سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل شباهت اسناد با مدل‌های زبان بزرگ و پایگاه داده‌های برداری

کتاب تحلیل شباهت اسناد با مدل‌های زبان بزرگ و پایگاه داده‌های برداری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل شباهت اسناد با مدل‌های زبان بزرگ و پایگاه داده‌های برداری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیل اسناد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی زبان طبیعی و پردازش آن
  • 3. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل اسناد
  • 4. مفهوم شباهت اسناد
  • 5. روش‌های سنتی اندازه‌گیری شباهت اسناد
  • 6. معرفی مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 7. معرفی Langchain
  • 8. معرفی Ollama
  • 9. معرفی Mistral 7B
  • 10. معرفی ChromaDB
  • 11. نصب و راه‌اندازی Ollama
  • 12. دانلود و اجرای مدل Mistral 7B در Ollama
  • 13. نصب و راه‌اندازی Langchain
  • 14. تنظیمات اولیه Langchain برای اتصال به Ollama
  • 15. مبانی پایگاه داده‌های برداری
  • 16. مفهوم Embedding و Vector Store
  • 17. معرفی ChromaDB به عنوان Vector Store
  • 18. نصب و راه‌اندازی ChromaDB
  • 19. اتصال Langchain به ChromaDB
  • 20. ذخیره‌سازی اسناد در ChromaDB
  • 21. بازیابی اسناد از ChromaDB
  • 22. مفهوم بازیابی اطلاعات مبتنی بر شباهت
  • 23. تکنیک‌های جستجوی شباهت در ChromaDB
  • 24. نمونه‌سازی اولیه تحلیل شباهت اسناد
  • 25. بارگذاری اسناد متنی
  • 26. پیش‌پردازش اسناد
  • 27. تولید Embeddings برای اسناد
  • 28. ذخیره‌سازی Embeddings در ChromaDB
  • 29. جستجوی اسناد مشابه
  • 30. ارزیابی نتایج شباهت
  • 31. پیاده‌سازی اولیه با Langchain
  • 32. استفاده از مدل Mistral 7B برای Embedding
  • 33. تنظیم پارامترهای Embedding
  • 34. مدیریت مجموعه‌های اسناد در ChromaDB
  • 35. ایجاد و حذف مجموعه‌ها
  • 36. به‌روزرسانی اسناد در ChromaDB
  • 37. جستجوی فازی در ChromaDB
  • 38. کاربرد جستجوی فازی در تحلیل اسناد
  • 39. تنظیم آستانه شباهت
  • 40. تجسم نتایج شباهت
  • 41. نمایش اسناد مشابه بازیابی شده
  • 42. اندازه‌گیری دقت بازیابی
  • 43. معرفی معیارهای ارزیابی (Precision, Recall)
  • 44. پیاده‌سازی معیارهای ارزیابی
  • 45. تحلیل اسناد در مقیاس بزرگ
  • 46. بهینه‌سازی عملکرد ChromaDB
  • 47. بهینه‌سازی تولید Embedding
  • 48. مدیریت حافظه و منابع
  • 49. کاربرد Langchain برای زنجیره‌های پردازش
  • 50. ساخت زنجیره‌های پیچیده‌تر برای تحلیل اسناد
  • 51. استفاده از LLM برای خلاصه‌سازی اسناد مشابه
  • 52. استفاده از LLM برای پاسخگویی به سوالات بر اساس اسناد
  • 53. تطبیق مدل‌های زبان بزرگ با زبان فارسی
  • 54. چالش‌های پردازش زبان فارسی در LLMs
  • 55. تولید Embedding برای متون فارسی
  • 56. کاربرد ChromaDB برای متون فارسی
  • 57. تنظیمات Langchain برای متون فارسی
  • 58. مطالعه موردی: تحلیل شباهت مقالات علمی
  • 59. مطالعه موردی: شناسایی اسناد تکراری
  • 60. مطالعه موردی: سیستم توصیه‌گر اسناد
  • 61. بررسی امنیت در سیستم‌های تحلیل اسناد
  • 62. اصول حفاظت از داده‌ها
  • 63. رعایت حریم خصوصی در پردازش اسناد
  • 64. ملاحظات شرعی در تحلیل اسناد
  • 65. ملاحظات فقهی در کاربرد هوش مصنوعی
  • 66. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 67. چارچوب‌های قانونی در ایران برای هوش مصنوعی
  • 68. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 69. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 70. مقررات بانک مرکزی ایران در زمینه فناوری
  • 71. قوانین حمایت از حقوق مالکیت فکری
  • 72. قوانین مربوط به داده‌های حساس
  • 73. ملاحظات مربوط به نظام حقوقی ایران
  • 74. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌های قضایی
  • 75. تحلیل اسناد حقوقی
  • 76. سیستم‌های جستجوی اسناد حقوقی
  • 77. تطبیق اسناد با قوانین
  • 78. بررسی انطباق اسناد با مقررات
  • 79. تحلیل اسناد قراردادها
  • 80. شناسایی بندهای پرخطر در قراردادها
  • 81. پیش‌بینی نتایج حقوقی بر اساس اسناد
  • 82. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت دانش سازمانی
  • 83. سازماندهی و بازیابی اطلاعات داخلی
  • 84. سیستم‌های پرسش و پاسخ داخلی
  • 85. تحلیل اسناد داخلی سازمان‌ها
  • 86. مدیریت مستندات فنی
  • 87. مستندسازی فرآیندهای سازمانی
  • 88. شناسایی شکاف‌های دانشی
  • 89. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی در زمینه هوش مصنوعی
  • 90. توسعه مهارت‌های تحلیل اسناد با هوش مصنوعی
  • 91. آینده هوش مصنوعی در تحلیل اسناد
  • 92. روندهای نوظهور در پردازش زبان طبیعی
  • 93. مدل‌های زبان بزرگ نسل آینده
  • 94. تکامل پایگاه داده‌های برداری
  • 95. چالش‌های آینده در تحلیل اسناد
  • 96. فرصت‌های جدید در استفاده از هوش مصنوعی
  • 97. جمع‌بندی و چشم‌انداز
  • 98. توصیه‌های کاربردی برای پیاده‌سازی
  • 99. نکات پایانی برای توسعه‌دهندگان
  • 100. مسیرهای یادگیری پیشرفته در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.