سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی در مقابله با اخبار جعلی و اطلاعات نادرست

کتاب هوش مصنوعی در مقابله با اخبار جعلی و اطلاعات نادرست

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی در مقابله با اخبار جعلی و اطلاعات نادرست

موضوع کلی: فناوری و جامعه

موضوع میانی: امنیت اطلاعات و هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اخبار جعلی و اطلاعات نادرست
  • 2. تاریخچهٔ اطلاعات نادرست
  • 3. تأثیرات اجتماعی اخبار جعلی
  • 4. اخبار جعلی در عصر دیجیتال
  • 5. مفهوم هوش مصنوعی
  • 6. مبانی یادگیری ماشین
  • 7. یادگیری نظارت شده
  • 8. یادگیری نظارت نشده
  • 9. یادگیری تقویتی
  • 10. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 11. شبکه‌های عصبی عمیق
  • 12. معماری‌های شبکه‌های عصبی
  • 13. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 14. مدل‌های زبانی
  • 15. تشخیص الگو در متن
  • 16. تحلیل احساسات
  • 17. شناسایی اخبار جعلی با NLP
  • 18. مدل‌های زبانی بزرگ
  • 19. کاربرد GPT در تشخیص اخبار جعلی
  • 20. پردازش تصویر و بینایی ماشین
  • 21. تشخیص دستکاری تصاویر
  • 22. واترمارکینگ دیجیتال
  • 23. شناسایی تصاویر جعلی
  • 24. استفاده از هوش مصنوعی در تولید اخبار جعلی
  • 25. تولید متن با هوش مصنوعی
  • 26. تولید تصویر با هوش مصنوعی
  • 27. تولید ویدئو با هوش مصنوعی (دیپ‌فیک)
  • 28. روش‌های مقابله با اخبار جعلی
  • 29. استراتژی‌های تشخیص اخبار جعلی
  • 30. ارزیابی صحت اطلاعات
  • 31. اعتبارسنجی منابع
  • 32. مقابله با انتشار اخبار جعلی
  • 33. نقش پلتفرم‌های آنلاین
  • 34. اصول سواد رسانه‌ای
  • 35. آموزش سواد رسانه‌ای
  • 36. سواد اطلاعاتی در دوران دیجیتال
  • 37. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 38. مسئولیت‌پذیری در تولید محتوا
  • 39. حریم خصوصی در عصر داده
  • 40. امنیت اطلاعات
  • 41. مبانی امنیت سایبری
  • 42. رمزنگاری و حفاظت از داده
  • 43. مقابله با حملات سایبری
  • 44. امنیت شبکه‌های کامپیوتری
  • 45. قوانین و مقررات فضای مجازی در ایران
  • 46. شورای عالی انقلاب فرهنگی و فضای مجازی
  • 47. آیین‌نامهٔ ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 48. قوانین جرائم رایانه‌ای
  • 49. مسئولیت حقوقی تولیدکنندگان محتوا
  • 50. حفاظت از داده‌های شخصی
  • 51. استانداردهای اخلاقی در طراحی هوش مصنوعی
  • 52. توسعهٔ پایدار فناوری اطلاعات
  • 53. هوش مصنوعی و اشتغال
  • 54. تأثیر هوش مصنوعی بر جامعهٔ ایرانی
  • 55. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش
  • 56. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت
  • 57. کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد
  • 58. کاربرد هوش مصنوعی در رسانه
  • 59. کاربرد هوش مصنوعی در پژوهش
  • 60. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 61. آیندهٔ هوش مصنوعی و اخبار جعلی
  • 62. راهکارهای قانونی برای مقابله با اخبار جعلی
  • 63. نقش نهادهای نظارتی
  • 64. همکاری‌های بین‌المللی در مقابله با اخبار جعلی
  • 65. چالش‌های فنی در تشخیص اخبار جعلی
  • 66. پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی
  • 67. کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص اخبار جعلی
  • 68. مدل‌های ترکیبی برای تشخیص اخبار جعلی
  • 69. ارزیابی عملکرد مدل‌های تشخیص اخبار جعلی
  • 70. مجموعه داده‌های اخبار جعلی
  • 71. برچسب‌گذاری و اعتبارسنجی داده‌ها
  • 72. مدل‌های زبانی مولد برای تولید اخبار جعلی
  • 73. روش‌های مقابله با دیپ‌فیک
  • 74. تشخیص اخبار جعلی در شبکه‌های اجتماعی
  • 75. تحلیل شبکه‌های اجتماعی برای کشف اخبار جعلی
  • 76. رفتار کاربران در انتشار اخبار جعلی
  • 77. تأثیر اخبار جعلی بر انتخابات
  • 78. اخبار جعلی و سلامت عمومی
  • 79. اخبار جعلی و بازار سرمایه
  • 80. اخبار جعلی و انسجام اجتماعی
  • 81. نقش رسانه‌های سنتی در مقابله با اخبار جعلی
  • 82. مسئولیت روزنامه‌نگاران در عصر دیجیتال
  • 83. آموزش مداوم برای مقابله با اخبار جعلی
  • 84. فناوری‌های نوظهور در تشخیص اخبار جعلی
  • 85. هوش مصنوعی اخلاقی و مسئولیت‌پذیر
  • 86. توسعهٔ ابزارهای خودکار تشخیص اخبار جعلی
  • 87. پژوهش در زمینهٔ اخبار جعلی
  • 88. تأثیرات روانی اخبار جعلی
  • 89. مقاوم‌سازی جامعه در برابر اطلاعات نادرست
  • 90. ایجاد فرهنگ صحت‌سنجی
  • 91. نقش هوش مصنوعی در ارتقاء سواد اطلاعاتی
  • 92. فناوری بلاکچین و صحت‌سنجی اطلاعات
  • 93. آیندهٔ تعامل انسان و هوش مصنوعی در مقابله با اخبار جعلی
  • 94. ملاحظات فرهنگی در تشخیص اخبار جعلی
  • 95. اخبار جعلی و امنیت ملی
  • 96. راهبردهای پیشگیرانه در برابر اخبار جعلی
  • 97. آموزش مهارت‌های تفکر انتقادی
  • 98. نقش دانشگاه‌ها و مراکز پژوهشی
  • 99. همکاری بین‌المللی در زمینهٔ تحقیقات هوش مصنوعی
  • 100. توسعهٔ الگوریتم‌های شفاف و قابل توضیح

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.