سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی داشبوردهای راهبردی برای پلتفرم‌های هوش مصنوعی ایمن و قابل اعتماد

کتاب طراحی داشبوردهای راهبردی برای پلتفرم‌های هوش مصنوعی ایمن و قابل اعتماد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی داشبوردهای راهبردی برای پلتفرم‌های هوش مصنوعی ایمن و قابل اعتماد

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و سیستم‌های داده

موضوع میانی: مدیریت کیفیت و اطمینان‌پذیری سیستم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. اصول مهندسی نرم‌افزار و سیستم‌های داده
  • 2. مبانی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 3. معماری پلتفرم‌های هوش مصنوعی
  • 4. مفاهیم کیفیت در سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 5. اهمیت اطمینان‌پذیری در پلتفرم‌های هوش مصنوعی
  • 6. اصول طراحی داشبورد
  • 7. اهداف داشبوردهای راهبردی
  • 8. انواع داشبوردهای مدیریتی
  • 9. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) برای هوش مصنوعی
  • 10. استانداردهای کیفیت نرم‌افزار
  • 11. مدیریت چرخه عمر توسعه نرم‌افزار (SDLC)
  • 12. اصول مهندسی نیازمندی‌ها
  • 13. مدیریت نیازمندی‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 14. فاز طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 15. معماری‌های مبتنی بر میکروسرویس
  • 16. امنیت در معماری‌های توزیع‌شده
  • 17. توسعه مبتنی بر تست (TDD)
  • 18. تست واحد و یکپارچه‌سازی
  • 19. تست پذیرش و اعتبارسنجی
  • 20. مدیریت پیکربندی سیستم‌ها
  • 21. مستندسازی فنی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 22. اصول طراحی پایگاه داده
  • 23. پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL
  • 24. مدل‌سازی داده برای هوش مصنوعی
  • 25. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در پایگاه داده
  • 26. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
  • 27. مدیریت کیفیت داده (Data Quality Management)
  • 28. پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌ها
  • 29. انتقال و تبدیل داده (ETL)
  • 30. معماری خطوط لوله داده (Data Pipelines)
  • 31. مانیتورینگ و نظارت بر سیستم‌ها
  • 32. لاگ‌برداری و تحلیل لاگ‌ها
  • 33. سیستم‌های هشداردهنده (Alerting Systems)
  • 34. مدیریت خطا و استثنا (Error Handling)
  • 35. اصول پایداری سیستم (System Stability)
  • 36. تاب‌آوری در برابر خطا (Fault Tolerance)
  • 37. طراحی برای بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
  • 38. مدیریت ظرفیت و مقیاس‌پذیری
  • 39. بهینه‌سازی عملکرد سیستم
  • 40. پایش عملکرد در زمان واقعی
  • 41. ابزارهای مانیتورینگ و تحلیل عملکرد
  • 42. اصول تحلیل ریسک در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 43. شناسایی و ارزیابی ریسک‌های امنیتی
  • 44. برنامه‌ریزی واکنش به حوادث
  • 45. مدیریت تغییرات در سیستم‌ها
  • 46. کنترل نسخه و مدیریت انتشار
  • 47. مهندسی قابلیت اطمینان سایت (SRE)
  • 48. نقش SRE در پلتفرم‌های هوش مصنوعی
  • 49. فرهنگ SRE و همکاری تیمی
  • 50. مدیریت رویدادها و حوادث عملیاتی
  • 51. تحلیل علل ریشه‌ای (Root Cause Analysis)
  • 52. درس‌آموخته‌ها و بهبود مستمر
  • 53. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 54. کاربرد داشبوردها در هوش مصنوعی مولد
  • 55. کیفیت خروجی مدل‌های مولد
  • 56. ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 57. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 58. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 59. معیارهای ارزیابی مدل‌های تولید متن
  • 60. معیارهای ارزیابی مدل‌های تولید تصویر
  • 61. تست A/B و مقایسه مدل‌ها
  • 62. مدیریت بازخورد کاربران
  • 63. اصول طراحی تجربه کاربری (UX) برای داشبوردها
  • 64. طراحی بصری داشبوردها
  • 65. انتخاب نمودارها و بصری‌سازی‌های مناسب
  • 66. ارتباط مؤثر اطلاعات در داشبورد
  • 67. قابلیت دسترسی (Accessibility) در داشبوردها
  • 68. امنیت داشبوردهای مدیریتی
  • 69. کنترل دسترسی و مجوزها
  • 70. مدیریت لاگ‌های دسترسی به داشبورد
  • 71. اصول اخلاق در هوش مصنوعی
  • 72. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 73. شفافیت در عملکرد مدل‌ها
  • 74. سوگیری (Bias) در داده‌ها و مدل‌ها
  • 75. روش‌های کاهش سوگیری
  • 76. مدیریت ریسک‌های اجتماعی هوش مصنوعی
  • 77. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی
  • 78. قوانین حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 79. استانداردهای ملی و بین‌المللی کیفیت
  • 80. قوانین مربوط به داده‌های حساس
  • 81. اخلاق حرفه‌ای در مهندسی نرم‌افزار
  • 82. مسئولیت مهندسان در قبال جامعه
  • 83. ایمنی و امنیت سیستم‌ها
  • 84. تعهد به کیفیت در تمام مراحل
  • 85. اصول همکاری در تیم‌های توسعه
  • 86. ارتباط مؤثر با ذینفعان
  • 87. مدیریت پروژه‌های چابک (Agile)
  • 88. اصول اسکرام (Scrum)
  • 89. نقش مدیر محصول در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 90. برنامه‌ریزی و تخمین در متدولوژی چابک
  • 91. مرورها و بازنگری‌های چابک
  • 92. فرهنگ سازمانی حامی کیفیت
  • 93. آموزش و توسعه مهارت‌های تیم
  • 94. ارزیابی عملکرد تیم و پروژه
  • 95. بهبود فرآیندهای توسعه و عملیات
  • 96. آینده داشبوردهای راهبردی برای هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.