سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی با Spring AI و Spring Boot

کتاب ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی با Spring AI و Spring Boot

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی با Spring AI و Spring Boot

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه برنامه‌های کاربردی با هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن در نرم‌افزار
  • 2. مبانی توسعه نرم‌افزار با Spring Boot
  • 3. آشنایی با معماری Spring Boot
  • 4. تنظیم محیط توسعه Spring Boot
  • 5. ایجاد اولین پروژه Spring Boot
  • 6. مفاهیم پایه‌ای Spring AI
  • 7. معرفی کتابخانه‌های Spring AI
  • 8. نصب و پیکربندی Spring AI
  • 9. ایجاد اولین برنامه با Spring AI
  • 10. کار با مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 11. مفاهیم Prompt Engineering
  • 12. طراحی Promptهای مؤثر
  • 13. تکنیک‌های پیشرفته Prompt Engineering
  • 14. کار با OpenAI API
  • 15. تنظیمات OpenAI در Spring AI
  • 16. استفاده از مدل‌های GPT در Spring AI
  • 17. مدیریت تاریخچه مکالمه (Chat History)
  • 18. کار با Embeddings و Vector Databases
  • 19. آشنایی با Vector Databases
  • 20. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات با Embeddings
  • 21. پیاده‌سازی جستجوی معنایی
  • 22. کار با Ollama
  • 23. نصب و راه‌اندازی Ollama
  • 24. اتصال Spring AI به Ollama
  • 25. استفاده از مدل‌های محلی با Ollama
  • 26. توسعه برنامه‌های چت‌بات
  • 27. طراحی رابط کاربری چت‌بات
  • 28. مدیریت وضعیت در چت‌بات
  • 29. پیاده‌سازی پاسخ‌های هوشمند
  • 30. توسعه برنامه‌های تولید محتوا
  • 31. تولید متن خلاقانه
  • 32. تولید کد با هوش مصنوعی
  • 33. تولید تصاویر با هوش مصنوعی
  • 34. استفاده از RAG (Retrieval Augmented Generation)
  • 35. مبانی RAG
  • 36. پیاده‌سازی RAG با Spring AI
  • 37. بهبود دقت و مرتبط بودن پاسخ‌ها
  • 38. توسعه برنامه‌های خلاصه‌سازی متن
  • 39. تکنیک‌های خلاصه‌سازی
  • 40. پیاده‌سازی خلاصه‌سازی با Spring AI
  • 41. ارزیابی کیفیت خلاصه‌ها
  • 42. توسعه برنامه‌های تحلیل احساسات
  • 43. مبانی تحلیل احساسات
  • 44. پیاده‌سازی تحلیل احساسات با Spring AI
  • 45. کار با داده‌های متنی
  • 46. توسعه برنامه‌های طبقه‌بندی متن
  • 47. تکنیک‌های طبقه‌بندی
  • 48. پیاده‌سازی طبقه‌بندی با Spring AI
  • 49. کار با داده‌های ساختاریافته
  • 50. توسعه برنامه‌های پرسش و پاسخ (Q&A)
  • 51. طراحی سیستم‌های Q&A
  • 52. پیاده‌سازی Q&A با Spring AI
  • 53. ارزیابی عملکرد سیستم Q&A
  • 54. توسعه برنامه‌های ترجمه ماشینی
  • 55. مبانی ترجمه ماشینی
  • 56. پیاده‌سازی ترجمه با Spring AI
  • 57. کار با زبان‌های مختلف
  • 58. توسعه برنامه‌های تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 59. مبانی NER
  • 60. پیاده‌سازی NER با Spring AI
  • 61. استفاده از مدل‌های تخصصی NER
  • 62. توسعه برنامه‌های سیستم‌های توصیه‌گر
  • 63. مبانی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 64. پیاده‌سازی توصیه‌گر با Spring AI
  • 65. کار با داده‌های کاربر
  • 66. توسعه برنامه‌های تشخیص الگو
  • 67. مبانی تشخیص الگو
  • 68. پیاده‌سازی تشخیص الگو با Spring AI
  • 69. کار با داده‌های سری زمانی
  • 70. توسعه برنامه‌های تولید داده مصنوعی
  • 71. مبانی تولید داده
  • 72. پیاده‌سازی تولید داده با Spring AI
  • 73. کار با داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 74. امنیت در برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 75. اصول امنیتی در توسعه نرم‌افزار
  • 76. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 77. حفاظت از داده‌ها و مدل‌ها
  • 78. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 79. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 80. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری
  • 81. مسئولیت‌پذیری در توسعه AI
  • 82. استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 83. روش‌های استقرار
  • 84. استفاده از Docker برای استقرار
  • 85. مراقبت و نگهداری برنامه‌های AI
  • 86. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های AI
  • 87. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ
  • 88. مدیریت هزینه‌ها در سرویس‌های AI
  • 89. آینده هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 90. روندهای نوظهور در AI
  • 91. تاثیر AI بر صنایع مختلف
  • 92. آموزش مداوم و به‌روزرسانی دانش AI
  • 93. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در توسعه AI

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.