سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت گردش‌کارهای پردازش تصویر و زبان طبیعی با TensorFlow

کتاب ساخت گردش‌کارهای پردازش تصویر و زبان طبیعی با TensorFlow

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت گردش‌کارهای پردازش تصویر و زبان طبیعی با TensorFlow

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش تصویر و زبان طبیعی با یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. یادگیری عمیق چیست؟
  • 5. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مفاهیم پایه
  • 6. ساختار شبکه‌های عصبی
  • 7. توابع فعال‌سازی و نقش آن‌ها
  • 8. آموزش شبکه‌های عصبی: پس‌انتشار خطا
  • 9. بهینه‌سازها در شبکه‌های عصبی
  • 10. تنظیم ابرپارامترها و اعتبارسنجی متقابل
  • 11. مقدمه‌ای بر TensorFlow
  • 12. نصب و راه‌اندازی TensorFlow
  • 13. مفاهیم پایه TensorFlow: تنسورها و عملیات
  • 14. TensorFlow Eager Execution
  • 15. ساخت مدل‌های ساده با Keras
  • 16. لایه‌های پایه‌ای در Keras
  • 17. مدل‌های ترتیبی (Sequential) در Keras
  • 18. مدل‌های تابعی (Functional API) در Keras
  • 19. ذخیره و بارگذاری مدل‌ها
  • 20. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 21. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش تصویر
  • 22. مفاهیم اولیه تصویر دیجیتال
  • 23. فیلترها و عملیات روی تصاویر
  • 24. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 25. لایه‌های کانولوشن و پولینگ
  • 26. معماری‌های معروف CNN (مانند LeNet, AlexNet)
  • 27. پیش‌پردازش تصاویر برای CNN
  • 28. افزایش داده (Data Augmentation)
  • 29. آموزش CNN برای طبقه‌بندی تصویر
  • 30. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی تصویر
  • 31. تشخیص اشیاء (Object Detection)
  • 32. معماری‌های تشخیص اشیاء (مانند Faster R-CNN)
  • 33. تقسیم‌بندی تصویر (Image Segmentation)
  • 34. معماری‌های تقسیم‌بندی تصویر (مانند U-Net)
  • 35. کاربرد TensorFlow در پردازش تصویر
  • 36. ساخت گردش‌کار پردازش تصویر با TensorFlow
  • 37. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 38. کاربرد یادگیری عمیق در NLP
  • 39. مفاهیم پایه NLP: توکن‌سازی، ریشه‌یابی
  • 40. نمایش متنی: Bag-of-Words, TF-IDF
  • 41. تعبیه‌های کلمه (Word Embeddings): Word2Vec, GloVe
  • 42. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 43. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 44. شبکه‌های واحد بازگشتی (GRU)
  • 45. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 46. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
  • 47. معماری‌های مبتنی بر ترنسفورمر (مانند BERT)
  • 48. آموزش مدل‌های NLP برای طبقه‌بندی متن
  • 49. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 50. مدل‌سازی زبان (Language Modeling)
  • 51. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 52. ساخت گردش‌کار NLP با TensorFlow
  • 53. پردازش تصویر و زبان طبیعی: ترکیبی
  • 54. گردش‌کارهای چندوجهی (Multimodal Workflows)
  • 55. استفاده از TensorFlow pipelines
  • 56. طراحی گردش‌کارهای کارآمد
  • 57. اشکال‌زدایی و بهینه‌سازی گردش‌کارها
  • 58. مدیریت داده در گردش‌کارهای بزرگ
  • 59. استقرار مدل‌ها
  • 60. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 61. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش دیده
  • 62. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 63. کاربرد یادگیری انتقالی در تصویر و زبان
  • 64. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و تحلیل داده
  • 65. آماده‌سازی داده برای مدل‌سازی
  • 66. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 67. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 68. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 69. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 70. کاربردهای یادگیری تقویتی
  • 71. اصول اولیه یادگیری تقویتی
  • 72. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق مولد (Generative Deep Learning)
  • 73. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 74. شبکه‌های مولد واگرا (VAEs)
  • 75. کاربرد GANs در تولید تصویر
  • 76. کاربرد VAEs در تولید داده
  • 77. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 78. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 79. سوگیری در الگوریتم‌ها و راهکارهای آن
  • 80. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌ها
  • 81. آینده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 82. روندهای جدید در پردازش تصویر
  • 83. روندهای جدید در پردازش زبان طبیعی
  • 84. یادگیری عمیق در علوم پزشکی
  • 85. یادگیری عمیق در امور مالی
  • 86. یادگیری عمیق در خودروسازی
  • 87. یادگیری عمیق در رباتیک
  • 88. پروژه‌های عملی و کاربردی
  • 89. ساخت یک سیستم توصیه‌گر
  • 90. توسعه یک چت‌بات هوشمند
  • 91. ساخت ابزار تحلیل تصاویر پزشکی
  • 92. پیاده‌سازی یک سیستم تشخیص تقلب
  • 93. طراحی یک سیستم خودکار برای خلاصه‌سازی متن
  • 94. کاربرد TensorFlow در پروژه‌های واقعی
  • 95. پیاده‌سازی پیشرفته‌تر شبکه‌های عصبی
  • 96. مباحث تکمیلی در یادگیری عمیق
  • 97. جستجو و منابع علمی در حوزه هوش مصنوعی
  • 98. نکات مهم در ساخت پروژه‌های موفق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.