سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت برنامه‌های هوشمند با Spring Boot و هوش مصنوعی

کتاب ساخت برنامه‌های هوشمند با Spring Boot و هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت برنامه‌های هوشمند با Spring Boot و هوش مصنوعی

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی

موضوع میانی: ادغام هوش مصنوعی در فریم‌ورک‌های جاوا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی
  • 2. مبانی هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 3. معرفی Spring Boot برای توسعه برنامه‌های هوشمند
  • 4. پیکربندی اولیه Spring Boot
  • 5. اصول طراحی برنامه‌های کاربردی با Spring Boot
  • 6. مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی برای توسعه‌دهندگان
  • 7. یادگیری ماشین و انواع آن
  • 8. یادگیری نظارت شده و کاربردهای آن
  • 9. یادگیری نظارت نشده و کاربردهای آن
  • 10. یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
  • 11. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 12. معماری‌های پرکاربرد شبکه‌های عصبی
  • 13. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 14. کاربرد NLP در برنامه‌های کاربردی
  • 15. بینایی ماشین و کاربردهای آن
  • 16. ادغام هوش مصنوعی در Spring Boot
  • 17. معرفی کتابخانه Spring AI
  • 18. پیکربندی Spring AI در پروژه Spring Boot
  • 19. اولین گام‌ها با Spring AI
  • 20. استفاده از مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 21. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبان
  • 22. کار با Prompt Engineering
  • 23. تولید متن با استفاده از LLMs
  • 24. خلاصه‌سازی متن با LLMs
  • 25. ترجمه ماشینی با LLMs
  • 26. تحلیل احساسات متن با LLMs
  • 27. پرسش و پاسخ از اسناد با LLMs
  • 28. استفاده از مدل‌های بینایی ماشین
  • 29. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 30. طبقه‌بندی تصاویر
  • 31. تولید تصاویر با مدل‌های مولد
  • 32. استفاده از مدل‌های صوتی
  • 33. تشخیص گفتار
  • 34. تبدیل متن به گفتار
  • 35. امنیت در برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 36. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 37. حریم خصوصی داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 38. ارزیابی و مانیتورینگ مدل‌های هوش مصنوعی
  • 39. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در Spring Boot
  • 40. استفاده از Spring Cloud برای معماری‌های توزیع شده
  • 41. طراحی API برای سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 42. مدیریت داده‌ها در برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 43. پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL
  • 44. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌های مرتبط با هوش مصنوعی
  • 45. تست برنامه‌های هوشمند
  • 46. تست واحد برای کامپوننت‌های هوش مصنوعی
  • 47. تست یکپارچه‌سازی با سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 48. اصول DevOps برای برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 49. کانتینرسازی با Docker
  • 50. ارکستراسیون با Kubernetes
  • 51. پایپ‌لاین‌های CI/CD برای برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 52. نظارت و لاگ‌گیری در برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 53. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ
  • 54. مدیریت خطا در برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 55. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 56. مقیاس‌پذیری برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 57. معماری‌های مدرن برای برنامه‌های هوشمند
  • 58. استفاده از میکروسرویس‌ها
  • 59. ارتباط ناهمزمان با صف‌های پیام
  • 60. مدیریت حالت در برنامه‌های توزیع شده
  • 61. امنیت در معماری‌های میکروسرویس
  • 62. قوانین و مقررات در حوزه هوش مصنوعی
  • 63. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 64. مدل‌های هوش مصنوعی اخلاقی
  • 65. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت مالی (مطابق مقررات)
  • 66. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه سلامت (مطابق پروتکل‌ها)
  • 67. کاربرد هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک
  • 68. کاربرد هوش مصنوعی در خدمات مشتری
  • 69. کاربرد هوش مصنوعی در اتوماسیون فرآیندها
  • 70. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های کلان
  • 71. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 72. مطالعات موردی موفق در ادغام هوش مصنوعی
  • 73. آینده هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 74. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی
  • 75. هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI)
  • 76. یادگیری فدرال
  • 77. هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی
  • 78. پروژه‌های عملی با Spring Boot و هوش مصنوعی
  • 79. طراحی یک دستیار مجازی با Spring Boot
  • 80. ساخت یک سیستم توصیه‌گر
  • 81. پیاده‌سازی یک ابزار تحلیل احساسات
  • 82. توسعه یک سیستم تشخیص تصویر ساده
  • 83. ساخت یک ابزار خلاصه‌سازی اخبار
  • 84. ارتباط با مدل‌های هوش مصنوعی خارجی
  • 85. مدیریت کلیدهای API
  • 86. خط مشی‌های دسترسی امن
  • 87. کاربرد Spring Security در برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 88. اصول طراحی رابط کاربری برای برنامه‌های هوشمند
  • 89. تجربه کاربری (UX) در برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 90. مستندسازی فنی برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 91. آخرین به‌روزرسانی‌ها در Spring AI
  • 92. نکات پیشرفته در استفاده از LLMs
  • 93. تکنیک‌های پیشرفته در پردازش زبان طبیعی
  • 94. استفاده از مدل‌های تخصصی هوش مصنوعی
  • 95. ملاحظات فرهنگی در توسعه هوش مصنوعی
  • 96. آموزش مداوم در حوزه هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.