کتاب تعریف شاخص‌های کلیدی عملکرد (SLIs) و اهداف سطح سرویس (SLOs) در ArgoCD با رویکرد داده‌محور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تعریف شاخص‌های کلیدی عملکرد (SLIs) و اهداف سطح سرویس (SLOs) در ArgoCD با رویکرد داده‌محور

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و عملیات (DevOps)

موضوع میانی: پایش و مشاهده‌پذیری سیستم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار و عملیات (DevOps)
  • 2. اصول و مفاهیم کلیدی DevOps
  • 3. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 4. مفهوم پیاده‌سازی مداوم (CI)
  • 5. مفهوم تحویل مداوم (CD)
  • 6. آشنایی با ابزارهای DevOps
  • 7. نقش اتوماسیون در DevOps
  • 8. فرهنگ سازمانی DevOps
  • 9. پایش و مشاهده‌پذیری سیستم‌ها
  • 10. اهمیت پایش در DevOps
  • 11. انواع داده‌های پایش
  • 12. متریک‌ها و لاگ‌ها
  • 13. ردیابی (Tracing)
  • 14. مقدمه‌ای بر ArgoCD
  • 15. معماری ArgoCD
  • 16. نصب و پیکربندی ArgoCD
  • 17. مفاهیم اصلی ArgoCD
  • 18. مدیریت برنامه‌ها در ArgoCD
  • 19. استفاده از GitOps با ArgoCD
  • 20. مخازن Git و ArgoCD
  • 21. مدیریت وضعیت برنامه‌ها
  • 22. به‌روزرسانی و استقرار برنامه‌ها
  • 23. مدیریت انطباق در ArgoCD
  • 24. معرفی شاخص‌های سطح سرویس (SLIs)
  • 25. تعریف SLIs برای ArgoCD
  • 26. انواع SLIs: دسترسی‌پذیری
  • 27. انواع SLIs: تأخیر
  • 28. انواع SLIs: توان عملیاتی
  • 29. انواع SLIs: نرخ خطا
  • 30. اهمیت انتخاب SLIs مناسب
  • 31. روش‌های جمع‌آوری SLIs
  • 32. متریک‌های ArgoCD
  • 33. متریک‌های مربوط به استقرار
  • 34. متریک‌های مربوط به همگام‌سازی
  • 35. متریک‌های مربوط به وضعیت برنامه‌ها
  • 36. متریک‌های مربوط به منابع
  • 37. متریک‌های مربوط به عملکرد
  • 38. متریک‌های مربوط به امنیت (در چارچوب قوانین)
  • 39. ابزارهای جمع‌آوری متریک (مانند Prometheus)
  • 40. پیکربندی Prometheus برای ArgoCD
  • 41. مفهوم اهداف سطح سرویس (SLOs)
  • 42. تفاوت SLI و SLO
  • 43. تعیین SLOs واقع‌بینانه
  • 44. اهمیت SLOs در تضمین کیفیت
  • 45. رابطه SLOs با انتظارات کاربران
  • 46. تعیین SLOs برای دسترسی‌پذیری
  • 47. تعیین SLOs برای تأخیر
  • 48. تعیین SLOs برای توان عملیاتی
  • 49. تعیین SLOs برای نرخ خطا
  • 50. تعیین SLOs بر اساس داده‌های واقعی
  • 51. مدیریت حاکمیت داده‌ها در پایش
  • 52. معرفی ابزارهای مشاهده‌پذیری (Observability Tools)
  • 53. استفاده از Grafana برای بصری‌سازی
  • 54. پیکربندی داشبوردهای Grafana
  • 55. نمایش SLIs و SLOs در Grafana
  • 56. هشداردهی (Alerting) در سیستم‌های پایش
  • 57. تنظیم قوانین هشدار بر اساس SLOs
  • 58. مدیریت هشدارها و پاسخ به آن‌ها
  • 59. نقش تیم‌های عملیات در پایش
  • 60. نقش تیم‌های توسعه در پایش
  • 61. همکاری بین تیم‌ها برای بهبود SLIs و SLOs
  • 62. استفاده از داده‌های پایش برای تصمیم‌گیری
  • 63. بهینه‌سازی عملکرد سیستم با استفاده از SLIs و SLOs
  • 64. شناسایی نقاط ضعف سیستم
  • 65. رفع مشکلات پیش از تأثیر بر کاربران
  • 66. مدیریت ریسک در سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 67. اهمیت مستندسازی SLIs و SLOs
  • 68. بررسی و بازنگری دوره‌ای SLIs و SLOs
  • 69. بهبود مستمر فرآیندهای DevOps
  • 70. نکات کلیدی در تعریف SLIs و SLOs
  • 71. اشتباهات رایج در تعریف SLIs و SLOs
  • 72. مطالعات موردی موفق در استفاده از SLIs و SLOs
  • 73. کاربرد SLIs و SLOs در محیط‌های ابری
  • 74. کاربرد SLIs و SLOs در مقیاس‌پذیری
  • 75. کاربرد SLIs و SLOs در امنیت (در چارچوب قوانین)
  • 76. مدیریت هزینه‌ها با استفاده از SLIs و SLOs
  • 77. نقش فرهنگ داده‌محور در سازمان
  • 78. توسعه مهارت‌های مرتبط با پایش و مشاهده‌پذیری
  • 79. آینده پایش و مشاهده‌پذیری در DevOps
  • 80. تکنیک‌های پیشرفته در پایش
  • 81. پایش مبتنی بر هوش مصنوعی (در چارچوب علمی)
  • 82. پایش و مدیریت انطباق با مقررات (در چارچوب قوانین)
  • 83. ابزارهای مدیریت Log و Trace
  • 84. استفاده از ابزارهای متن‌باز در پایش
  • 85. ارزیابی ابزارهای مشاهده‌پذیری
  • 86. پروژه‌های عملی برای پیاده‌سازی SLIs و SLOs
  • 87. تمرین عملی: تعریف SLIs برای یک سرویس فرضی
  • 88. تمرین عملی: تعیین SLOs بر اساس SLIs تعریف شده
  • 89. تمرین عملی: ساخت داشبورد پایش در Grafana
  • 90. تمرین عملی: تنظیم یک هشدار ساده
  • 91. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در DevOps و مشاهده‌پذیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.