سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد هوش مصنوعی در طراحی و کشف مولکول‌های دارویی جدید

کتاب کاربرد هوش مصنوعی در طراحی و کشف مولکول‌های دارویی جدید

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد هوش مصنوعی در طراحی و کشف مولکول‌های دارویی جدید

موضوع کلی: علوم زیستی و پزشکی نوین

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در کشف دارو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی در علوم زیستی
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 3. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 4. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 5. یادگیری عمیق و کاربردهای آن
  • 6. پردازش زبان طبیعی در علوم زیستی
  • 7. بینایی ماشین در تحلیل داده‌های زیستی
  • 8. مفاهیم پایه‌ای کشف دارو
  • 9. مراحل سنتی کشف دارو
  • 10. چالش‌های کشف دارو
  • 11. نیاز به رویکردهای نوین
  • 12. معرفی کتابخانه‌های مولتی‌پلکس
  • 13. کاربرد کتابخانه‌های مولتی‌پلکس در کشف دارو
  • 14. تکنیک‌های غربالگری با توان بالا
  • 15. نقش هوش مصنوعی در غربالگری
  • 16. مدل‌سازی مولکولی با یادگیری ماشین
  • 17. پیش‌بینی خواص مولکولی
  • 18. طراحی دارو با هوش مصنوعی
  • 19. شناسایی اهداف دارویی جدید
  • 20. ادغام داده‌های متنوع در مدل‌سازی
  • 21. یادگیری انتقالی در کشف دارو
  • 22. یادگیری تقویتی در طراحی مولکولی
  • 23. پردازش داده‌های ژنومیک و پروتئومیک
  • 24. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های بالینی
  • 25. توسعه مدل‌های پیش‌بینی‌کننده بیماری
  • 26. شناسایی بیومارکرها با هوش مصنوعی
  • 27. طراحی واکسن با استفاده از یادگیری ماشین
  • 28. کشف آنتی‌بیوتیک‌های جدید
  • 29. مقابله با مقاومت دارویی
  • 30. کاربرد هوش مصنوعی در شیمی ترکیبی
  • 31. بهینه‌سازی سنتز مولکول‌های دارویی
  • 32. طراحی داروهای شخصی‌سازی شده
  • 33. اخلاق در کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی
  • 34. امنیت داده‌ها در پروژه‌های کشف دارو
  • 35. استانداردهای نظارتی در توسعه دارو
  • 36. مسیر تأیید داروهای نوین
  • 37. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در صنعت داروسازی
  • 38. مطالعات موردی موفق
  • 39. آینده هوش مصنوعی در کشف دارو
  • 40. یادگیری ماشین برای پیش‌بینی سمیت دارویی
  • 41. طراحی داروهای ضد ویروسی
  • 42. کاربرد هوش مصنوعی در درمان سرطان
  • 43. توسعه داروهای بیماری‌های عصبی
  • 44. مدل‌سازی دینامیک مولکولی با یادگیری ماشین
  • 45. بهینه‌سازی ساختار پروتئین‌ها
  • 46. شناسایی عوامل بیماری‌زا
  • 47. تحلیل شبکه‌های زیستی
  • 48. کاربرد یادگیری ماشین در ایمونوتراپی
  • 49. طراحی داروهای قلبی عروقی
  • 50. توسعه داروهای ضد التهاب
  • 51. پیش‌بینی پاسخ به درمان
  • 52. استفاده از داده‌های سلامت الکترونیک
  • 53. کاربرد هوش مصنوعی در بیماری‌های نادر
  • 54. مدیریت داده‌های بزرگ در علوم زیستی
  • 55. یادگیری عمیق برای تشخیص تصویر پزشکی
  • 56. پردازش سیگنال‌های زیستی
  • 57. کاربرد هوش مصنوعی در دارورسانی
  • 58. طراحی نانوذرات دارویی
  • 59. بهینه‌سازی فرمولاسیون دارویی
  • 60. پیش‌بینی پایداری داروها
  • 61. کاربرد هوش مصنوعی در فارماکوویجیلانس
  • 62. تحلیل گزارشات عوارض جانبی
  • 63. شناسایی الگوهای درمانی
  • 64. بهبود فرآیندهای بالینی
  • 65. کاربرد هوش مصنوعی در اپیدمیولوژی
  • 66. مدل‌سازی شیوع بیماری‌ها
  • 67. پیش‌بینی موج‌های بیماری
  • 68. توسعه استراتژی‌های پیشگیری
  • 69. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت روان
  • 70. تشخیص اختلالات روانی
  • 71. طراحی درمان‌های نوین
  • 72. بهینه‌سازی مداخلات درمانی
  • 73. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت سالمندان
  • 74. پیش‌بینی زوال عقل
  • 75. طراحی برنامه‌های سلامت شخصی
  • 76. افزایش کیفیت زندگی
  • 77. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت کودکان
  • 78. تشخیص بیماری‌های مادرزادی
  • 79. طراحی درمان‌های مناسب سن
  • 80. پایش رشد و نمو
  • 81. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت باروری
  • 82. پیش‌بینی مشکلات بارداری
  • 83. طراحی درمان‌های ناباروری
  • 84. پشتیبانی از سلامت مادر و جنین
  • 85. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت ورزشی
  • 86. پیش‌بینی آسیب‌های ورزشی
  • 87. طراحی برنامه‌های تمرینی
  • 88. بهینه‌سازی عملکرد ورزشی
  • 89. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت شغلی
  • 90. ارزیابی ریسک‌های محیط کار
  • 91. طراحی مداخلات بهداشتی
  • 92. حفاظت از سلامت کارکنان
  • 93. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت محیطی
  • 94. پایش آلودگی هوا و آب
  • 95. پیش‌بینی اثرات زیست‌محیطی
  • 96. توسعه راهکارهای پایدار
  • 97. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت جهانی
  • 98. مقابله با پاندمی‌ها
  • 99. توزیع عادلانه منابع بهداشتی
  • 100. توسعه سیستم‌های بهداشتی مقاوم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.