سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل اسناد و بازیابی اطلاعات با استفاده از مدل‌های زبان و پایگاه‌های دانش گراف (بر اساس Langchain، OpenAI Embeddings و Neo4J)

کتاب تحلیل اسناد و بازیابی اطلاعات با استفاده از مدل‌های زبان و پایگاه‌های دانش گراف (بر اساس Langchain، OpenAI Embeddings و Neo4J)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل اسناد و بازیابی اطلاعات با استفاده از مدل‌های زبان و پایگاه‌های دانش گراف (بر اساس Langchain، OpenAI Embeddings و Neo4J)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش داده

موضوع میانی: کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت دانش

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و پردازش داده
  • 2. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 3. آشنایی با مدل‌های زبان بزرگ
  • 4. معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبان
  • 5. مفاهیم پایه Embeddings
  • 6. نحوه تولید Embeddings با OpenAI
  • 7. کاربرد Embeddings در سنجش شباهت اسناد
  • 8. معرفی Langchain به عنوان فریم‌ورک
  • 9. معماری Langchain و اجزای آن
  • 10. مولفه‌های کلیدی Langchain
  • 11. استفاده از مدل‌های زبان در Langchain
  • 12. اتصال به API مدل‌های زبان
  • 13. مدل‌های Embedding در Langchain
  • 14. پیاده‌سازی Embeddings با Langchain
  • 15. مفاهیم پایگاه‌های دانش گراف
  • 16. معرفی Neo4j به عنوان پایگاه داده گراف
  • 17. مدل‌سازی داده در Neo4j
  • 18. زبان پرس‌وجو Cypher
  • 19. ارتباط بین Embeddings و گراف‌ها
  • 20. ذخیره‌سازی Embeddings در Neo4j
  • 21. جستجوی شباهت در پایگاه داده گراف
  • 22. بازیابی اطلاعات مبتنی بر شباهت
  • 23. فرایند کلی تحلیل اسناد
  • 24. مراحل پیش‌پردازش اسناد
  • 25. پاکسازی متن و حذف نویز
  • 26. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 27. تولید Embeddings برای اسناد
  • 28. ذخیره‌سازی Embeddings در پایگاه داده
  • 29. پیاده‌سازی الگوریتم‌های سنجش شباهت
  • 30. فاصله اقلیدسی و شباهت کسینوسی
  • 31. جستجوی اسناد مشابه با Langchain
  • 32. کاربرد Neo4j در مدیریت دانش
  • 33. مدل‌سازی دانش سازمانی
  • 34. ارتباط بین مفاهیم در گراف دانش
  • 35. بازیابی دانش مبتنی بر روابط
  • 36. ترکیب Embeddings و گراف دانش
  • 37. ایجاد سیستم پرسش و پاسخ هوشمند
  • 38. فراهم کردن پاسخ‌های مبتنی بر متن
  • 39. استفاده از Langchain برای ارکستراسیون
  • 40. تعامل با مدل‌های زبان و پایگاه داده
  • 41. ساخت Chain برای وظایف پیچیده
  • 42. تنظیم پارامترهای مدل‌های زبان
  • 43. بهینه‌سازی فرایند تولید Embeddings
  • 44. انتخاب مدل مناسب Embedding
  • 45. مدیریت نسخه‌های مدل‌های زبان
  • 46. ملاحظات امنیتی در استفاده از API
  • 47. حفاظت از داده‌های حساس
  • 48. قوانین و مقررات مربوط به داده
  • 49. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 50. کاربرد هوش مصنوعی در سازمان‌ها
  • 51. مدیریت دانش سازمانی و هوش مصنوعی
  • 52. تحلیل محتوای اسناد قانونی
  • 53. استخراج اطلاعات کلیدی از قراردادها
  • 54. خلاصه‌سازی خودکار اسناد
  • 55. سیستم‌های توصیه‌گر محتوا
  • 56. کاربرد در حوزه آموزش و پژوهش
  • 57. بازیابی مقالات علمی و پژوهشی
  • 58. تحلیل اسناد تاریخی
  • 59. مدیریت دانش در صنعت
  • 60. کاربرد در حوزه‌های مالی و بانکی
  • 61. تحلیل گزارش‌های مالی
  • 62. پردازش اسناد اداری
  • 63. مدیریت اسناد در حوزه سلامت
  • 64. کاربرد در حقوق و قضاییه
  • 65. تحلیل پرونده‌های قضایی
  • 66. سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری
  • 67. مدیریت دانش در کسب‌وکارهای کوچک
  • 68. توسعه سیستم‌های هوشمند
  • 69. فریم‌ورک‌های توسعه هوش مصنوعی
  • 70. مبانی یادگیری ماشین
  • 71. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 72. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 73. پردازش توالی‌ها
  • 74. مدل‌های تولید متن
  • 75. تولید محتوای خلاقانه
  • 76. ترجمه ماشینی
  • 77. تحلیل احساسات
  • 78. تشخیص موجودیت نام‌دار
  • 79. استخراج رابطه بین موجودیت‌ها
  • 80. مدل‌سازی موضوعی
  • 81. طبقه‌بندی اسناد
  • 82. خوشه‌بندی اسناد
  • 83. بازیابی اطلاعات معنایی
  • 84. جستجوی معنایی پیشرفته
  • 85. کاربرد در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 86. مدیریت محتوای دیجیتال
  • 87. ارزیابی کیفیت مدل‌های زبان
  • 88. معیارهای ارزیابی بازیابی اطلاعات
  • 89. ملاحظات پیاده‌سازی در ایران
  • 90. تطبیق با قوانین داخلی
  • 91. استفاده از منابع بومی
  • 92. آموزش و فرهنگ‌سازی
  • 93. آینده هوش مصنوعی و پردازش داده
  • 94. چالش‌های پیش رو
  • 95. فرصت‌های جدید
  • 96. نقش مدل‌های زبان در آینده
  • 97. توسعه پایگاه‌های دانش گراف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.