سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی پایگاه داده‌های دریاچه (Lakehouse) در Databricks

کتاب مبانی پایگاه داده‌های دریاچه (Lakehouse) در Databricks

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی پایگاه داده‌های دریاچه (Lakehouse) در Databricks

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم داده

موضوع میانی: مدیریت و پردازش داده‌های کلان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های دریاچه
  • 2. معماری پایگاه داده‌های دریاچه
  • 3. مزایای پایگاه داده‌های دریاچه
  • 4. تفاوت پایگاه داده‌های دریاچه با انباره‌های داده و دریاچه‌های داده سنتی
  • 5. معرفی پلتفرم Databricks
  • 6. اجزای اصلی Databricks Lakehouse
  • 7. مدیریت داده در Databricks
  • 8. ذخیره‌سازی داده در Databricks
  • 9. فرمت‌های فایل در Databricks (Parquet, Delta Lake)
  • 10. معرفی Delta Lake
  • 11. ویژگی‌های Delta Lake
  • 12. قابلیت‌های ACID در Delta Lake
  • 13. تکنیک‌های Time Travel در Delta Lake
  • 14. Schema Evolution در Delta Lake
  • 15. پارتیشن‌بندی داده در Delta Lake
  • 16. بهینه‌سازی جداول Delta Lake
  • 17. فشرده‌سازی داده در Delta Lake
  • 18. فشرده‌سازی داده با استفاده از Z-Ordering
  • 19. مدیریت داده‌های کلان (Big Data)
  • 20. مفاهیم پردازش داده‌های کلان
  • 21. معرفی Spark
  • 22. معماری Spark
  • 23. اجزای Spark (Spark Core, Spark SQL, Spark Streaming, MLlib, GraphX)
  • 24. Spark SQL و کار با داده‌های ساختاریافته
  • 25. DataFrame API در Spark
  • 26. عملیات روی DataFrame ها
  • 27. توابع و عبارات در Spark SQL
  • 28. انواع داده در Spark SQL
  • 29. عملیات Join در Spark SQL
  • 30. توابع پنجره‌ای (Window Functions)
  • 31. کار با داده‌های بدون ساختار (Unstructured Data)
  • 32. کار با داده‌های نیمه‌ساختاریافته (Semi-structured Data)
  • 33. JSON در Spark SQL
  • 34. XML در Spark SQL
  • 35. امنیت داده در Databricks
  • 36. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 37. سطوح دسترسی در Databricks
  • 38. رمزنگاری داده‌ها
  • 39. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 40. اصول حاکمیت داده
  • 41. مدیریت کیفیت داده (Data Quality)
  • 42. روش‌های تضمین کیفیت داده
  • 43. مانیتورینگ کیفیت داده
  • 44. پاکسازی داده (Data Cleaning)
  • 45. تحول داده (Data Transformation)
  • 46. پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 47. پردازش جریانی (Streaming Processing)
  • 48. معرفی Spark Streaming
  • 49. کار با داده‌های جریانی در Databricks
  • 50. پایپ‌لاین‌های داده (Data Pipelines)
  • 51. طراحی پایپ‌لاین‌های داده
  • 52. اتوماسیون پایپ‌لاین‌های داده
  • 53. نظارت بر پایپ‌لاین‌های داده
  • 54. ابزارهای Orchestration (مانند Airflow)
  • 55. یکپارچگی با سایر سیستم‌ها
  • 56. اتصال به منابع داده خارجی
  • 57. اتصال به پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 58. اتصال به سرویس‌های ابری (AWS S3, Azure Data Lake Storage, Google Cloud Storage)
  • 59. اتصال به سیستم‌های پیام‌رسانی (Kafka)
  • 60. معرفی ابزارهای BI و مصورسازی داده
  • 61. اتصال Databricks به ابزارهای BI
  • 62. مصورسازی داده با استفاده از Databricks Notebooks
  • 63. کار با کتابخانه‌های مصورسازی (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
  • 64. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 65. کاربرد یادگیری ماشین در Databricks
  • 66. معرفی MLflow
  • 67. مدیریت چرخه عمر مدل‌های یادگیری ماشین
  • 68. ردیابی آزمایش‌های یادگیری ماشین
  • 69. بسته‌بندی مدل‌ها
  • 70. استقرار مدل‌ها
  • 71. تکنیک‌های پیشرفته در Databricks
  • 72. کار با جداول دلتا بهینه شده
  • 73. مدیریت داده‌های حجیم و پیچیده
  • 74. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها
  • 75. مقیاس‌پذیری در Databricks
  • 76. مدیریت هزینه‌ها در Databricks
  • 77. ملاحظات امنیتی و انطباق با مقررات
  • 78. مقررات حفاظت از داده‌ها (مانند GDPR)
  • 79. اصول مدیریت داده اسلامی
  • 80. مبانی فقهی در اقتصاد و بانکداری
  • 81. عقود اسلامی در معاملات مالی
  • 82. بانکداری بدون ربا
  • 83. قوانین و مقررات بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران
  • 84. شفافیت در معاملات مالی
  • 85. نقش داده در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک
  • 86. اهمیت داده‌های صحیح و قابل اتکا
  • 87. کاربرد داده در تحلیل کسب‌وکار
  • 88. فرهنگ داده‌محور (Data-Driven Culture)
  • 89. اخلاق در علم داده
  • 90. مسئولیت‌پذیری در پردازش داده
  • 91. حفظ حریم خصوصی افراد
  • 92. اصول اخلاقی در جمع‌آوری و استفاده از داده
  • 93. مبانی حقوقی داده در ایران
  • 94. قوانین مربوط به داده‌های شخصی
  • 95. حفاظت از اطلاعات حساس
  • 96. انطباق با قوانین داخلی
  • 97. توسعه پایدار و نقش داده‌ها
  • 98. کاربرد داده در بهبود خدمات عمومی
  • 99. تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 100. مدیریت منابع با استفاده از داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.