سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تشخیص اخبار جعلی با یادگیری ماشین

کتاب تشخیص اخبار جعلی با یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص اخبار جعلی با یادگیری ماشین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و تشخیص اخبار جعلی
  • 2. مفاهیم پایه در یادگیری ماشین
  • 3. انواع داده‌ها و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 4. معرفی مجموعه داده‌های اخبار جعلی
  • 5. شناسایی ویژگی‌های متنی در اخبار
  • 6. تکنیک‌های استخراج ویژگی زبانی
  • 7. مدل‌های زبانی آماری
  • 8. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 10. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
  • 12. مدل‌های مبتنی بر توجه (Attention)
  • 13. ترنسفورمرها و مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 14. BERT برای تشخیص اخبار جعلی
  • 15. کاربرد GPT در تحلیل محتوا
  • 16. روش‌های یادگیری نظارت‌شده
  • 17. طبقه‌بندی‌کننده‌های خطی
  • 18. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 19. جنگل تصادفی (Random Forest)
  • 20. درخت تصمیم (Decision Tree)
  • 21. ناوبری بیز (Naive Bayes)
  • 22. روش‌های یادگیری بدون نظارت
  • 23. خوشه‌بندی اسناد
  • 24. تشخیص ناهنجاری در داده‌ها
  • 25. روش‌های نیمه‌نظارت‌شده
  • 26. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 27. ارزیابی مدل‌های تشخیص اخبار جعلی
  • 28. معیارهای دقت، صحت و بازیابی
  • 29. امتیاز F1 و خطای میانگین مطلق
  • 30. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 31. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 32. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 33. روش‌های اعتبارسنجی مقطعی
  • 34. مدل‌سازی مبتنی بر محتوا
  • 35. تحلیل احساسات در اخبار
  • 36. شناسایی دیدگاه و لحن نویسنده
  • 37. تحلیل اعتبار منبع خبر
  • 38. شناسایی الگوهای زبانی مشکوک
  • 39. مدل‌سازی آماری برای شناسایی انحراف
  • 40. شناسایی خبرهای ساختگی با استفاده از گرامر
  • 41. تحلیل کلمات کلیدی و فراوانی آن‌ها
  • 42. مدل‌سازی مبتنی بر گراف
  • 43. نمایش اسناد به صورت گراف
  • 44. تشخیص اخبار جعلی با استفاده از گراف دانش
  • 45. تحلیل شبکه‌های انتشار اخبار
  • 46. شناسایی ربات‌ها و حساب‌های جعلی
  • 47. مدل‌سازی انتشار اطلاعات نادرست
  • 48. کاربرد پردازش زبان طبیعی در تحلیل اخبار
  • 49. استخراج موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 50. رابطه بین موجودیت‌ها
  • 51. تحلیل وابستگی دستوری
  • 52. ترجمه ماشینی برای تحلیل اخبار
  • 53. خلاصه‌سازی متن اخبار
  • 54. تولید متن برای اخبار جعلی
  • 55. شناسایی اخبار گمراه‌کننده
  • 56. مدل‌سازی مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 57. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) برای اخبار جعلی
  • 58. پردازش تصویر در اخبار جعلی
  • 59. تشخیص تصاویر دستکاری شده
  • 60. تحلیل فراداده تصاویر
  • 61. تشخیص اخبار جعلی در شبکه‌های اجتماعی
  • 62. تحلیل رفتار کاربران
  • 63. شناسایی الگوهای انتشار ویروسی
  • 64. مدیریت و کاهش اخبار جعلی
  • 65. نقش سواد رسانه‌ای
  • 66. راهکارهای قانونی و فنی
  • 67. اخلاق در تشخیص اخبار جعلی
  • 68. مسئولیت‌پذیری توسعه‌دهندگان
  • 69. حریم خصوصی کاربران
  • 70. آینده تشخیص اخبار جعلی
  • 71. روندهای تحقیقاتی جدید
  • 72. کاربرد هوش مصنوعی در اطلاع‌رسانی صحیح
  • 73. دفاع در برابر اطلاعات غلط
  • 74. توسعه مدل‌های مقاوم
  • 75. شناسایی اخبار در زبان فارسی
  • 76. مجموعه داده‌های فارسی برای اخبار جعلی
  • 77. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 78. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در زبان فارسی
  • 79. تشخیص اخبار جعلی با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 80. بهینه‌سازی مدل‌ها با استفاده از بازخورد
  • 81. مدل‌سازی رفتار انسان در انتشار اخبار
  • 82. تشخیص اخبار جعلی در موضوعات حساس (با احتیاط)
  • 83. تحلیل اخبار اقتصادی و مالی (با رعایت مقررات)
  • 84. تحلیل اخبار سیاسی (بدون مغالطه و تحریف)
  • 85. تحلیل اخبار اجتماعی (با تأکید بر خانواده ایرانی-اسلامی)
  • 86. شناسایی اخبار با تأثیرات روانی (با چارچوب علمی)
  • 87. تشخیص اخبار با پوشش غیرشرعی (با رویکرد فرهنگی)
  • 88. تحلیل اخبار مذهبی (فقط مطابق مذهب رسمی)
  • 89. مقایسه روش‌های مختلف تشخیص اخبار جعلی
  • 90. بهترین روش‌ها برای مجموعه داده‌های خاص
  • 91. پیاده‌سازی مدل‌ها با استفاده از فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق
  • 92. TensorFlow و Keras
  • 93. PyTorch
  • 94. استقرار مدل‌ها در محیط عملیاتی
  • 95. ساخت داشبوردهای نظارتی
  • 96. آموزش کاربران در شناسایی اخبار جعلی
  • 97. پروژه‌های عملی در تشخیص اخبار جعلی
  • 98. طراحی یک سیستم تشخیص اخبار جعلی
  • 99. تست و ارزیابی سیستم نهایی
  • 100. مستندسازی پروژه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.