سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی ریاضی و روش‌های آماری در تحلیل داده

کتاب مبانی ریاضی و روش‌های آماری در تحلیل داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی ریاضی و روش‌های آماری در تحلیل داده

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی

موضوع میانی: روش‌های کمی در تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر روش های کمی در تحلیل داده
  • 2. مجموعه ها و روابط در علوم کامپیوتر
  • 3. مبانی منطق ریاضی و کاربردهای آن
  • 4. مقدمه ای بر جبر خطی و نمایش داده ها
  • 5. فضاهای برداری و زیرفضاها
  • 6. تبدیلات خطی و ماتریس ها
  • 7. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
  • 8. مقدمه ای بر حساب دیفرانسیل و انتگرال
  • 9. مشتق و کاربردهای آن در بهینه سازی
  • 10. انتگرال و محاسبه مساحت
  • 11. حساب چند متغیره و گرادیان
  • 12. سری های تیلور و تقریب توابع
  • 13. مقدمه ای بر آمار و احتمالات
  • 14. مفاهیم پایه ای احتمال
  • 15. متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته
  • 16. توزیع های احتمالی مهم
  • 17. امید ریاضی و واریانس
  • 18. قضیه حد مرکزی
  • 19. مقدمه ای بر استنباط آماری
  • 20. برآورد پارامترها
  • 21. بازه های اطمینان
  • 22. آزمون فرض آماری
  • 23. مقدمه ای بر رگرسیون خطی
  • 24. مدل رگرسیون خطی ساده
  • 25. برآورد پارامترها در رگرسیون خطی
  • 26. ارزیابی مدل رگرسیون خطی
  • 27. مقدمه ای بر رگرسیون چندگانه
  • 28. مدل رگرسیون چندگانه
  • 29. انتخاب متغیر در رگرسیون
  • 30. مقدمه ای بر تحلیل سری های زمانی
  • 31. مفاهیم پایه ای سری های زمانی
  • 32. مدل های ARIMA
  • 33. پیش بینی با استفاده از سری های زمانی
  • 34. مقدمه ای بر تحلیل داده های طبقه بندی شده
  • 35. روش های طبقه بندی
  • 36. مقدمه ای بر درختان تصمیم
  • 37. الگوریتم های درخت تصمیم
  • 38. ارزیابی مدل های طبقه بندی
  • 39. مقدمه ای بر ماشین های بردار پشتیبان (SVM)
  • 40. هسته ها در SVM
  • 41. مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی
  • 42. توابع فعال سازی
  • 43. پس انتشار خطا
  • 44. مقدمه ای بر یادگیری عمیق
  • 45. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 46. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 47. مقدمه ای بر روش های خوشه بندی
  • 48. الگوریتم K-Means
  • 49. خوشه بندی سلسله مراتبی
  • 50. ارزیابی روش های خوشه بندی
  • 51. مقدمه ای بر کاهش ابعاد
  • 52. تحلیل مؤلفه های اصلی (PCA)
  • 53. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 54. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 55. نمایش متنی داده ها
  • 56. مدل های زبانی
  • 57. مقدمه ای بر تحلیل شبکه های اجتماعی
  • 58. نمایش گراف داده ها
  • 59. شاخص های مرکزی در شبکه ها
  • 60. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 61. فرایند مارکوف
  • 62. الگوریتم Q-Learning
  • 63. مقدمه ای بر تحلیل داده های حجیم
  • 64. فناوری های پردازش داده های حجیم
  • 65. مقدمه ای بر اخلاق در تحلیل داده
  • 66. حفظ حریم خصوصی داده ها
  • 67. سوگیری در الگوریتم ها
  • 68. مقدمه ای بر تحلیل داده های مکانی
  • 69. مفاهیم پایه ای تحلیل مکانی
  • 70. مدل های رگرسیون مکانی
  • 71. مقدمه ای بر تحلیل داده های تصویری
  • 72. پردازش اولیه تصاویر
  • 73. استخراج ویژگی از تصاویر
  • 74. مقدمه ای بر تحلیل داده های صوتی
  • 75. پردازش سیگنال صوتی
  • 76. استخراج ویژگی از صدا
  • 77. مقدمه ای بر تحلیل داده های زمانی-مکانی
  • 78. مدل های ترکیبی
  • 79. کاربردهای تحلیل داده در علوم مختلف
  • 80. تحلیل داده در سلامت
  • 81. تحلیل داده در اقتصاد
  • 82. تحلیل داده در علوم محیطی
  • 83. تحلیل داده در مهندسی
  • 84. تحلیل داده در علوم اجتماعی
  • 85. روش های پیشرفته در تحلیل داده
  • 86. یادگیری عمیق پیشرفته
  • 87. یادگیری تقویتی پیشرفته
  • 88. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 89. تحلیل داده های گراف پیشرفته
  • 90. مقدمه ای بر تئوری بازی ها و کاربردهای آن
  • 91. کاربرد تئوری بازی در اقتصاد
  • 92. کاربرد تئوری بازی در علوم سیاسی
  • 93. مقدمه ای بر بهینه سازی مقید
  • 94. روش لاگرانژ
  • 95. مقدمه ای بر بهینه سازی غیر مقید
  • 96. روش های گرادیانی
  • 97. مقدمه ای بر بهینه سازی محدب
  • 98. خواص توابع محدب
  • 99. مقدمه ای بر روش های عددی در حل معادلات دیفرانسیل
  • 100. روش اویلر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.