سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب روش‌های نوین در تحلیل داده‌های پربعد و کلان

کتاب روش‌های نوین در تحلیل داده‌های پربعد و کلان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های نوین در تحلیل داده‌های پربعد و کلان

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: تحلیل داده‌های پیچیده و ابعاد بالا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های پربعد
  • 2. مفاهیم اساسی داده‌های پربعد
  • 3. چالش‌های تحلیل داده‌های پربعد
  • 4. روش‌های کاهش بعد: مروری
  • 5. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 6. کاربرد PCA در تحلیل داده‌های پربعد
  • 7. تحلیل مؤلفه‌های مستقل (ICA)
  • 8. کاربرد ICA در تحلیل داده‌های پربعد
  • 9. کاهش بعد با استفاده از نگاشت‌های غیرخطی
  • 10. یادگیری عمیق برای کاهش بعد
  • 11. شبکه‌های عصبی خودرمزگذار (Autoencoders)
  • 12. کاربرد Autoencoders در کاهش بعد
  • 13. طبقه‌بندی در فضای پربعد
  • 14. الگوریتم‌های K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN) در فضای پربعد
  • 15. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) برای داده‌های پربعد
  • 16. مدل‌های مبتنی بر درخت در فضای پربعد
  • 17. انواع مدل‌های درختی و کاربرد آن‌ها
  • 18. پشتیبانی از یادگیری ماشینی در داده‌های پربعد
  • 19. خوشه‌بندی داده‌های پربعد
  • 20. الگوریتم K-Means در فضای پربعد
  • 21. خوشه‌بندی سلسله مراتبی در فضای پربعد
  • 22. خوشه‌بندی مبتنی بر چگالی (DBSCAN)
  • 23. کاربرد خوشه‌بندی در تحلیل داده‌های پربعد
  • 24. تشخیص ناهنجاری در داده‌های پربعد
  • 25. روش‌های مبتنی بر فاصله برای تشخیص ناهنجاری
  • 26. روش‌های مبتنی بر چگالی برای تشخیص ناهنجاری
  • 27. مدل‌های آماری برای تشخیص ناهنجاری
  • 28. تکنیک‌های یادگیری عمیق برای تشخیص ناهنجاری
  • 29. کاربرد تشخیص ناهنجاری در داده‌های پربعد
  • 30. یادگیری تقویتی در محیط‌های پربعد
  • 31. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 32. مسائل تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 33. الگوریتم‌های یادگیری Q
  • 34. یادگیری عمیق Q-شبکه (DQN)
  • 35. کاربرد یادگیری تقویتی در داده‌های پربعد
  • 36. تحلیل سری‌های زمانی پربعد
  • 37. مدل‌های ARIMA و VAR
  • 38. مدل‌های فضایی-زمانی
  • 39. کاربرد شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در سری‌های زمانی پربعد
  • 40. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 41. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت کامل (GRU)
  • 42. کاربرد LSTM و GRU در سری‌های زمانی پربعد
  • 43. پردازش زبان طبیعی در داده‌های پربعد
  • 44. مدل‌های آماری برای پردازش زبان طبیعی
  • 45. مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
  • 46. تعبیه‌های کلمه (Word Embeddings)
  • 47. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer Models)
  • 48. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی
  • 49. بینایی ماشین در داده‌های پربعد
  • 50. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 51. معماری‌های CNN برای تحلیل تصویر
  • 52. کاربرد CNN در تشخیص و بخش‌بندی تصویر
  • 53. یادگیری عمیق برای تحلیل ویدئو
  • 54. پردازش داده‌های گراف در فضای پربعد
  • 55. شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 56. کاربرد GNN در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 57. کاربرد GNN در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 58. تحلیل داده‌های سلامت در فضای پربعد
  • 59. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص پزشکی
  • 60. تحلیل داده‌های ژنومیک
  • 61. تحلیل داده‌های تصویربرداری پزشکی
  • 62. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در تحلیل داده‌های پربعد
  • 63. رمزنگاری همومورفیک
  • 64. حفظ حریم خصوصی با انتشار داده‌های تفاضلی
  • 65. امنیت در یادگیری ماشینی
  • 66. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌های پربعد
  • 67. سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 68. شفافیت و تفسیرپذیری مدل‌های پربعد
  • 69. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت و اقتصاد (با رعایت چارچوب‌های شرعی و قانونی)
  • 70. تحلیل ریسک اعتباری با مدل‌های پربعد
  • 71. بهینه‌سازی فرآیندها با هوش مصنوعی
  • 72. سیستم‌های توصیه‌گر در تجارت الکترونیک
  • 73. تحلیل داده‌های بازار سرمایه
  • 74. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 75. تکنیک‌های پیشرفته در کاهش بعد
  • 76. فاکتورگیری ماتریسی برای داده‌های پربعد
  • 77. روش‌های کاهش بعد مبتنی بر نگاشت‌های تصادفی
  • 78. روش‌های کاهش بعد مبتنی بر یادگیری غیرنظارتی
  • 79. مقدمه‌ای بر یادگیری نیمه‌نظارتی در داده‌های پربعد
  • 80. کاربرد یادگیری نیمه‌نظارتی
  • 81. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی در داده‌های پربعد
  • 82. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 83. کاربرد یادگیری انتقالی
  • 84. روش‌های ارزیابی مدل‌های پربعد
  • 85. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی
  • 86. معیارهای ارزیابی برای رگرسیون
  • 87. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 88. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 89. مقدمه‌ای بر یادگیری فعال (Active Learning)
  • 90. کاربرد یادگیری فعال
  • 91. تحلیل داده‌های متنی با ابعاد بالا
  • 92. استخراج ویژگی از متن
  • 93. مدل‌های موضوعی (Topic Models)
  • 94. کاربرد مدل‌های موضوعی در تحلیل متن
  • 95. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در زبان فارسی
  • 96. پردازش متون فارسی با مدل‌های ترنسفورمر
  • 97. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در تحلیل داده‌های فارسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.