سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت برنامه‌های هوشمند با Spring AI: از مقدماتی تا پیشرفته

کتاب ساخت برنامه‌های هوشمند با Spring AI: از مقدماتی تا پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت برنامه‌های هوشمند با Spring AI: از مقدماتی تا پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی با جاوا و کاتلین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن
  • 2. معرفی جاوا و کاتلین برای توسعه نرم‌افزار
  • 3. آشنایی با چارچوب Spring Boot
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Spring AI
  • 5. اولین برنامه هوش مصنوعی با Spring AI
  • 6. مبانی یادگیری ماشین
  • 7. انواع مدل‌های یادگیری ماشین
  • 8. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 9. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 10. آشنایی با معماری مدل‌های LLM
  • 11. استفاده از LLMها در Spring AI
  • 12. ساخت چت‌بات‌های ساده با Spring AI
  • 13. مدیریت تاریخچه مکالمه در چت‌بات‌ها
  • 14. تولید متن با مدل‌های زبانی
  • 15. خلاصه‌سازی متون با Spring AI
  • 16. ترجمه ماشینی با Spring AI
  • 17. تشخیص احساسات در متون
  • 18. استخراج اطلاعات از متون
  • 19. مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 20. مدل‌های تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 21. کاربرد Spring AI در تحلیل داده‌های متنی
  • 22. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
  • 23. پردازش تصویر با Spring AI
  • 24. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 25. دسته‌بندی تصاویر
  • 26. تولید تصویر با مدل‌های هوش مصنوعی
  • 27. کاربرد Spring AI در پردازش تصویر
  • 28. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 29. ساخت سیستم توصیه‌گر ساده
  • 30. فیلترینگ مشارکتی
  • 31. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 32. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 33. کاربرد Spring AI در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 34. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 35. عناصر یادگیری تقویتی
  • 36. کاربرد یادگیری تقویتی در Spring AI
  • 37. مباحث پیشرفته در مدل‌های زبانی
  • 38. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 39. استفاده از مدل‌های زبانی سفارشی
  • 40. مدیریت دانش خارجی در LLMs
  • 41. تکنیک‌های Prompt Engineering
  • 42. ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 43. استفاده از پایگاه‌های دانش
  • 44. ادغام Spring AI با پایگاه‌های داده
  • 45. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌های برداری
  • 46. مقدمه‌ای بر Embeddings
  • 47. تولید Embeddings با Spring AI
  • 48. جستجوی شباهت در داده‌های برداری
  • 49. کاربرد Embeddings در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 50. کاربرد Embeddings در جستجو
  • 51. مقدمه‌ای بر معماری‌های توزیع‌شده
  • 52. پردازش موازی در هوش مصنوعی
  • 53. استفاده از Spring Cloud برای معماری توزیع‌شده
  • 54. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ
  • 55. امنیت در برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 56. حریم خصوصی داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 57. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 58. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 59. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 60. نظارت بر عملکرد مدل‌ها
  • 61. بازآموزی مدل‌ها
  • 62. بهینه‌سازی مدل‌ها برای عملکرد
  • 63. کاربرد Spring AI در توسعه بازی‌های هوشمند
  • 64. هوش مصنوعی در سلامت دیجیتال
  • 65. هوش مصنوعی در آموزش
  • 66. هوش مصنوعی در صنعت
  • 67. هوش مصنوعی در امور مالی
  • 68. هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 69. هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 70. هوش مصنوعی در خدمات مشتری
  • 71. هوش مصنوعی و اتوماسیون اداری
  • 72. هوش مصنوعی در تحلیل کسب و کار
  • 73. هوش مصنوعی در تحقیقات علمی
  • 74. هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 75. آینده هوش مصنوعی و Spring AI
  • 76. مباحث تکمیلی در جاوا و کاتلین
  • 77. مبانی برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 78. ساختارهای داده و الگوریتم‌ها
  • 79. اصول طراحی نرم‌افزار
  • 80. الگوهای طراحی (Design Patterns)
  • 81. تست‌نویسی در Spring Boot
  • 82. مدیریت خطا و استثناء
  • 83. اصول برنامه‌نویسی تابعی
  • 84. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 85. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
  • 86. مدیریت پیکربندی در برنامه‌های توزیع‌شده
  • 87. امنیت در میکروسرویس‌ها
  • 88. پایش و لاگ‌گیری در برنامه‌های توزیع‌شده
  • 89. آشنایی با ابزارهای DevOps
  • 90. استقرار مداوم (Continuous Deployment)
  • 91. ساخت و انتشار Docker Image
  • 92. استقرار برنامه‌ها در Kubernetes
  • 93. مدیریت منابع در ابر
  • 94. آشنایی با مفاهیم Cloud Native
  • 95. امنیت داده‌ها در محیط ابری
  • 96. مبانی حاکمیت داده (Data Governance)
  • 97. اصول شفافیت در هوش مصنوعی
  • 98. قابلیت تفسیر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 99. مدل‌های توضیح‌پذیر هوش مصنوعی (XAI)
  • 100. پیاده‌سازی XAI در Spring AI

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.