سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب روش‌های رده پایین تانسور در تحلیل داده‌های ابعاد بالا

کتاب روش‌های رده پایین تانسور در تحلیل داده‌های ابعاد بالا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های رده پایین تانسور در تحلیل داده‌های ابعاد بالا

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی داده

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های حجیم

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تانسور در تحلیل داده
  • 2. مقدمه‌ای بر تانسورها و کاربردهایشان
  • 3. تانسورهای مرتبه بالا: تعاریف و خواص
  • 4. نمایش فاکتوریزه تانسورها
  • 5. تجزیه تانسور به مقادیر منفرد (SVD)
  • 6. کاربرد SVD در کاهش ابعاد
  • 7. تجزیه تانسور با مقادیر ویژه (EVD)
  • 8. کاربرد EVD در تحلیل مولفه‌های اصلی
  • 9. فاکتورگیری تانسورهای مرتبه سه
  • 10. الگوریتم‌های تقریبی برای فاکتورگیری تانسور
  • 11. کاربرد فاکتورگیری تانسور در خوشه‌بندی
  • 12. روش‌های مبتنی بر رده پایین برای تانسورها
  • 13. مفهوم رده پایین تانسور
  • 14. تانسورهای رده پایین و ویژگی‌هایشان
  • 15. تخمین تانسورهای رده پایین
  • 16. کاربرد تانسورهای رده پایین در تکمیل داده
  • 17. فیلترینگ مشارکتی مبتنی بر تانسور
  • 18. مدل‌سازی سری‌های زمانی با تانسورها
  • 19. پیش‌بینی سری‌های زمانی با تانسورهای رده پایین
  • 20. تحلیل داده‌های شبکه‌ای با تانسورها
  • 21. مدل‌سازی پویای شبکه‌ها با تانسورها
  • 22. یادگیری بازنمایی از داده‌های تانسوری
  • 23. کاربرد یادگیری بازنمایی در توصیه‌گرها
  • 24. تحلیل داده‌های تصویر و ویدئو با تانسورها
  • 25. فشرده‌سازی تصویر با روش‌های تانسوری
  • 26. تشخیص اشیاء در ویدئو با تانسورها
  • 27. پردازش زبان طبیعی با تانسورها
  • 28. مدل‌سازی موضوعی با تانسورها
  • 29. تحلیل احساسات با تانسورها
  • 30. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های حجیم
  • 31. مقدمه‌ای بر داده‌های حجیم و چالش‌های آن
  • 32. معماری‌های پردازش داده‌های حجیم
  • 33. چارچوب‌های محاسبات توزیع‌شده
  • 34. سیستم‌های ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
  • 35. پایگاه‌های داده NoSQL
  • 36. مبانی یادگیری ماشین توزیع‌شده
  • 37. الگوریتم‌های یادگیری ماشین موازی
  • 38. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی عمیق
  • 39. معماری‌های شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 40. کاربرد CNN در بینایی ماشین
  • 41. معماری‌های شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 42. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 43. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 44. کاربرد GAN در تولید داده
  • 45. یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
  • 46. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی عمیق
  • 47. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 48. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 49. یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 50. یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 51. یادگیری ماشین قابل تفسیر (XAI)
  • 52. تکنیک‌های توضیح‌پذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 53. اهمیت تفسیرپذیری در کاربردهای حساس
  • 54. کاربرد XAI در حوزه سلامت
  • 55. کاربرد XAI در حوزه مالی
  • 56. امنیت در سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 57. حملات به مدل‌های یادگیری ماشین
  • 58. مقاومت مدل‌ها در برابر حملات
  • 59. حفظ حریم خصوصی در یادگیری ماشین
  • 60. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی (مانند Differential Privacy)
  • 61. یادگیری فدرال و کاربردهای آن
  • 62. مفاهیم پایه یادگیری فدرال
  • 63. پروتکل‌های ارتباطی در یادگیری فدرال
  • 64. چالش‌های امنیتی در یادگیری فدرال
  • 65. کاربرد یادگیری فدرال در سلامت
  • 66. کاربرد یادگیری فدرال در دستگاه‌های موبایل
  • 67. تحلیل داده‌های مکانی-زمانی با تانسورها
  • 68. مدل‌سازی ترافیک شهری با تانسورها
  • 69. پیش‌بینی آب و هوا با تانسورها
  • 70. تحلیل داده‌های سلامت الکترونیک با تانسورها
  • 71. شناسایی بیماری‌ها با تانسورها
  • 72. تحلیل داده‌های مالی با تانسورها
  • 73. پیش‌بینی بازار سهام با تانسورها
  • 74. کاربرد تانسورها در شبکه‌های اجتماعی
  • 75. تحلیل دینامیک شبکه‌های اجتماعی
  • 76. شناسایی جوامع در شبکه‌های اجتماعی
  • 77. بهینه‌سازی با استفاده از تانسورها
  • 78. کاربرد تانسورها در مسائل بهینه‌سازی
  • 79. روش‌های عددی برای حل مسائل تانسوری
  • 80. تانسورها در پردازش سیگنال
  • 81. فشرده‌سازی سیگنال با تانسورها
  • 82. بازسازی سیگنال با تانسورها
  • 83. کاربرد تانسورها در علوم زیستی
  • 84. تحلیل داده‌های ژنومیک با تانسورها
  • 85. مدل‌سازی پروتئینی با تانسورها
  • 86. اخلاق در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 87. مسائل اخلاقی در جمع‌آوری و استفاده از داده
  • 88. سوگیری در الگوریتم‌ها و راهکارهای مقابله
  • 89. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 90. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی برای هوش مصنوعی
  • 91. آینده پژوهش در تحلیل داده‌های تانسوری
  • 92. روندهای نوین در یادگیری ماشین
  • 93. چالش‌های آینده در داده‌های حجیم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.