سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اصول و راهکارهای حکمرانی داده در سازمان‌های هوشمند

کتاب اصول و راهکارهای حکمرانی داده در سازمان‌های هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و راهکارهای حکمرانی داده در سازمان‌های هوشمند

موضوع کلی: مدیریت داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: حکمرانی داده در عصر هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر حکمرانی داده در سازمان‌های هوشمند
  • 2. مبانی نظری حکمرانی داده
  • 3. اهمیت استراتژیک حکمرانی داده
  • 4. اهداف کلیدی حکمرانی داده
  • 5. ارتباط حکمرانی داده با هوش مصنوعی
  • 6. چارچوب‌های رایج حکمرانی داده
  • 7. استانداردهای بین‌المللی حکمرانی داده
  • 8. اصول بنیادین حکمرانی داده
  • 9. نقش رهبری در حکمرانی داده
  • 10. تشکیل کمیته حکمرانی داده
  • 11. تعریف نقش‌ها و مسئولیت‌ها
  • 12. مدل‌های سازمانی حکمرانی داده
  • 13. فرهنگ سازمانی و حکمرانی داده
  • 14. مدیریت داده‌ها به عنوان دارایی
  • 15. چرخه عمر داده‌ها
  • 16. شناسایی و طبقه‌بندی داده‌ها
  • 17. کیفیت داده‌ها و اهمیت آن
  • 18. شاخص‌های کلیدی کیفیت داده
  • 19. مدیریت متادیتا (فراداده)
  • 20. واژه‌نامه داده‌ها (Data Glossary)
  • 21. کاتالوگ داده‌ها (Data Catalog)
  • 22. امنیت داده‌ها و حفاظت از اطلاعات
  • 23. حریم خصوصی داده‌ها و ملاحظات قانونی
  • 24. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 25. مقررات ملی مرتبط با داده‌ها
  • 26. مدیریت ریسک داده‌ها
  • 27. استراتژی‌های کاهش ریسک
  • 28. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 29. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش
  • 30. نظارت بر استفاده از داده‌ها
  • 31. حسابرسی داده‌ها
  • 32. انطباق با مقررات (Compliance)
  • 33. پایش و گزارش‌دهی در حکمرانی داده
  • 34. ابزارها و فناوری‌های حکمرانی داده
  • 35. انتخاب و پیاده‌سازی ابزارها
  • 36. مدیریت تغییر در حکمرانی داده
  • 37. آموزش و توانمندسازی کارکنان
  • 38. مدیریت داده‌های حساس
  • 39. داده‌های شخصی و الزامات قانونی
  • 40. سیاست‌های حفظ و امحای داده‌ها
  • 41. حاکمیت داده در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 42. نقش داده‌ها در یادگیری ماشین
  • 43. کیفیت داده برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 44. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 45. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 46. مدیریت داده‌های آموزشی و آزمایشی
  • 47. اخلاق در هوش مصنوعی و داده‌ها
  • 48. سوگیری (Bias) در داده‌ها و مدل‌ها
  • 49. شناسایی و کاهش سوگیری
  • 50. شفافیت در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 51. قابلیت تفسیر (Interpretability) مدل‌ها
  • 52. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 53. حکمرانی داده در تحلیل کلان داده (Big Data)
  • 54. چالش‌های مدیریت داده‌های حجیم
  • 55. معماری داده برای کلان داده
  • 56. مدیریت داده‌های جریانی (Streaming Data)
  • 57. یکپارچه‌سازی داده‌ها
  • 58. انباره داده (Data Warehouse)
  • 59. دریاچه داده (Data Lake)
  • 60. مدیریت داده‌های غیرساختاریافته
  • 61. استانداردهای نام‌گذاری و سازماندهی
  • 62. داده‌های مکانی و زمانی
  • 63. مدیریت داده‌های گراف (Graph Data)
  • 64. داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
  • 65. تحلیل و تفسیر داده‌های سازمانی
  • 66. تصویرسازی داده‌ها (Data Visualization)
  • 67. داشبوردهای مدیریتی
  • 68. گزارش‌دهی تحلیلی
  • 69. هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 70. نقش حکمرانی داده در BI
  • 71. حکمرانی داده در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 72. مدیریت مجموعه داده‌های زبانی
  • 73. ارزیابی کیفیت داده‌های زبانی
  • 74. حکمرانی داده در بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 75. مدیریت مجموعه داده‌های تصویری
  • 76. برچسب‌گذاری داده‌های تصویری
  • 77. حکمرانی داده در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 78. مدیریت داده‌های سنسورها
  • 79. امنیت داده‌های IoT
  • 80. مدیریت داده‌های ابری (Cloud Data)
  • 81. حکمرانی داده در محیط‌های چند ابری
  • 82. انتقال داده‌ها به ابر
  • 83. مدیریت داده در سازمان‌های دولتی
  • 84. قوانین و مقررات داده در بخش دولتی
  • 85. شفافیت و دسترسی به داده‌های دولتی
  • 86. حکمرانی داده در صنعت مالی
  • 87. مقررات بانکی و داده‌ها
  • 88. امنیت داده‌ها در بانکداری
  • 89. حکمرانی داده در حوزه سلامت
  • 90. حریم خصوصی داده‌های پزشکی
  • 91. کیفیت داده‌ها در تحقیقات پزشکی
  • 92. حکمرانی داده در حوزه تولید
  • 93. مدیریت داده‌های خط تولید
  • 94. بهینه‌سازی فرآیندها با داده
  • 95. حکمرانی داده در حوزه خرده‌فروشی
  • 96. تحلیل رفتار مشتری
  • 97. شخصی‌سازی تجربیات خرید
  • 98. حکمرانی داده برای نوآوری
  • 99. ایجاد ارزش از داده‌ها
  • 100. مدل‌های کسب‌وکار مبتنی بر داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.