سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آمادگی آزمون AWS Certified Data Engineer - Associate: طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت داده در ابر

کتاب آمادگی آزمون AWS Certified Data Engineer - Associate: طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت داده در ابر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمادگی آزمون AWS Certified Data Engineer - Associate: طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت داده در ابر

موضوع کلی: مهندسی داده و زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی راه‌حل‌های داده در AWS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی داده در ابر
  • 2. مبانی AWS برای مهندسی داده
  • 3. خدمات ذخیره‌سازی داده در AWS
  • 4. Amazon S3: ذخیره‌سازی اشیاء مقیاس‌پذیر
  • 5. Amazon EBS: ذخیره‌سازی بلوکی برای EC2
  • 6. Amazon EFS: سیستم فایل اشتراکی در ابر
  • 7. Amazon RDS: پایگاه داده رابطه‌ای مدیریت‌شده
  • 8. Amazon Aurora: پایگاه داده سازگار با MySQL و PostgreSQL
  • 9. Amazon DynamoDB: پایگاه داده NoSQL کلید-مقدار
  • 10. Amazon Redshift: انبار داده مقیاس‌پذیر
  • 11. Amazon EMR: پلتفرم پردازش داده‌های بزرگ
  • 12. Apache Spark در EMR
  • 13. Apache Hive در EMR
  • 14. Presto در EMR
  • 15. Amazon Kinesis: جریان‌سازی داده در زمان واقعی
  • 16. Amazon Kinesis Data Streams
  • 17. Amazon Kinesis Data Firehose
  • 18. Amazon Kinesis Data Analytics
  • 19. Amazon SQS: صف پیام مدیریت‌شده
  • 20. Amazon SNS: سرویس اعلان مدیریت‌شده
  • 21. AWS Glue: سرویس ETL بدون سرور
  • 22. AWS Lake Formation: ساخت و امن‌سازی دریاچه‌های داده
  • 23. طراحی دریاچه‌های داده (Data Lakes)
  • 24. مراحل ETL: استخراج، تبدیل، بارگذاری
  • 25. استراتژی‌های ETL در AWS
  • 26. طراحی پایپ‌لاین‌های داده
  • 27. پایپ‌لاین‌های داده دسته‌ای (Batch)
  • 28. پایپ‌لاین‌های داده جریانی (Streaming)
  • 29. ابزارهای orchestration پایپ‌لاین داده
  • 30. Apache Airflow در AWS
  • 31. AWS Step Functions
  • 32. مدیریت و امنیت داده در AWS
  • 33. کنترل دسترسی و IAM
  • 34. رمزنگاری داده در حالت سکون و در حال انتقال
  • 35. پیکربندی شبکه‌سازی امن برای داده
  • 36. AWS VPC و زیرشبکه‌ها
  • 37. گروه‌های امنیتی و لیست‌های کنترل دسترسی شبکه
  • 38. AWS Direct Connect و VPN
  • 39. مانیتورینگ و ثبت وقایع داده
  • 40. Amazon CloudWatch برای داده
  • 41. AWS CloudTrail برای رصد فعالیت‌ها
  • 42. طراحی معماری‌های داده مقیاس‌پذیر
  • 43. معماری‌های داده مدرن
  • 44. الگوهای طراحی برای داده‌های بزرگ
  • 45. استراتژی‌های کاهش هزینه ذخیره‌سازی
  • 46. استراتژی‌های کاهش هزینه پردازش
  • 47. استراتژی‌های کاهش هزینه انتقال داده
  • 48. کیفیت داده و مدیریت آن
  • 49. روش‌های تضمین کیفیت داده
  • 50. پاکسازی و اعتبارسنجی داده
  • 51. متا‌دیتای داده و کاتالوگ داده
  • 52. Amazon Athena: پرس‌وجو بر روی داده‌های S3
  • 53. Amazon QuickSight: ابزار هوش تجاری
  • 54. مصورسازی داده با QuickSight
  • 55. تحلیل داده‌های جریانی در زمان واقعی
  • 56. پردازش داده‌های مکانی-زمانی
  • 57. امنیت داده‌های حساس
  • 58. ملاحظات حریم خصوصی داده
  • 59. قوانین و مقررات مربوط به داده
  • 60. ملاحظات حقوقی داده در ایران
  • 61. استانداردهای داده در صنعت
  • 62. معماری داده‌های توزیع‌شده
  • 63. بهینه‌سازی عملکرد پایپ‌لاین‌های داده
  • 64. تست و اعتبارسنجی راه‌حل‌های داده
  • 65. استقرار و مدیریت زیرساخت‌های داده
  • 66. پایش عملکرد و بهینه‌سازی مستمر
  • 67. مدیریت چرخه عمر داده
  • 68. روندهای نوظهور در مهندسی داده
  • 69. یادگیری ماشین و مهندسی داده
  • 70. ادغام با خدمات AWS دیگر
  • 71. مدیریت پیکربندی زیرساخت داده
  • 72. اتوماسیون در مهندسی داده
  • 73. نقش مهندس داده در تیم‌های چابک
  • 74. چالش‌های مهندسی داده در سازمان‌ها
  • 75. ملاحظات فنی و معماری برای داده‌های حجیم
  • 76. استفاده از داده‌ها برای تصمیم‌گیری کسب‌وکار
  • 77. امنیت اطلاعات در سیستم‌های ابری
  • 78. مبانی حاکمیت داده
  • 79. اهمیت مستندسازی در مهندسی داده
  • 80. اصول طراحی سیستم‌های داده مقاوم
  • 81. استفاده از ابزارهای متن‌باز در AWS
  • 82. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در داده
  • 83. پروتکل‌های ارتباطی امن
  • 84. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده
  • 85. فشرده‌سازی داده در S3 و Redshift
  • 86. مدیریت دسترسی به داده‌های حساس
  • 87. ملاحظات اخلاقی در استفاده از داده
  • 88. طراحی برای مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
  • 89. بهبود زمان پاسخگویی پایپ‌لاین‌ها
  • 90. کارایی پردازش داده‌های بزرگ
  • 91. مدیریت وابستگی‌ها در پایپ‌لاین‌ها
  • 92. تحلیل علت ریشه‌ای مشکلات داده
  • 93. ملاحظات امنیتی در انتقال داده
  • 94. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده
  • 95. امنیت لایه شبکه برای داده‌ها
  • 96. مدیریت دسترسی با استفاده از IAM Roles
  • 97. پایش امنیتی فعالیت‌های داده
  • 98. نقش داده در تحول دیجیتال
  • 99. اصول طراحی سیستم‌های داده پایدار
  • 100. ارزیابی و انتخاب ابزارهای مناسب داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.