سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های تحلیلی داده‌محور با استفاده از دریاچه‌های داده (Delta Lakes)

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های تحلیلی داده‌محور با استفاده از دریاچه‌های داده (Delta Lakes)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های تحلیلی داده‌محور با استفاده از دریاچه‌های داده (Delta Lakes)

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و سیستم‌های داده

موضوع میانی: معماری و پیاده‌سازی سامانه‌های داده کلان (Big Data)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سامانه‌های داده‌محور
  • 2. اصول معماری سامانه‌های تحلیل داده
  • 3. چالش‌های داده‌های کلان
  • 4. مفهوم دریاچه داده (Data Lake)
  • 5. معرفی دریاچه‌های داده دلتا (Delta Lakes)
  • 6. مزایای استفاده از دلتا لیک
  • 7. معماری دلتا لیک: لایه‌ها و اجزا
  • 8. ذخیره‌سازی داده در دلتا لیک
  • 9. فرمت‌های داده سازگار با دلتا لیک
  • 10. عملیات ACID در دلتا لیک
  • 11. تراکنش‌ها و ایزوله‌سازی در دلتا لیک
  • 12. تاریخچه داده (Data History) و بازگشت به عقب
  • 13. زمان‌سنجی (Time Travel) در دلتا لیک
  • 14. بهینه‌سازی عملکرد در دلتا لیک
  • 15. فشرده‌سازی داده‌ها
  • 16. فهرست‌بندی (Indexing) در دلتا لیک
  • 17. تقسیم‌بندی داده‌ها (Data Partitioning)
  • 18. بهینه‌سازی Z-Ordering
  • 19. مدیریت فراداده (Metadata Management)
  • 20. پایپ‌لاین‌های داده (Data Pipelines)
  • 21. استخراج، تبدیل، بارگذاری (ETL) در دلتا لیک
  • 22. استخراج، بارگذاری، تبدیل (ELT) در دلتا لیک
  • 23. فناوری‌های پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 24. Apache Spark و دلتا لیک
  • 25. Spark Structured Streaming با دلتا لیک
  • 26. پردازش جریانی (Stream Processing)
  • 27. مدل‌سازی داده برای تحلیل
  • 28. طراحی اسکیمای داده (Schema Design)
  • 29. انطباق اسکیمای داده (Schema Evolution)
  • 30. اعتبارسنجی اسکیمای داده
  • 31. امنیت داده در دلتا لیک
  • 32. مدیریت دسترسی به داده
  • 33. رمزنگاری داده‌ها
  • 34. حریم خصوصی داده‌ها
  • 35. قوانین حفاظت از داده‌ها (مطابق با قوانین کشور)
  • 36. اختیاری بودن پردازش داده‌های حساس
  • 37. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 38. استانداردهای داده
  • 39. مدیریت کیفیت داده
  • 40. نظارت بر کیفیت داده
  • 41. ابزارهای مانیتورینگ دلتا لیک
  • 42. لاگ‌برداری تراکنش‌ها
  • 43. ردیابی تغییرات داده
  • 44. پیاده‌سازی سامانه‌های BI با دلتا لیک
  • 45. اتصال به ابزارهای BI
  • 46. طراحی داشبوردهای تحلیلی
  • 47. تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 48. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده
  • 49. یادگیری ماشین روی دلتا لیک
  • 50. استقرار مدل‌های ML
  • 51. بهینه‌سازی هزینه‌های زیرساخت
  • 52. انتخاب ابزار مناسب
  • 53. نکات اجرایی و عملیاتی
  • 54. مقیاس‌پذیری سامانه‌های داده
  • 55. تاب‌آوری (Resilience) سامانه‌ها
  • 56. بازیابی از خطا
  • 57. ملاحظات فرهنگی در طراحی سامانه‌های داده
  • 58. رعایت اصول اخلاقی در داده‌کاوی
  • 59. تأثیر سامانه‌های داده بر سازمان
  • 60. رشد و توسعه سامانه‌های داده
  • 61. آینده دریاچه‌های داده
  • 62. روندهای نوین در پردازش داده
  • 63. جمع‌بندی معماری سامانه‌های داده
  • 64. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های ETL/ELT امن
  • 65. مدیریت چرخه عمر داده
  • 66. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی و دسترسی
  • 67. فناوری‌های ذخیره‌سازی توزیع‌شده
  • 68. اصول طراحی پایگاه داده‌های تحلیلی
  • 69. مفاهیم داده‌کاوی و تحلیل آماری
  • 70. تکنیک‌های بصری‌سازی داده
  • 71. کاربرد دلتا لیک در صنایع مختلف
  • 72. مدیریت داده‌های مکانی-زمانی
  • 73. مدیریت داده‌های متنی
  • 74. پردازش داده‌های گراف
  • 75. امنیت در معماری‌های داده مدرن
  • 76. ملاحظات قانونی در پردازش داده‌ها (بر اساس قوانین ایران)
  • 77. استانداردهای فنی پیاده‌سازی
  • 78. معماری‌های میکروسرویس و دلتا لیک
  • 79. یکپارچه‌سازی دلتا لیک با اکوسیستم داده
  • 80. استفاده از ابزارهای متن‌باز
  • 81. تکنیک‌های بهینه‌سازی پرس‌وجو
  • 82. طراحی برای مقیاس‌پذیری افقی
  • 83. مدیریت انطباق داده‌ها
  • 84. مفاهیم داده واقعی (Real-time Data)
  • 85. معماری‌های داده توزیع‌شده
  • 86. تکنیک‌های تضمین کیفیت داده
  • 87. روش‌های مستندسازی سامانه‌های داده
  • 88. مدیریت پیکربندی سامانه‌ها
  • 89. اصول توسعه نرم‌افزار در سامانه‌های داده
  • 90. تست و اعتبارسنجی سامانه‌های داده
  • 91. اهمیت امنیت در معماری داده
  • 92. ملاحظات مربوط به داده‌های شخصی
  • 93. مدیریت و نگهداری طولانی‌مدت داده
  • 94. اصول معماری داده‌های مدرن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.