کتاب مبانی و کاربرد پایگاه داده Amazon Aurora در زیرساخت‌های ابری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربرد پایگاه داده Amazon Aurora در زیرساخت‌های ابری

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: پایگاه داده و مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL
  • 2. مقدمه‌ای بر خدمات ابری و پایگاه داده
  • 3. معرفی Amazon Aurora و مزایای آن
  • 4. معماری پایگاه داده Amazon Aurora
  • 5. مقایسه Aurora با PostgreSQL و MySQL
  • 6. مزایای استفاده از Aurora در مقایسه با پایگاه داده‌های سنتی
  • 7. نصب و راه‌اندازی اولیه Amazon Aurora
  • 8. اتصال به نمونه‌های Amazon Aurora
  • 9. اصول طراحی پایگاه داده برای Aurora
  • 10. بهینه‌سازی ساختار جداول در Aurora
  • 11. شاخص‌گذاری (Indexing) در پایگاه داده Aurora
  • 12. انواع شاخص‌ها و کاربرد آن‌ها در Aurora
  • 13. نوشتن کوئری‌های SQL بهینه برای Aurora
  • 14. مدیریت تراکنش‌ها در Aurora
  • 15. سطوح ایزولاسیون تراکنش‌ها در Aurora
  • 16. بازیابی اطلاعات در Aurora
  • 17. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Amazon Aurora
  • 18. تنظیمات و پارامترهای پایگاه داده Aurora
  • 19. نظارت بر عملکرد پایگاه داده Aurora
  • 20. ابزارهای مانیتورینگ در AWS برای Aurora
  • 21. لاگ‌برداری (Logging) در Amazon Aurora
  • 22. تحلیل لاگ‌ها برای عیب‌یابی در Aurora
  • 23. امنیت در Amazon Aurora
  • 24. مدیریت دسترسی کاربران به Aurora
  • 25. رمزنگاری داده‌ها در Amazon Aurora
  • 26. اتصال امن به نمونه‌های Aurora
  • 27. استفاده از AWS IAM برای کنترل دسترسی به Aurora
  • 28. مقیاس‌پذیری افقی در Amazon Aurora
  • 29. افزایش خوانایی با استفاده از Read Replicas
  • 30. مدیریت Read Replicas در Aurora
  • 31. مقیاس‌پذیری عمودی در Amazon Aurora
  • 32. تنظیمات نوع نمونه (Instance Type) برای Aurora
  • 33. مدیریت هزینه‌ها در Amazon Aurora
  • 34. انتخاب مناسب‌ترین نوع نمونه Aurora
  • 35. بهینه‌سازی مصرف منابع در Aurora
  • 36. نکات کلیدی در مدیریت هزینه‌های Aurora
  • 37. مهاجرت به Amazon Aurora
  • 38. استراتژی‌های مهاجرت پایگاه داده به Aurora
  • 39. ابزارهای مهاجرت در AWS برای Aurora
  • 40. مهاجرت از MySQL به Aurora
  • 41. مهاجرت از PostgreSQL به Aurora
  • 42. مهاجرت از پایگاه داده‌های دیگر به Aurora
  • 43. چالش‌های مهاجرت و راهکارهای آن‌ها
  • 44. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery) در Aurora
  • 45. تنظیمات Multi-AZ برای دسترس‌پذیری بالا
  • 46. استفاده از Aurora Global Database
  • 47. مدیریت و پایش Aurora Global Database
  • 48. کاربرد Amazon Aurora در برنامه‌های کاربردی
  • 49. طراحی معماری برای برنامه‌های با ترافیک بالا
  • 50. استفاده از Aurora در اپلیکیشن‌های وب
  • 51. استفاده از Aurora در سیستم‌های تحلیلی
  • 52. استفاده از Aurora در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 53. تکنیک‌های پیشرفته در Amazon Aurora
  • 54. استفاده از Aurora Serverless
  • 55. مدیریت و مقیاس‌پذیری Aurora Serverless
  • 56. مزایای Aurora Serverless
  • 57. کاربرد Aurora Serverless در سناریوهای مختلف
  • 58. استفاده از Aurora به عنوان پایگاه داده گراف (Graph Database)
  • 59. معرفی Amazon Neptune
  • 60. مقایسه Aurora با Amazon Neptune
  • 61. کاربرد پایگاه داده‌های گراف در کسب‌وکار
  • 62. استفاده از Aurora در محیط‌های چند ابری (Multi-Cloud)
  • 63. چالش‌ها و راهکارهای محیط‌های چند ابری
  • 64. امنیت در محیط‌های چند ابری
  • 65. مدیریت داده‌ها در محیط‌های توزیع‌شده
  • 66. بررسی روندهای آینده در پایگاه داده‌های ابری
  • 67. نوآوری‌های جدید در Amazon Aurora
  • 68. نکات عملی و بهترین شیوه‌ها در استفاده از Aurora
  • 69. چک لیست بهینه‌سازی عملکرد Aurora
  • 70. راهنمای عیب‌یابی مشکلات رایج در Aurora
  • 71. مدیریت بروزرسانی‌ها و نگهداری در Aurora
  • 72. استفاده از ابزارهای اتوماسیون برای Aurora
  • 73. مقدمه‌ای بر مفهوم داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 74. نقش پایگاه داده در اکوسیستم داده‌های بزرگ
  • 75. مقایسه Aurora با راهکارهای داده‌های بزرگ
  • 76. استفاده از Aurora در تحلیل داده‌های بلادرنگ
  • 77. آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 78. کاربرد پایگاه داده در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 79. ارتباط Aurora با سرویس‌های یادگیری ماشین AWS
  • 80. استفاده از Aurora برای ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های آموزشی
  • 81. اصول مهندسی داده (Data Engineering)
  • 82. نقش پایگاه داده در چرخه حیات داده
  • 83. طراحی پایپ‌لاین‌های داده با استفاده از Aurora
  • 84. اهمیت کیفیت داده در سیستم‌های پایگاه داده
  • 85. روش‌های تضمین کیفیت داده در Aurora
  • 86. مدیریت واژگان و اصطلاحات تخصصی پایگاه داده
  • 87. استانداردهای نام‌گذاری در پایگاه داده
  • 88. مستندسازی پایگاه داده Aurora
  • 89. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزار در محیط ابری
  • 90. نقش پایگاه داده در توسعه چابک (Agile)
  • 91. استفاده از Aurora در معماری میکروسرویس
  • 92. مدیریت وضعیت (State Management) در میکروسرویس‌ها
  • 93. آشنایی با اصول DevOps و تأثیر آن بر مدیریت پایگاه داده
  • 94. استفاده از ابزارهای CI/CD برای پایگاه داده Aurora
  • 95. مدیریت و پایش زیرساخت‌های ابری
  • 96. اصول مدیریت ریسک در خدمات ابری
  • 97. بررسی موارد استفاده موفق از Amazon Aurora
  • 98. مطالعات موردی (Case Studies) از پیاده‌سازی Aurora
  • 99. درس‌های آموخته شده از پروژه‌های Aurora
  • 100. آینده شغلی در حوزه پایگاه داده ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.