کتاب حساب دیفرانسیل و انتگرال با پایتون برای تحلیل داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حساب دیفرانسیل و انتگرال با پایتون برای تحلیل داده

موضوع کلی: علوم پایه و کاربردی

موضوع میانی: ریاضیات کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر حساب دیفرانسیل و انتگرال در پایتون
  • 2. کاربرد پایتون در محاسبات ریاضی
  • 3. مروری بر مفاهیم اساسی حساب دیفرانسیل
  • 4. تابع و انواع آن در پایتون
  • 5. نمودار تابع با استفاده از پایتون
  • 6. حد و پیوستگی توابع
  • 7. محاسبه حد با پایتون
  • 8. مفهوم مشتق و کاربردهای آن
  • 9. محاسبه مشتق با پایتون
  • 10. قواعد مشتق‌گیری
  • 11. مشتق مراتب بالاتر
  • 12. کاربرد مشتق در بهینه‌سازی
  • 13. یافتن مقادیر بحرانی
  • 14. آزمون مشتق اول برای تعیین اکسترمم
  • 15. آزمون مشتق دوم برای تعیین اکسترمم
  • 16. رسم نمودار تابع با استفاده از مشتق
  • 17. کاربرد مشتق در تحلیل نرخ تغییر
  • 18. قضیه مقدار میانگین
  • 19. مفهوم انتگرال و انواع آن
  • 20. انتگرال نامعین و یافتن پادمشتق
  • 21. محاسبه انتگرال نامعین در پایتون
  • 22. انتگرال معین و تفسیر هندسی آن
  • 23. قضیه اساسی حساب دیفرانسیل و انتگرال
  • 24. محاسبه انتگرال معین در پایتون
  • 25. روش‌های انتگرال‌گیری
  • 26. انتگرال‌گیری با تغییر متغیر
  • 27. انتگرال‌گیری جزء به جزء
  • 28. کاربرد انتگرال در محاسبه مساحت
  • 29. محاسبه مساحت زیر نمودار
  • 30. محاسبه مساحت بین دو منحنی
  • 31. کاربرد انتگرال در محاسبه حجم
  • 32. محاسبه حجم اجسام دوار
  • 33. مقدمه‌ای بر سری‌های تیلور و مک‌لورن
  • 34. تقریب توابع با سری‌های تیلور
  • 35. کاربرد سری‌های تیلور در حل معادلات
  • 36. مقدمه‌ای بر معادلات دیفرانسیل
  • 37. معادلات دیفرانسیل مرتبه اول
  • 38. حل معادلات دیفرانسیل با پایتون
  • 39. معادلات دیفرانسیل مرتبه دوم
  • 40. حل معادلات دیفرانسیل مرتبه دوم با پایتون
  • 41. مقدمه‌ای بر حساب دیفرانسیل و انتگرال چند متغیره
  • 42. توابع چند متغیره
  • 43. حد و پیوستگی توابع چند متغیره
  • 44. مشتقات جزئی
  • 45. گرادیان و کاربردهای آن
  • 46. سطوح تراز توابع چند متغیره
  • 47. بهینه‌سازی توابع چند متغیره
  • 48. قید بهینه‌سازی
  • 49. روش ضرایب لاگرانژ
  • 50. انتگرال‌های دوگانه
  • 51. محاسبه انتگرال‌های دوگانه در پایتون
  • 52. کاربرد انتگرال‌های دوگانه در محاسبه حجم
  • 53. انتگرال‌های سه‌گانه
  • 54. مقدمه‌ای بر حساب دیفرانسیل و انتگرال برداری
  • 55. میدان‌های برداری
  • 56. انتگرال خطی
  • 57. قضیه گرادیان برای انتگرال خطی
  • 58. قضیه گرین
  • 59. قضیه دیورژانس
  • 60. قضیه استوکس
  • 61. کاربرد حساب دیفرانسیل و انتگرال برداری در فیزیک
  • 62. مقدمه‌ای بر آمار و احتمالات کاربردی
  • 63. متغیرهای تصادفی
  • 64. توزیع‌های احتمال گسسته
  • 65. توزیع دوجمله‌ای
  • 66. توزیع پواسون
  • 67. توزیع‌های احتمال پیوسته
  • 68. توزیع نرمال
  • 69. کاربرد توزیع نرمال در تحلیل داده
  • 70. آمار توصیفی با پایتون
  • 71. میانگین، میانه و مد
  • 72. واریانس و انحراف معیار
  • 73. نمودارهای آماری با پایتون
  • 74. رگرسیون خطی ساده
  • 75. مدل‌سازی رگرسیون با پایتون
  • 76. تفسیر نتایج رگرسیون
  • 77. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 78. اجزای سری زمانی
  • 79. مدل‌های ساده سری زمانی
  • 80. پیش‌بینی با استفاده از سری‌های زمانی
  • 81. کاربرد حساب دیفرانسیل و انتگرال در تحلیل داده
  • 82. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 83. محاسبه گرادیان در شبکه‌های عصبی
  • 84. پیاده‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی با پایتون
  • 85. مقدمه‌ای بر جبر خطی برای علم داده
  • 86. بردارها و ماتریس‌ها در پایتون
  • 87. عملیات ماتریسی
  • 88. حل دستگاه معادلات خطی
  • 89. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
  • 90. کاربرد جبر خطی در کاهش ابعاد
  • 91. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 92. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی ترکیبیاتی
  • 93. مسئله فروشنده دوره‌گرد
  • 94. الگوریتم‌های جستجو
  • 95. کاربرد حساب دیفرانسیل و انتگرال در مدل‌سازی مالی
  • 96. محاسبه ارزش فعلی و آتی
  • 97. مدل‌سازی قیمت‌گذاری اختیار معامله
  • 98. کاربرد حساب دیفرانسیل و انتگرال در پردازش سیگنال
  • 99. فیلتر کردن سیگنال
  • 100. تحلیل فوریه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.