کتاب شباهت‌سنجی اسناد با ابزارهای متن‌باز در علم داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شباهت‌سنجی اسناد با ابزارهای متن‌باز در علم داده

موضوع کلی: علم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر علم داده و هوش مصنوعی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی
  • 4. مقدمه ای بر شباهت‌سنجی اسناد
  • 5. کاربردهای شباهت‌سنجی اسناد در علم داده
  • 6. معرفی Langchain
  • 7. نصب و پیکربندی Langchain
  • 8. اصول اولیه Langchain
  • 9. کار با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 10. مقدمه ای بر Ollama
  • 11. نصب و راه‌اندازی Ollama
  • 12. مدل Mistral 7B
  • 13. استفاده از Mistral 7B با Langchain
  • 14. مفاهیم پایگاه داده‌های برداری
  • 15. مقدمه ای بر ChromaDB
  • 16. نصب و پیکربندی ChromaDB
  • 17. ذخیره‌سازی و بازیابی داده در ChromaDB
  • 18. همگام‌سازی Langchain و ChromaDB
  • 19. مراحل پردازش اسناد
  • 20. پیش‌پردازش متن
  • 21. پاکسازی متن
  • 22. توکنیزاسیون
  • 23. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 24. ریشه‌یابی (Stemming) و بن‌واژه‌سازی (Lemmatization)
  • 25. نمایش متنی به صورت برداری
  • 26. روش‌های Bag-of-Words
  • 27. روش‌های TF-IDF
  • 28. معرفی Embeddings
  • 29. Embeddings مبتنی بر مدل‌های زبانی
  • 30. تولید Embeddings با مدل‌های متن‌باز
  • 31. استفاده از Langchain برای تولید Embeddings
  • 32. مفهوم شباهت معنایی
  • 33. معیارهای شباهت در فضای برداری
  • 34. فاصله کسینوسی
  • 35. فاصله اقلیدسی
  • 36. فاصله من‌هتن
  • 37. محاسبه شباهت بین اسناد
  • 38. پیاده‌سازی شباهت‌سنجی با Langchain
  • 39. استفاده از ChromaDB برای جستجوی شباهت
  • 40. جستجوی نزدیک‌ترین همسایگان (Nearest Neighbors)
  • 41. کار با مجموعه داده‌های بزرگ
  • 42. بهینه‌سازی عملکرد شباهت‌سنجی
  • 43. معماری سیستم‌های پردازش زبان طبیعی
  • 44. کاربرد شباهت‌سنجی در خلاصه‌سازی متن
  • 45. کاربرد شباهت‌سنجی در تشخیص متون تکراری
  • 46. کاربرد شباهت‌سنجی در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 47. کاربرد شباهت‌سنجی در طبقه‌بندی اسناد
  • 48. کاربرد شباهت‌سنجی در خوشه‌بندی اسناد
  • 49. ارزیابی مدل‌های شباهت‌سنجی
  • 50. معیارهای ارزیابی دقت و بازیابی
  • 51. تنظیم پارامترها در Langchain
  • 52. تنظیم پارامترها در ChromaDB
  • 53. استفاده از مدل‌های زبانی دیگر
  • 54. مقایسه مدل‌های زبانی مختلف
  • 55. کاربرد Langchain در زنجیره‌های پردازش
  • 56. ساخت زنجیره‌های پیچیده با Langchain
  • 57. مدیریت حافظه در Langchain
  • 58. بازیابی اطلاعات تاریخی از حافظه
  • 59. کاربرد Langchain در عامل‌های هوشمند
  • 60. مقدمه ای بر عامل‌های هوشمند
  • 61. طراحی عامل‌های هوشمند با Langchain
  • 62. ارتباط عامل‌های هوشمند با پایگاه داده‌های برداری
  • 63. امنیت در سیستم‌های پردازش زبان طبیعی
  • 64. حفظ حریم خصوصی در پردازش اسناد
  • 65. ملاحظات اخلاقی در علم داده
  • 66. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 67. مسئولیت‌پذیری در توسعه سیستم‌های هوشمند
  • 68. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 69. چارچوب‌های قانونی در ایران برای داده‌ها
  • 70. استانداردهای داده در علم داده
  • 71. مستندسازی پروژه‌های علم داده
  • 72. مدیریت پروژه در علم داده
  • 73. کاربرد شباهت‌سنجی در حوزه حقوقی
  • 74. کاربرد شباهت‌سنجی در حوزه پزشکی
  • 75. کاربرد شباهت‌سنجی در حوزه مالی
  • 76. کاربرد شباهت‌سنجی در حوزه آموزشی
  • 77. مباحث پیشرفته در Embeddings
  • 78. Embeddings چندزبانه
  • 79. Embeddings برای داده‌های ساختاریافته
  • 80. روش‌های کاهش ابعاد در Embeddings
  • 81. تکنیک‌های یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
  • 82. کاربرد Langchain در تحلیل احساسات
  • 83. کاربرد Langchain در تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 84. کاربرد Langchain در ترجمه ماشینی
  • 85. ملاحظات مربوط به داده‌های فارسی
  • 86. پردازش زبان فارسی با Langchain
  • 87. شباهت‌سنجی اسناد فارسی
  • 88. استفاده از مدل‌های مناسب برای زبان فارسی
  • 89. کاربرد ChromaDB برای داده‌های فارسی
  • 90. آینده شباهت‌سنجی اسناد
  • 91. روندهای جدید در پردازش زبان طبیعی
  • 92. نوآوری‌ها در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 93. چالش‌های پیش رو در علم داده
  • 94. جمع‌بندی و چشم‌انداز
  • 95. پروژه‌های عملی در شباهت‌سنجی اسناد
  • 96. راهنمای عملی برای پیاده‌سازی
  • 97. منابع بیشتر برای مطالعه
  • 98. گواهی‌نامه و توسعه شغلی در علم داده
  • 99. مسیرهای شغلی مرتبط با علم داده
  • 100. مهارت‌های مورد نیاز در بازار کار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.