سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پردازش زبان طبیعی با یادگیری ماشین: از مبانی تا کاربردهای نوین

کتاب پردازش زبان طبیعی با یادگیری ماشین: از مبانی تا کاربردهای نوین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش زبان طبیعی با یادگیری ماشین: از مبانی تا کاربردهای نوین

موضوع کلی: علوم و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی زبان‌شناسی رایانشی
  • 3. نمایش واژگان و متون
  • 4. مدل‌های زبانی آماری
  • 5. مدل‌های زبانی عصبی
  • 6. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 7. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 8. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 9. مدل‌های مبتنی بر توجه (Attention)
  • 10. ترنسفورمرها (Transformers)
  • 11. پردازش متن پیشرفته
  • 12. تحلیل واژگانی و معنایی
  • 13. تشخیص اسامی موجود (NER)
  • 14. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 15. تحلیل وابستگی (Dependency Parsing)
  • 16. تحلیل معنایی نحوی (Semantic Role Labeling)
  • 17. تشخیص احساسات (Sentiment Analysis)
  • 18. دسته‌بندی متون
  • 19. خلاصه‌سازی متون
  • 20. ترجمه ماشینی
  • 21. یادگیری ماشین در پردازش زبان طبیعی
  • 22. یادگیری نظارت‌شده
  • 23. یادگیری بدون نظارت
  • 24. یادگیری نیمه‌نظارت‌شده
  • 25. یادگیری تقویتی
  • 26. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 27. معیارهای ارزیابی سنتی
  • 28. معیارهای ارزیابی مبتنی بر متن
  • 29. کاربردهای پردازش زبان طبیعی
  • 30. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 31. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 32. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 33. پردازش گفتار
  • 34. تشخیص گفتار
  • 35. تولید گفتار
  • 36. مباحث پیشرفته در پردازش زبان طبیعی
  • 37. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 38. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 39. تولید متن خلاقانه
  • 40. تحلیل استنتاج زبانی
  • 41. مدل‌سازی مکالمه
  • 42. پردازش زبان طبیعی برای زبان فارسی
  • 43. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 44. منابع و ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 45. کاربردها و آینده پردازش زبان طبیعی
  • 46. اخلاق در پردازش زبان طبیعی
  • 47. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 48. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 49. مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌ها
  • 50. فناوری‌های نوین در پردازش زبان طبیعی
  • 51. پردازش زبان طبیعی چندوجهی
  • 52. پردازش زبان طبیعی در رباتیک
  • 53. پردازش زبان طبیعی در سلامت
  • 54. پردازش زبان طبیعی در آموزش
  • 55. کاربردهای صنعتی پردازش زبان طبیعی
  • 56. توسعه دستیاران هوشمند
  • 57. تحلیل داده‌های مشتریان
  • 58. بهبود تجربه کاربری
  • 59. نوآوری در پردازش زبان طبیعی
  • 60. مفاهیم مرتبط با یادگیری عمیق
  • 61. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی
  • 62. بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 63. تکنیک‌های منظم‌سازی
  • 64. پردازش زبان طبیعی برای زبان‌های کم‌منبع
  • 65. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 66. یادگیری چندزبانه (Multilingual Learning)
  • 67. مدل‌های زبانی برای زبان‌های غیررسمی
  • 68. تحلیل گفتمان
  • 69. مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling)
  • 70. شناسایی موضوعات پنهان در متون
  • 71. کاربردهای تحلیل گفتمان
  • 72. پردازش زبان طبیعی در علوم انسانی
  • 73. تحلیل ادبیات و متون تاریخی
  • 74. شناسایی الگوها و روندها
  • 75. پژوهش‌های بین‌رشته‌ای
  • 76. مبانی داده‌کاوی در پردازش زبان طبیعی
  • 77. استخراج اطلاعات
  • 78. کشف دانش از متن
  • 79. تصویرسازی داده‌های متنی
  • 80. یادگیری ماشین بدون نظارت در پردازش زبان طبیعی
  • 81. خوشه‌بندی متون
  • 82. تشخیص ناهنجاری در متن
  • 83. یادگیری فاکتورها (Factorization Machines)
  • 84. مدل‌های گراف عصبی (Graph Neural Networks)
  • 85. پردازش زبان طبیعی مبتنی بر دانش
  • 86. استفاده از پایگاه‌های دانش
  • 87. استنتاج منطقی از متن
  • 88. تولید متن با استناد به دانش
  • 89. پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی عمومی
  • 90. چالش‌های رسیدن به هوش مصنوعی عمومی
  • 91. نقش پردازش زبان طبیعی در هوش مصنوعی عمومی
  • 92. آینده پردازش زبان طبیعی
  • 93. تحولات آتی در مدل‌سازی زبان
  • 94. کاربردهای نوظهور پردازش زبان طبیعی
  • 95. تأثیر پردازش زبان طبیعی بر جامعه
  • 96. آموزش زبان فارسی با پردازش زبان طبیعی
  • 97. ارزیابی پیشرفت زبان‌آموزان
  • 98. تولید محتوای آموزشی شخصی‌سازی‌شده
  • 99. مدیریت دانش سازمانی با پردازش زبان طبیعی
  • 100. جستجو و بازیابی اطلاعات پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.