سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربردهای عملی پردازش زبان طبیعی در پایتون

کتاب کاربردهای عملی پردازش زبان طبیعی در پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای عملی پردازش زبان طبیعی در پایتون

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 2. مقدمه‌ای بر تحلیل داده در پایتون
  • 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه
  • 4. کار با رشته‌ها و عبارات منظم
  • 5. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های NLP
  • 6. TextBlob: پردازش متن ساده
  • 7. NLTK: جعبه ابزار جامع NLP
  • 8. جدا کردن کلمات (Tokenization)
  • 9. حذف کلمات توقف (Stop Words Removal)
  • 10. ریشه‌یابی کلمات (Stemming)
  • 11. تبدیل کلمات به ریشه (Lemmatization)
  • 12. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 13. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 14. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 15. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
  • 16. مدل‌های زبانی آماری
  • 17. مدل‌های زبانی عصبی
  • 18. کلمات برداری (Word Embeddings)
  • 19. Word2Vec: یادگیری نمایش کلمات
  • 20. GloVe: نمایش کلمات با توجه به هم‌رخدادی
  • 21. FastText: نمایش کلمات با زیرکلمات
  • 22. کاربرد Word Embeddings در طبقه‌بندی متن
  • 23. استفاده از Embeddings در تشخیص تشابه متنی
  • 24. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترانسفورمر
  • 25. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 26. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 27. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 28. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
  • 29. معماری ترانسفورمر
  • 30. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 31. مدل BERT: نمایش دوطرفه زبان
  • 32. کاربرد BERT در طبقه‌بندی متن
  • 33. استفاده از BERT برای پاسخ به پرسش
  • 34. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
  • 35. مدل GPT: تولید متن
  • 36. کاربرد GPT در خلاصه‌سازی متن
  • 37. مدل‌های زبانی مولد برای تولید محتوا
  • 38. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق برای NLP
  • 39. چارچوب‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 40. ساخت مدل‌های طبقه‌بندی متن با Keras
  • 41. آموزش مدل‌های تشخیص موجودیت نام‌دار
  • 42. مدل‌های تولید متن با استفاده از RNN و LSTM
  • 43. تنظیم دقیق مدل‌های ترانسفورمر برای وظایف خاص
  • 44. کاربرد NLP در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 45. ساخت ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 46. تحلیل و پردازش متون خبری
  • 47. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 48. شناسایی هرزنامه (Spam Detection)
  • 49. طبقه‌بندی اسناد (Document Classification)
  • 50. خلاصه‌سازی خودکار متون
  • 51. ترجمه ماشینی با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 52. تولید متن خلاقانه
  • 53. تحلیل گفتمان (Discourse Analysis)
  • 54. شناسایی موضوعات در متون (Topic Modeling)
  • 55. مدل‌های LSA و LDA
  • 56. کاربرد LDA در تحلیل داده‌های متنی
  • 57. مدل‌های گراف دانش (Knowledge Graphs)
  • 58. استفاده از گراف دانش در درک زبان طبیعی
  • 59. پردازش زبان طبیعی چندزبانه
  • 60. ارزیابی مدل‌های NLP
  • 61. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 62. معیارهای ارزیابی مدل‌های تولید متن
  • 63. معیارهای ارزیابی مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 64. نکات و ترفندهای بهینه‌سازی مدل‌های NLP
  • 65. مدیریت داده‌های بزرگ متنی
  • 66. پردازش متن در مقیاس صنعتی
  • 67. اخلاق در پردازش زبان طبیعی
  • 68. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 69. حریم خصوصی در پردازش داده‌های متنی
  • 70. مقدمه‌ای بر پردازش گفتار
  • 71. شناسایی گفتار (Speech Recognition)
  • 72. تولید گفتار (Speech Synthesis)
  • 73. کاربرد NLP در تحلیل داده‌های صوتی
  • 74. پردازش زبان طبیعی برای زبان فارسی
  • 75. چالش‌های NLP در زبان فارسی
  • 76. منابع و ابزارهای NLP برای زبان فارسی
  • 77. دیکشنری‌ها و واژه‌نامه‌های فارسی
  • 78. استفاده از یادگیری ماشین برای پردازش زبان فارسی
  • 79. ارزیابی مدل‌های NLP فارسی
  • 80. کاربرد NLP در صنعت نشر و اطلاع‌رسانی
  • 81. پردازش متون حقوقی و قضایی
  • 82. تحلیل داده‌های پزشکی و بالینی
  • 83. کاربرد NLP در آموزش و یادگیری
  • 84. تولید محتوای آموزشی با NLP
  • 85. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن
  • 86. پردازش زبان طبیعی برای تحلیل بازار
  • 87. استفاده از NLP در تحقیقات علمی
  • 88. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 89. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تولید متن
  • 90. مقایسه مدل‌های زبانی مختلف
  • 91. چشم‌انداز آینده پردازش زبان طبیعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.