پاسخگویی (Response Time)
  • 86. مدیریت و پایش بار کاری (Workload)
  • 87. اصول معماری Event-Driven
  • 88. پایش سیستم‌های Event-Driven
  • 89. مدیریت و بهینه‌سازی رویدادها
  • 90. نقش مشاهده‌پذیری در نوآوری و توسعه محصول
  • 91. پایش رفتار کاربران و تجربه کاربری (UX)
  • 92. جمع‌آوری و تحلیل بازخورد کاربران
  • 93. استفاده از داده‌های پایش برای بهبود مستمر
  • 94. مدیریت و پایش زیرساخت‌های IoT در ابر
  • 95. اصول معماری IoT و چالش‌های مقیاس‌پذیری
  • 96. پایش دستگاه‌های IoT و جریان داده
  • 97. امنیت در سیستم‌های IoT ابری
  • 98. اهمیت مستندسازی فنی برای پایداری سیستم‌ها
  • 99. ساختاردهی مستندات فنی در پروژه‌های ابری
  • 100. مدیریت دانش و اشتراک‌گذاری اطلاعات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.