سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مهاجرت موفق از Universal Analytics به Google Analytics 4 برای تحلیل دقیق‌تر رفتار کاربران

کتاب مهاجرت موفق از Universal Analytics به Google Analytics 4 برای تحلیل دقیق‌تر رفتار کاربران

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهاجرت موفق از Universal Analytics به Google Analytics 4 برای تحلیل دقیق‌تر رفتار کاربران

موضوع کلی: تحلیل داده و بهینه‌سازی کسب‌وکار

موضوع میانی: تحلیل داده‌های وب و رفتار کاربران

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده در کسب‌وکار
  • 2. اهمیت تحلیل رفتار کاربران در موفقیت کسب‌وکار
  • 3. تحلیل داده‌های وب: کلید درک مشتریان
  • 4. چرا Universal Analytics دیگر کافی نیست؟
  • 5. معرفی Google Analytics 4 (GA4)
  • 6. مزایای کلیدی GA4 نسبت به Universal Analytics
  • 7. مهاجرت موفق: گام‌های اساسی
  • 8. برنامه‌ریزی پیش از مهاجرت
  • 9. آماده‌سازی زیرساخت فنی برای GA4
  • 10. نصب و پیکربندی صحیح GA4
  • 11. تنظیمات اولیه در GA4
  • 12. رویدادها در GA4: رویکرد جدید
  • 13. تفاوت رویدادها در Universal Analytics و GA4
  • 14. انواع رویدادهای مهم در GA4
  • 15. پیاده‌سازی رویدادهای سفارشی
  • 16. رهگیری تبدیل‌ها در GA4
  • 17. مقایسه رهگیری تبدیل در Universal Analytics و GA4
  • 18. تنظیم و مدیریت تبدیل‌ها در GA4
  • 19. پارامترهای رویداد و کاربر در GA4
  • 20. جمع‌آوری داده‌های کاربر در GA4
  • 21. مدل داده‌محور در GA4
  • 22. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در GA4
  • 23. تعریف KPIهای سازگار با GA4
  • 24. گزارش‌های استاندارد در GA4
  • 25. بررسی گزارش‌های Acquisition در GA4
  • 26. تحلیل گزارش‌های Engagement در GA4
  • 27. گزارش‌های Monetization در GA4
  • 28. گزارش‌های Retention در GA4
  • 29. گزارش‌های Demographics و Tech در GA4
  • 30. کاوشگرها (Explorations) در GA4
  • 31. ایجاد کاوشگرهای سفارشی
  • 32. تحلیل قیف فروش (Sales Funnel) در GA4
  • 33. تحلیل مسیر کاربران (User Journeys) در GA4
  • 34. بخش‌بندی کاربران (Segmentation) در GA4
  • 35. ایجاد بخش‌های سفارشی در GA4
  • 36. پیش‌بینی رفتار کاربران با GA4
  • 37. مدل‌های پیش‌بینی در GA4
  • 38. اتصال GA4 به سایر ابزارها
  • 39. اتصال GA4 به Google Ads
  • 40. اتصال GA4 به Google Search Console
  • 41. اتصال GA4 به BigQuery
  • 42. بهینه‌سازی جمع‌آوری داده
  • 43. حریم خصوصی کاربران و GA4
  • 44. تنظیمات رضایت‌نامه کوکی در GA4
  • 45. مدیریت داده‌ها مطابق با قوانین
  • 46. بهبود استراتژی بازاریابی با GA4
  • 47. تحلیل اثربخشی کمپین‌ها در GA4
  • 48. شخصی‌سازی تجربه کاربری با GA4
  • 49. بهینه‌سازی نرخ تبدیل (CRO) با GA4
  • 50. اندازه‌گیری بازگشت سرمایه (ROI) با GA4
  • 51. تکنیک‌های پیشرفته تحلیل رفتار کاربر
  • 52. تحلیل داده‌های کلیک و تعامل
  • 53. اهمیت تحلیل تعاملات صفحه
  • 54. رهگیری اسکرول و کلیک در GA4
  • 55. تحلیل زمان سپری شده در صفحه
  • 56. تحلیل نرخ خروج (Bounce Rate) در GA4
  • 57. درک مفهوم کاربران جدید و بازگشتی
  • 58. تحلیل چرخه عمر مشتری
  • 59. ارتباط بین رفتار کاربر و فروش
  • 60. شناسایی نقاط ضعف در تجربه کاربری
  • 61. بهینه‌سازی طراحی وب‌سایت بر اساس داده
  • 62. تست A/B با استفاده از داده‌های GA4
  • 63. اهمیت داده‌های صحیح برای تصمیم‌گیری
  • 64. چالش‌های رایج در مهاجرت به GA4
  • 65. راهکارهای غلبه بر چالش‌ها
  • 66. مهاجرت داده‌های تاریخی (در صورت امکان)
  • 67. آموزش تیم برای کار با GA4
  • 68. ایجاد فرهنگ داده‌محور در سازمان
  • 69. گزارش‌دهی موثر به ذینفعان
  • 70. پایش مداوم عملکرد وب‌سایت
  • 71. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 72. آینده تحلیل داده‌های وب
  • 73. نکات کلیدی برای تحلیل‌گران داده
  • 74. نکات کلیدی برای مدیران کسب‌وکار
  • 75. اصول اولیه تحلیل داده برای تازه‌کاران
  • 76. شناخت ابزارهای تحلیل داده
  • 77. مفاهیم آماری پایه در تحلیل داده
  • 78. تفسیر صحیح شاخص‌های کلیدی
  • 79. ارتباط بین تحلیل داده و استراتژی کسب‌وکار
  • 80. نقش تحلیل داده در رشد پایدار
  • 81. بهینه‌سازی هزینه‌های بازاریابی
  • 82. افزایش رضایت مشتری
  • 83. تحلیل روندها و الگوهای رفتاری
  • 84. پیش‌بینی نیازهای آینده مشتریان
  • 85. مدیریت ریسک با استفاده از داده
  • 86. تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد
  • 87. ساخت گزارش‌های مدیریتی کاربردی
  • 88. ارتباطات موثر با تیم‌های مختلف
  • 89. توسعه مهارت‌های تحلیلی
  • 90. یادگیری مستمر و به‌روزرسانی دانش
  • 91. نقش تحلیل داده در نوآوری
  • 92. اهمیت امنیت داده‌ها
  • 93. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 94. پایان دوره: جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.