سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی و کاربردهای پایگاه داده گراف Amazon Neptune

کتاب مبانی و کاربردهای پایگاه داده گراف Amazon Neptune

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای پایگاه داده گراف Amazon Neptune

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پایگاه‌های داده و سیستم‌های ذخیره‌سازی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده گراف
  • 2. معرفی Amazon Neptune
  • 3. مزایای پایگاه‌های داده گراف
  • 4. کاربردهای Amazon Neptune
  • 5. معماری Amazon Neptune
  • 6. نصب و راه‌اندازی Neptune
  • 7. مفاهیم کلیدی پایگاه داده گراف
  • 8. گره‌ها (Nodes) در Neptune
  • 9. یال‌ها (Edges) در Neptune
  • 10. ویژگی‌ها (Properties) در Neptune
  • 11. مدل داده گراف
  • 12. زبان کوئری Gremlin
  • 13. مبانی Gremlin
  • 14. دستورات پایه Gremlin
  • 15. پیمایش گراف با Gremlin
  • 16. جستجو در گراف با Gremlin
  • 17. فیلتر کردن نتایج در Gremlin
  • 18. مرتب‌سازی نتایج در Gremlin
  • 19. دستورات پیشرفته Gremlin
  • 20. توابع تجمعی در Gremlin
  • 21. دستورات شرطی در Gremlin
  • 22. عملیات روی گره‌ها در Gremlin
  • 23. ایجاد گره در Gremlin
  • 24. به‌روزرسانی گره در Gremlin
  • 25. حذف گره در Gremlin
  • 26. عملیات روی یال‌ها در Gremlin
  • 27. ایجاد یال در Gremlin
  • 28. به‌روزرسانی یال در Gremlin
  • 29. حذف یال در Gremlin
  • 30. عملیات روی ویژگی‌ها در Gremlin
  • 31. افزودن ویژگی به گره در Gremlin
  • 32. حذف ویژگی از گره در Gremlin
  • 33. افزودن ویژگی به یال در Gremlin
  • 34. حذف ویژگی از یال در Gremlin
  • 35. مدیریت داده‌ها در Neptune
  • 36. وارد کردن داده به Neptune
  • 37. فرمت‌های داده ورودی
  • 38. استفاده از AWS Data Pipeline
  • 39. استفاده از AWS Glue
  • 40. استفاده از AWS DMS
  • 41. استفاده از ابزارهای سفارشی
  • 42. استخراج داده از Neptune
  • 43. فرمت‌های داده خروجی
  • 44. کاربردهای پیشرفته Gremlin
  • 45. جستجوی الگو در گراف
  • 46. یافتن کوتاه‌ترین مسیر
  • 47. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 48. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 49. مدیریت هویت و دسترسی
  • 50. تشخیص تقلب
  • 51. بهینه‌سازی کوئری‌های Gremlin
  • 52. شاخص‌گذاری در Neptune
  • 53. انواع شاخص‌ها
  • 54. تکنیک‌های بهینه‌سازی
  • 55. مانیتورینگ و گزارش‌دهی
  • 56. Amazon CloudWatch Metrics
  • 57. تنظیم آلارم‌ها
  • 58. بررسی لاگ‌ها
  • 59. امنیت در Amazon Neptune
  • 60. کنترل دسترسی با IAM
  • 61. رمزنگاری داده‌ها
  • 62. امنیت شبکه
  • 63. پشتیبان‌گیری و بازیابی
  • 64. ایجاد اسنپ‌شات‌ها
  • 65. بازیابی از اسنپ‌شات
  • 66. بازیابی نقطه به زمان
  • 67. مقیاس‌پذیری در Neptune
  • 68. مقیاس‌پذیری خواندن (Read Replicas)
  • 69. مقیاس‌پذیری نوشتن
  • 70. تنظیمات مقیاس‌پذیری
  • 71. ملاحظات عملیاتی
  • 72. مدیریت هزینه‌ها
  • 73. بهترین شیوه‌ها
  • 74. عیب‌یابی رایج
  • 75. کاربردهای صنعتی
  • 76. مدیریت زنجیره تأمین
  • 77. تحلیل داده‌های سلامت
  • 78. مدیریت دارایی‌های اطلاعاتی
  • 79. معرفی زبان کوئری SPARQL
  • 80. مبانی SPARQL
  • 81. ساختار کوئری‌های SPARQL
  • 82. انتخاب داده‌ها در SPARQL
  • 83. فیلتر کردن نتایج در SPARQL
  • 84. مرتب‌سازی نتایج در SPARQL
  • 85. دستورات پیشرفته SPARQL
  • 86. توابع تجمعی در SPARQL
  • 87. دستورات شرطی در SPARQL
  • 88. عملیات روی داده‌ها در SPARQL
  • 89. ایجاد داده در SPARQL
  • 90. به‌روزرسانی داده در SPARQL
  • 91. حذف داده در SPARQL
  • 92. مدیریت داده‌ها با SPARQL
  • 93. وارد کردن داده با SPARQL
  • 94. استخراج داده با SPARQL
  • 95. کاربردهای SPARQL
  • 96. جستجوی سه‌تایی (Triple)
  • 97. تحلیل داده‌های دانش‌بنیان
  • 98. مدیریت ابرداده (Metadata)
  • 99. مقایسه Gremlin و SPARQL
  • 100. انتخاب زبان کوئری مناسب

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.