سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل شباهت اسناد با استفاده از مدل‌های زبانی و پایگاه داده گراف

کتاب تحلیل شباهت اسناد با استفاده از مدل‌های زبانی و پایگاه داده گراف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل شباهت اسناد با استفاده از مدل‌های زبانی و پایگاه داده گراف

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش داده

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و پردازش داده
  • 2. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 3. آشنایی با Langchain
  • 4. معماری Langchain
  • 5. اجزای کلیدی Langchain
  • 6. مدل‌های زبانی در Langchain
  • 7. مقدمه‌ای بر Embeddings
  • 8. نحوه تولید Embeddings
  • 9. کاربرد Embeddings در درک معنایی
  • 10. معرفی OpenAI Embeddings
  • 11. مدل‌های Embeddings OpenAI
  • 12. مزایای OpenAI Embeddings
  • 13. مقدمه‌ای بر پایگاه داده گراف
  • 14. مفاهیم پایگاه داده گراف
  • 15. انواع پایگاه داده گراف
  • 16. مزایای پایگاه داده گراف
  • 17. معرفی Neo4j
  • 18. مدل داده در Neo4j
  • 19. زبان پرس و جوی Cypher
  • 20. نصب و راه‌اندازی Neo4j
  • 21. تحلیل شباهت اسناد چیست؟
  • 22. اهمیت تحلیل شباهت اسناد
  • 23. کاربردهای تحلیل شباهت اسناد
  • 24. روش‌های سنتی تحلیل شباهت
  • 25. محدودیت‌های روش‌های سنتی
  • 26. جایگاه مدل‌های زبانی در تحلیل شباهت
  • 27. استفاده از Langchain برای تحلیل شباهت
  • 28. فرایند کلی تحلیل شباهت با Langchain
  • 29. مراحل اولیه پردازش اسناد
  • 30. پاکسازی و پیش‌پردازش متن
  • 31. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 32. ریشه‌یابی کلمات (Stemming & Lemmatization)
  • 33. آماده‌سازی اسناد برای Embeddings
  • 34. تولید Embeddings برای اسناد
  • 35. انتخاب مدل Embeddings مناسب
  • 36. مقایسه Embedding های اسناد
  • 37. محاسبه فاصله بین Embedding ها
  • 38. معیارهای اندازه‌گیری شباهت
  • 39. شباهت کسینوسی (Cosine Similarity)
  • 40. فاصله اقلیدسی (Euclidean Distance)
  • 41. کاربرد Embeddings در Neo4j
  • 42. مدل‌سازی اسناد در Neo4j
  • 43. گره‌ها (Nodes) و روابط (Relationships)
  • 44. نحوه ذخیره‌سازی Embedding ها در Neo4j
  • 45. پرس و جوی شباهت در Neo4j
  • 46. بازیابی اسناد مشابه با Cypher
  • 47. ایجاد شاخص‌های کارآمد در Neo4j
  • 48. بهینه‌سازی پرس و جوها
  • 49. یکپارچه‌سازی Langchain و Neo4j
  • 50. استفاده از Langchain برای تعامل با Neo4j
  • 51. ساخت Chain برای تحلیل شباهت
  • 52. مثال عملی: تحلیل شباهت مقالات علمی
  • 53. مثال عملی: یافتن اسناد تکراری
  • 54. مثال عملی: پیشنهاد محتوای مرتبط
  • 55. ارزیابی نتایج تحلیل شباهت
  • 56. سنجه‌های ارزیابی دقت
  • 57. بهبود مدل و پارامترها
  • 58. مقیاس‌پذیری راهکار
  • 59. ملاحظات امنیتی در پردازش داده
  • 60. حفظ حریم خصوصی اطلاعات
  • 61. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 62. کاربرد Embeddings در بازیابی اطلاعات
  • 63. تحلیل شباهت در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 64. تحلیل شباهت در تشخیص اسپم
  • 65. تحلیل شباهت در خوشه‌بندی اسناد
  • 66. تحلیل شباهت در خلاصه‌سازی متن
  • 67. مقدمه‌ای بر Embeddings متنی پیشرفته
  • 68. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 69. کاربرد LLMs در تحلیل شباهت
  • 70. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 71. پردازش زبان طبیعی در فارسی
  • 72. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 73. ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 74. پایگاه‌های دانش فارسی
  • 75. شباهت معنایی در زبان فارسی
  • 76. تحلیل شباهت اسناد حقوقی
  • 77. تحلیل شباهت اسناد پزشکی
  • 78. تحلیل شباهت اسناد مالی
  • 79. تحلیل شباهت متون ادبی
  • 80. ملاحظات قانونی در پردازش داده در ایران
  • 81. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 82. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 83. حدود شرعی در محتوای آموزشی
  • 84. رویکرد علمی و فقهی در علوم دینی
  • 85. بانکداری بدون ربا در تحلیل مالی
  • 86. خانواده ایرانی-اسلامی در روانشناسی
  • 87. منافع ملی در روابط بین‌الملل
  • 88. پروتکل‌های وزارت بهداشت در علوم پزشکی
  • 89. امنیت داده و حریم خصوصی در چارچوب قوانین
  • 90. مدل‌سازی گراف دانش برای شباهت
  • 91. کاربرد شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در متن
  • 92. کاربرد شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در متن
  • 93. مدل‌های Transformer و Attention
  • 94. مدل‌های زبانی مبتنی بر Transformer
  • 95. کاربرد مدل‌های زبانی در وظایف NLP
  • 96. تحلیل احساسات در اسناد
  • 97. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 98. استخراج رابطه بین موجودیت‌ها
  • 99. مقدمه‌ای بر داده‌های ساختاریافته
  • 100. مقایسه داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.