سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و پیاده‌سازی پلتفرم داده ابری: مبانی معماری

کتاب طراحی و پیاده‌سازی پلتفرم داده ابری: مبانی معماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی پلتفرم داده ابری: مبانی معماری

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: معماری و زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پلتفرم‌های داده ابری
  • 2. مفاهیم کلیدی معماری داده ابری
  • 3. اهمیت زیرساخت ابری در پلتفرم‌های داده
  • 4. انواع مدل‌های ابری (عمومی، خصوصی، ترکیبی)
  • 5. مزایای معماری ابری برای پلتفرم‌های داده
  • 6. چالش‌های پیاده‌سازی پلتفرم داده ابری
  • 7. انتخاب استراتژی مناسب برای استقرار ابر
  • 8. اصول طراحی معماری پلتفرم داده ابری
  • 9. ارتباط معماری داده با معماری ابری
  • 10. نقش خدمات ابری در ذخیره‌سازی داده
  • 11. انواع سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری (Object, Block, File)
  • 12. انتخاب سرویس ذخیره‌سازی مناسب بر اساس نیاز
  • 13. مدیریت و سازماندهی داده در ابر
  • 14. مفاهیم داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار
  • 15. مدل‌سازی داده در محیط ابری
  • 16. پایگاه‌های داده رابطه‌ای در ابر
  • 17. پایگاه‌های داده NoSQL در ابر
  • 18. انتخاب پایگاه داده مناسب برای کاربرد
  • 19. معماری پردازش داده در ابر
  • 20. پردازش دسته‌ای (Batch Processing) در ابر
  • 21. پردازش آنی (Real-time Processing) در ابر
  • 22. ابزارهای پردازش داده در اکوسیستم ابری
  • 23. مفهوم Data Lake و کاربردهای آن
  • 24. طراحی Data Lake سازگار با قوانین
  • 25. مفاهیم Data Warehouse و Data Mart
  • 26. تفاوت Data Lake و Data Warehouse
  • 27. استقرار Data Warehouse در ابر
  • 28. معماری جریان داده (Data Pipeline)
  • 29. طراحی و پیاده‌سازی Data Pipeline
  • 30. ابزارهای ETL/ELT در محیط ابری
  • 31. مدیریت کیفیت داده در پلتفرم ابری
  • 32. اهمیت امنیت داده در ابر
  • 33. مدیریت دسترسی و احراز هویت در ابر
  • 34. رمزنگاری داده در حالت ذخیره و انتقال
  • 35. پروتکل‌های امنیتی در ارتباطات ابری
  • 36. مدیریت هزینه‌های زیرساخت ابری
  • 37. بهینه‌سازی مصرف منابع ابری
  • 38. نظارت و مانیتورینگ عملکرد پلتفرم داده
  • 39. اصول مقیاس‌پذیری (Scalability) در ابر
  • 40. مدیریت دسترسی به داده‌ها مطابق با قوانین
  • 41. ملاحظات حاکمیت داده (Data Governance)
  • 42. استانداردهای داده و ابرداده (Metadata)
  • 43. مدیریت چرخه عمر داده (Data Lifecycle Management)
  • 44. استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پلتفرم داده
  • 45. معماری سرویس‌های هوش مصنوعی ابری
  • 46. توسعه مدل‌های یادگیری ماشین در ابر
  • 47. کاربرد تحلیل داده‌های کلان (Big Data Analytics)
  • 48. معرفی ابزارهای تحلیل داده ابری
  • 49. پردازش زبان طبیعی (NLP) در ابر
  • 50. بینایی ماشین (Computer Vision) در ابر
  • 51. مفاهیم اینترنت اشیاء (IoT) و داده‌های آن
  • 52. معماری جمع‌آوری و پردازش داده‌های IoT
  • 53. امنیت در اینترنت اشیاء
  • 54. مفاهیم معماری میکروسرویس در پلتفرم داده
  • 55. مزایا و چالش‌های میکروسرویس‌ها
  • 56. طراحی API برای دسترسی به داده‌ها
  • 57. مدیریت API در محیط ابری
  • 58. مفاهیم DevOps و MLOps در پلتفرم داده
  • 59. اتوماسیون فرآیندهای استقرار و مدیریت
  • 60. محیط‌های توسعه و آزمایش در ابر
  • 61. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
  • 62. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده
  • 63. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery) در ابر
  • 64. طراحی معماری مقاوم در برابر خطا (Fault Tolerance)
  • 65. اهمیت پایش مستمر عملکرد و امنیت
  • 66. تست و اعتبارسنجی پلتفرم داده ابری
  • 67. ملاحظات قانونی و انطباق در معماری داده
  • 68. حفظ حریم خصوصی داده‌ها مطابق با قوانین
  • 69. مدیریت ابرداده (Metadata Management)
  • 70. استانداردهای ابرداده در پلتفرم داده
  • 71. نقش معماری داده در تصمیم‌گیری کسب‌وکار
  • 72. ارتباط معماری داده با اهداف استراتژیک
  • 73. ارزیابی و انتخاب فناوری‌های ابری
  • 74. مراحل مهاجرت به پلتفرم داده ابری
  • 75. برنامه‌ریزی برای توسعه آتی پلتفرم
  • 76. معماری منعطف و تطبیق‌پذیر
  • 77. اهمیت مستندسازی معماری داده
  • 78. مرور اجمالی بر بهترین شیوه‌ها (Best Practices)
  • 79. معرفی الگوهای معماری داده مدرن
  • 80. ملاحظات امنیتی در معماری داده‌های حساس
  • 81. مدیریت دسترسی به داده‌های کارکنان
  • 82. قوانین مربوط به ذخیره‌سازی و پردازش داده
  • 83. استانداردهای جهانی و تطابق با آنها
  • 84. نقش نظارت و حسابرسی در پلتفرم داده
  • 85. مدیریت ریسک در پلتفرم‌های داده ابری
  • 86. آموزش و توانمندسازی تیم‌های داده
  • 87. اصول طراحی برای قابلیت اطمینان (Reliability)
  • 88. معماری برای تحلیل بلادرنگ
  • 89. ملاحظات مربوط به مهاجرت داده‌ها
  • 90. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه‌های داده ابری
  • 91. مدیریت ترافیک داده و پهنای باند
  • 92. استفاده از ابزارهای هوشمند برای مدیریت داده
  • 93. اهمیت امنیت داده در برابر تهدیدات سایبری
  • 94. چارچوب‌های امنیتی در معماری داده
  • 95. فرهنگ داده و اهمیت آن در سازمان
  • 96. ملاحظات اخلاقی در استفاده از داده
  • 97. طراحی پلتفرم داده برای مقیاس‌پذیری جهانی
  • 98. مدیریت داده‌های متنی و چندرسانه‌ای
  • 99. نقش اتوماسیون در مدیریت پلتفرم داده
  • 100. اهمیت بازخورد و بهبود مستمر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.