سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب متخصص تحلیل داده در AWS: مهارت‌های عملی و کاربردی

کتاب متخصص تحلیل داده در AWS: مهارت‌های عملی و کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره متخصص تحلیل داده در AWS: مهارت‌های عملی و کاربردی

موضوع کلی: پردازش و تحلیل داده در محیط ابری

موضوع میانی: راهکارهای ابری برای تحلیل داده‌های حجیم

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش داده در محیط ابری
  • 2. آشنایی با خدمات AWS برای تحلیل داده
  • 3. مفاهیم کلیدی Big Data و تحلیل داده
  • 4. معماری‌های رایج تحلیل داده در AWS
  • 5. ذخیره‌سازی داده در AWS: S3 و DynamoDB
  • 6. انتقال و بارگذاری داده در AWS
  • 7. AWS Glue: ETL در محیط ابری
  • 8. AWS EMR: پردازش داده‌های حجیم با Hadoop و Spark
  • 9. Amazon Kinesis: تحلیل جریان داده بلادرنگ
  • 10. Amazon Redshift: انبار داده ابری
  • 11. Amazon Athena: کوئری‌گیری مستقیم از S3
  • 12. Amazon QuickSight: هوش تجاری و داشبوردهای تعاملی
  • 13. امنیت داده در AWS
  • 14. مدیریت دسترسی و هویت در AWS (IAM)
  • 15. رمزنگاری داده در AWS
  • 16. نظارت و لاگ‌برداری در AWS
  • 17. بهینه‌سازی هزینه‌ها در خدمات تحلیل داده AWS
  • 18. معماری‌های پیشرفته تحلیل داده
  • 19. یادگیری ماشین در AWS برای تحلیل داده
  • 20. Amazon SageMaker: ساخت و استقرار مدل‌های ML
  • 21. پردازش زبان طبیعی (NLP) با AWS
  • 22. بینایی ماشین (Computer Vision) با AWS
  • 23. تحلیل داده‌های مکانی در AWS
  • 24. اینترنت اشیاء (IoT) و تحلیل داده‌های آن در AWS
  • 25. معماری‌های داده‌محور برای کسب‌وکار
  • 26. تکنیک‌های پاکسازی و پیش‌پردازش داده
  • 27. مدل‌سازی داده برای انبار داده
  • 28. طراحی اسکیمای ستاره‌ای و دانه‌برفی
  • 29. بهینه‌سازی عملکرد Redshift
  • 30. فشرده‌سازی داده در Redshift
  • 31. مدیریت کلاستر EMR
  • 32. تنظیمات Spark برای عملکرد بهتر
  • 33. استفاده از Hive و Presto در EMR
  • 34. انواع جریان‌های داده در Kinesis
  • 35. پردازش داده‌های Kinesis با Lambda
  • 36. پیکربندی Kinesis Data Firehose
  • 37. ساخت داشبوردهای پویا با QuickSight
  • 38. اتصال QuickSight به منابع داده مختلف
  • 39. استفاده از پارامترها و محاسبات در QuickSight
  • 40. امنیت در Kinesis و EMR
  • 41. مدیریت دسترسی به S3 و DynamoDB
  • 42. رمزنگاری داده‌های در حال انتقال و ذخیره
  • 43. نظارت بر عملکرد خدمات تحلیل داده
  • 44. استفاده از CloudWatch برای مانیتورینگ
  • 45. لاگ‌برداری در Glue و EMR
  • 46. بهینه‌سازی هزینه‌های S3
  • 47. مدیریت چرخه حیات داده در S3
  • 48. کاهش هزینه‌های EMR با Spot Instances
  • 49. تخمین هزینه‌های Redshift
  • 50. استراتژی‌های کاهش هزینه در QuickSight
  • 51. معماری‌های داده‌باز برای هوش مصنوعی
  • 52. مفهوم Data Lakehouse
  • 53. استفاده از Delta Lake و Apache Hudi
  • 54. مدیریت متادیتای داده در AWS Lake Formation
  • 55. امنیت در Lake Formation
  • 56. یکپارچه‌سازی Lake Formation با سایر خدمات AWS
  • 57. استفاده از AWS Step Functions برای ارکستراسیون گردش کار
  • 58. طراحی گردش کارهای ETL پیچیده
  • 59. مدیریت خطا و بازیابی در گردش کارها
  • 60. تحلیل داده‌های زمان واقعی با Kinesis Analytics
  • 61. استفاده از SQL در Kinesis Data Analytics
  • 62. اتصال Kinesis Data Analytics به Redshift
  • 63. معرفی AWS Glue Data Catalog
  • 64. مدیریت داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 65. قابلیت جستجو و کشف داده در Glue Data Catalog
  • 66. معماری‌های داده برای تحلیل‌های پیشرفته
  • 67. پردازش گراف در AWS
  • 68. Amazon Neptune: پایگاه داده گراف
  • 69. کاربرد Neptune در تحلیل شبکه‌ها
  • 70. تحلیل داده‌های سری زمانی در AWS
  • 71. Amazon Timestream: پایگاه داده سری زمانی
  • 72. کوئری‌گیری و تحلیل داده‌های Timestream
  • 73. معرفی AWS Data Pipeline
  • 74. اتصال منابع داده ناهمگن
  • 75. مدیریت وابستگی‌ها در Data Pipeline
  • 76. استفاده از AWS Batch برای پردازش دسته‌ای
  • 77. مدیریت صف‌های کار در AWS Batch
  • 78. مقیاس‌پذیری در AWS Batch
  • 79. معماری‌های امن برای تحلیل داده‌های حساس
  • 80. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 81. رمزنگاری End-to-End
  • 82. مدیریت کلیدهای رمزنگاری با AWS KMS
  • 83. حفاظت از داده‌ها در برابر دسترسی غیرمجاز
  • 84. مانیتورینگ امنیتی و تشخیص نفوذ
  • 85. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده
  • 86. مدیریت حوادث امنیتی
  • 87. اصول طراحی معماری‌های داده مقیاس‌پذیر
  • 88. انتخاب ابزارهای مناسب برای هر سناریو
  • 89. بهینه‌سازی جریان داده
  • 90. مدیریت کیفیت داده
  • 91. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ داده
  • 92. تکنیک‌های اعتبارسنجی داده
  • 93. اهمیت مستندسازی داده‌ها
  • 94. اصول حاکمیت داده (Data Governance)
  • 95. مسئولیت‌پذیری در مدیریت داده
  • 96. ایجاد فرهنگ داده‌محور در سازمان
  • 97. بهینه‌سازی هزینه‌های کلی زیرساخت ابری
  • 98. انتخاب بهترین سرویس برای نیازهای خاص
  • 99. استفاده از مدل‌های پرداخت Pay-as-you-go
  • 100. نظارت مستمر بر مصرف منابع

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.