سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب جامع آمادگی آزمون AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01)

کتاب جامع آمادگی آزمون AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمادگی آزمون AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل داده در محیط ابری

موضوع میانی: تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از خدمات AWS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم داده و تحلیل داده
  • 2. مبانی تحلیل داده در محیط ابری
  • 3. مفاهیم کلیدی خدمات AWS برای تحلیل داده
  • 4. معماری‌های رایج تحلیل داده در AWS
  • 5. مقدمه‌ای بر AWS Data Lake
  • 6. ذخیره‌سازی داده در AWS: S3 و خدمات مرتبط
  • 7. خدمات پردازش داده در AWS: EMR
  • 8. تحلیل داده‌های استریمینگ با Kinesis
  • 9. مقدمه‌ای بر AWS Glue و ETL
  • 10. ساخت ETL با AWS Glue
  • 11. مدل‌سازی داده برای انبار داده در AWS
  • 12. طراحی انبار داده با Amazon Redshift
  • 13. کوئری زدن بر روی داده‌های S3 با Athena
  • 14. مصورسازی داده با Amazon QuickSight
  • 15. مقدمه‌ای بر ابزارهای مصورسازی داده
  • 16. تحلیل داده‌های مکانی و جغرافیایی
  • 17. امنیت در تحلیل داده‌های ابری AWS
  • 18. مدیریت دسترسی و هویت در AWS (IAM)
  • 19. رمزنگاری داده‌ها در AWS
  • 20. نظارت و لاگ‌برداری در AWS
  • 21. مدیریت هزینه در خدمات تحلیل داده AWS
  • 22. بهینه‌سازی عملکرد در AWS Data Lake
  • 23. تحلیل داده‌های کلان با Spark بر روی EMR
  • 24. استفاده از Hive برای تحلیل داده‌های ساختاریافته
  • 25. پردازش داده‌های نیمه‌ساختاریافته با AWS Glue
  • 26. تکنیک‌های پاکسازی و پیش‌پردازش داده
  • 27. آماده‌سازی داده برای یادگیری ماشین
  • 28. معرفی خدمات یادگیری ماشین AWS
  • 29. استفاده از SageMaker برای تحلیل پیشرفته
  • 30. تحلیل داده‌های متنی با Comprehend
  • 31. تحلیل احساسات با Comprehend
  • 32. شناسایی اشیاء در تصاویر با Rekognition
  • 33. تحلیل ویدئو با Rekognition
  • 34. پردازش زبان طبیعی با Amazon Translate
  • 35. استفاده از Amazon Transcribe برای تبدیل گفتار به متن
  • 36. مدیریت داده‌های حجیم با Apache Cassandra
  • 37. استفاده از Amazon DocumentDB برای داده‌های NoSQL
  • 38. تحلیل داده‌های گراف با Amazon Neptune
  • 39. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT) و داده‌های آن
  • 40. پردازش داده‌های IoT با AWS IoT Core
  • 41. تحلیل داده‌های سنسورها
  • 42. مفاهیم کلیدی داده‌های زمانی (Time Series Data)
  • 43. تحلیل داده‌های سری زمانی با Amazon Timestream
  • 44. استفاده از AWS Lake Formation برای مدیریت Data Lake
  • 45. مدیریت متادیتای داده‌ها با AWS Glue Data Catalog
  • 46. بهینه‌سازی کوئری‌ها در Redshift
  • 47. فشرده‌سازی داده‌ها در Redshift
  • 48. استفاده از Workload Management در Redshift
  • 49. مقدمه‌ای بر Data Governance
  • 50. پیاده‌سازی Data Governance در AWS
  • 51. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 52. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده
  • 53. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery) در AWS
  • 54. مقدمه‌ای بر DevOps برای تحلیل داده
  • 55. استفاده از CI/CD برای pipelines تحلیل داده
  • 56. نظارت بر عملکرد pipelines تحلیل داده
  • 57. مدیریت خطا و استثنا در pipelines
  • 58. تحلیل داده‌های لاگ سرورها
  • 59. استفاده از Elasticsearch برای تحلیل لاگ
  • 60. مصورسازی لاگ‌ها با Kibana
  • 61. مقدمه‌ای بر Big Data Frameworks
  • 62. کار با Apache Flink برای پردازش استریمینگ
  • 63. استفاده از Apache Kafka برای مدیریت پیام‌ها
  • 64. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 65. استخراج اطلاعات از وب (Web Scraping)
  • 66. تحلیل داده‌های مشتریان
  • 67. بخش‌بندی مشتریان با استفاده از داده‌ها
  • 68. پیش‌بینی رفتار مشتریان
  • 69. مدیریت ریسک اعتباری با استفاده از تحلیل داده
  • 70. تحلیل داده‌های مالی
  • 71. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 72. پیاده‌سازی راهکارهای BI در AWS
  • 73. ایجاد داشبوردهای مدیریتی
  • 74. تحلیل روندها (Trend Analysis)
  • 75. تحلیل علل ریشه‌ای (Root Cause Analysis)
  • 76. استفاده از A/B Testing در تحلیل داده
  • 77. بهینه‌سازی تجربه کاربری با تحلیل داده
  • 78. تحلیل داده‌های بازی و سرگرمی
  • 79. مقدمه‌ای بر داده‌های علمی
  • 80. تحلیل داده‌های پزشکی و سلامت
  • 81. استفاده از داده‌های آموزشی برای بهبود فرآیندها
  • 82. تحلیل داده‌های حمل و نقل و لجستیک
  • 83. بهینه‌سازی زنجیره تامین با تحلیل داده
  • 84. مقدمه‌ای بر مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 85. اخلاق در جمع‌آوری و استفاده از داده
  • 86. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 87. ملاحظات امنیتی در تحلیل داده‌های حساس
  • 88. مدیریت داده‌های حساس (PII)
  • 89. ارزیابی ریسک‌های امنیتی در تحلیل داده
  • 90. پروتکل‌های امنیتی در AWS
  • 91. بهترین شیوه‌ها برای امنیت داده‌ها
  • 92. مقدمه‌ای بر آزمون آمادگی AWS Certified Data Analytics – Specialty
  • 93. مرور مفاهیم کلیدی آزمون
  • 94. استراتژی‌های موفقیت در آزمون
  • 95. تمرین سوالات شبیه‌سازی شده آزمون
  • 96. تحلیل پاسخ‌های صحیح و نادرست
  • 97. نکات کلیدی برای مدیریت زمان در آزمون
  • 98. ارزیابی نهایی دانش و آمادگی برای آزمون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.