سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ارزیابی شباهت متون با استفاده از مدل‌های ترنسفورمر و پایگاه داده‌های برداری

کتاب ارزیابی شباهت متون با استفاده از مدل‌های ترنسفورمر و پایگاه داده‌های برداری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارزیابی شباهت متون با استفاده از مدل‌های ترنسفورمر و پایگاه داده‌های برداری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: کاربردهای پیشرفته مدل‌های زبانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شباهت اسناد و پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی پردازش زبان طبیعی در ایران
  • 3. تاریخچه مختصری از مدل‌های زبانی
  • 4. معرفی مدل‌های ترنسفورمر
  • 5. معماری ترنسفورمر و لایه‌های آن
  • 6. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی
  • 7. مدل‌های Sentence Transformers
  • 8. مزایای Sentence Transformers
  • 9. نصب و راه‌اندازی Sentence Transformers
  • 10. آماده‌سازی داده‌ها برای شباهت متن
  • 11. پاکسازی متن و پیش‌پردازش
  • 12. حذف کلمات توقف و علائم نگارشی
  • 13. تبدیل متن به بردارهای عددی (Embedding)
  • 14. مفهوم Embedding در Sentence Transformers
  • 15. تولید Embedding با مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 16. انتخاب مدل مناسب Sentence Transformer
  • 17. کاربرد مدل‌های Sentence Transformer در ایران
  • 18. معرفی پایگاه داده‌های برداری (Vector Databases)
  • 19. اهمیت پایگاه داده‌های برداری در کاربردهای مدرن
  • 20. معرفی Chroma DB
  • 21. نصب و راه‌اندازی Chroma DB
  • 22. ساختار داده در Chroma DB
  • 23. ذخیره‌سازی بردارهای Embedding در Chroma DB
  • 24. جستجوی شباهت در Chroma DB
  • 25. مفهوم جستجوی نزدیک‌ترین همسایه (ANN)
  • 26. الگوریتم‌های جستجو در Chroma DB
  • 27. بهینه‌سازی جستجو در Chroma DB
  • 28. معرفی Langchain
  • 29. نقش Langchain در توسعه برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی
  • 30. کامپوننت‌های اصلی Langchain
  • 31. استفاده از Langchain برای اتصال مدل‌ها و پایگاه داده‌ها
  • 32. ساخت زنجیره‌ها (Chains) در Langchain
  • 33. مدیریت داده‌ها با Langchain
  • 34. یکپارچه‌سازی Sentence Transformers با Langchain
  • 35. یکپارچه‌سازی Chroma DB با Langchain
  • 36. پیاده‌سازی سیستم جستجوی شباهت متن با Langchain
  • 37. مراحل کلی ساخت سیستم شباهت متن
  • 38. بارگذاری اسناد
  • 39. تولید Embedding برای اسناد
  • 40. ذخیره‌سازی Embedding در Chroma DB
  • 41. دریافت پرس‌وجو (Query)
  • 42. تولید Embedding برای پرس‌وجو
  • 43. جستجوی اسناد مشابه در Chroma DB
  • 44. نمایش نتایج جستجو
  • 45. ارزیابی عملکرد سیستم شباهت متن
  • 46. معیارهای ارزیابی شباهت متن
  • 47. دقت (Precision) و بازخوانی (Recall)
  • 48. شاخص F1
  • 49. تنظیم پارامترها برای بهبود عملکرد
  • 50. کاربردهای پیشرفته شباهت متن
  • 51. شناسایی متون تکراری
  • 52. پیشگیری از سرقت ادبی در مقالات علمی
  • 53. تلخیص خودکار اسناد
  • 54. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر اسناد
  • 55. سیستم‌های توصیه‌گر محتوا
  • 56. تحلیل احساسات متون
  • 57. دسته‌بندی خودکار اسناد
  • 58. شباهت اسناد در حوزه ادبیات فارسی
  • 59. شباهت اسناد در حوزه حقوقی و قضایی
  • 60. شباهت اسناد در حوزه پزشکی و سلامت
  • 61. شباهت اسناد در حوزه آموزشی و پژوهشی
  • 62. شباهت اسناد در حوزه اخبار و رسانه
  • 63. شباهت اسناد در حوزه شبکه‌های اجتماعی
  • 64. ملاحظات اخلاقی در پردازش زبان طبیعی
  • 65. حریم خصوصی داده‌ها
  • 66. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 67. شفافیت و قابلیت توضیح مدل‌ها
  • 68. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 69. ملاحظات امنیتی در پایگاه داده‌های برداری
  • 70. حفاظت از بردارهای Embedding
  • 71. جلوگیری از دسترسی غیرمجاز
  • 72. ملاحظات قانونی در استفاده از داده‌ها
  • 73. قوانین کپی‌رایت در ایران
  • 74. قوانین حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 75. کاربرد مدل‌های زبانی در اقتصاد دیجیتال ایران
  • 76. تجارت الکترونیک و پردازش نظرات مشتریان
  • 77. تحلیل بازار و پیش‌بینی روندها
  • 78. خدمات مشتریان هوشمند
  • 79. کاربرد مدل‌های زبانی در صنعت گردشگری ایران
  • 80. توصیه‌گرهای سفر شخصی‌سازی شده
  • 81. تحلیل بازخورد گردشگران
  • 82. اطلاع‌رسانی هوشمند به گردشگران
  • 83. کاربرد مدل‌های زبانی در توسعه فرهنگی ایران
  • 84. حفظ و ترویج زبان فارسی
  • 85. تحلیل متون ادبی و تاریخی
  • 86. تولید محتوای فرهنگی خلاقانه
  • 87. کاربرد مدل‌های زبانی در بهبود حکمرانی در ایران
  • 88. تحلیل داده‌های عمومی برای تصمیم‌گیری
  • 89. ارائه خدمات دولتی هوشمند
  • 90. افزایش مشارکت شهروندان
  • 91. آینده شباهت اسناد و مدل‌های زبانی
  • 92. پیشرفت‌های آتی در مدل‌های ترنسفورمر
  • 93. نوآوری‌ها در پایگاه داده‌های برداری
  • 94. توسعه Langchain و اکوسیستم آن
  • 95. کاربردهای نوظهور در ایران
  • 96. چالش‌های پیش رو در پیاده‌سازی گسترده
  • 97. راهکارهای مقابله با چالش‌ها
  • 98. نقش دانشگاه‌ها و مراکز پژوهشی ایران
  • 99. نقش شرکت‌های دانش‌بنیان ایران
  • 100. توصیه‌هایی برای توسعه‌دهندگان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.