سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای تازه‌کاران

کتاب مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای تازه‌کاران

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای تازه‌کاران

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی و پایتون
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 3. اولین برنامه پایتون: سلام دنیا
  • 4. متغیرها و انواع داده در پایتون
  • 5. عملگرهای حسابی و اولویت آن‌ها
  • 6. عملگرهای مقایسه‌ای و منطقی
  • 7. دستورات شرطی: if، elif، else
  • 8. حلقه‌های تکرار: for و while
  • 9. کار با لیست‌ها در پایتون
  • 10. عملیات روی لیست‌ها: افزودن، حذف، جستجو
  • 11. کار با تاپل‌ها
  • 12. کار با مجموعه‌ها (Sets)
  • 13. کار با دیکشنری‌ها
  • 14. توابع در پایتون: تعریف و فراخوانی
  • 15. پارامترهای توابع و مقادیر پیش‌فرض
  • 16. محدوده متغیرها (Scope)
  • 17. بازگشت مقادیر از توابع
  • 18. ماژول‌ها و بسته‌های پایتون
  • 19. وارد کردن ماژول‌ها
  • 20. مدیریت خطاها و استثناها (Exceptions)
  • 21. دستور try-except
  • 22. کار با فایل‌ها: خواندن
  • 23. کار با فایل‌ها: نوشتن
  • 24. کار با فایل‌ها: افزودن
  • 25. ساختمان داده‌های پیچیده‌تر
  • 26. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 27. کلاس‌ها و اشیاء
  • 28. ویژگی‌ها (Attributes) و متدها (Methods)
  • 29. ارث‌بری (Inheritance)
  • 30. چندریختی (Polymorphism)
  • 31. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
  • 32. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
  • 33. چارچوب‌های وب: جنگو و فلَسک
  • 34. ساخت یک برنامه وب ساده با فلَسک
  • 35. ساختار یک برنامه جنگو
  • 36. مدل‌ها و پایگاه داده در جنگو
  • 37. نماها (Views) و مسیریابی (Routing) در جنگو
  • 38. قالب‌ها (Templates) در جنگو
  • 39. فرم‌ها در جنگو
  • 40. مقدمه‌ای بر علم داده با پایتون
  • 41. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 42. آرایه‌های NumPy
  • 43. عملیات برداری در NumPy
  • 44. کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  • 45. ساختار داده DataFrame
  • 46. عملیات بر روی DataFrame
  • 47. فیلتر کردن و انتخاب داده
  • 48. تجمیع و گروه‌بندی داده
  • 49. کار با داده‌های گم‌شده (Missing Data)
  • 50. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده
  • 51. کتابخانه Matplotlib
  • 52. رسم نمودارهای خطی
  • 53. رسم نمودارهای میله‌ای
  • 54. رسم نمودارهای پراکندگی
  • 55. رسم نمودارهای دایره‌ای
  • 56. مصورسازی داده‌های جغرافیایی
  • 57. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 58. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 59. یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning)
  • 60. رگرسیون خطی
  • 61. طبقه‌بندی (Classification)
  • 62. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 63. درخت‌های تصمیم (Decision Trees)
  • 64. شبکه‌های عصبی (Neural Networks)
  • 65. یادگیری نظارت‌نشده (Unsupervised Learning)
  • 66. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 67. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 68. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 69. کار با رشته‌ها در پایتون
  • 70. عبارات منظم (Regular Expressions)
  • 71. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 72. حذف کلمات توقف (Stop Words Removal)
  • 73. ریشه‌یابی کلمات (Stemming and Lemmatization)
  • 74. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 75. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 76. مقدمه‌ای بر توسعه بازی با پایتون
  • 77. کتابخانه Pygame
  • 78. ساخت یک بازی ساده با Pygame
  • 79. مدیریت رویدادها در Pygame
  • 80. رسم اشکال و تصاویر
  • 81. کار با صدا و موسیقی
  • 82. بهینه‌سازی کد پایتون
  • 83. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
  • 84. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
  • 85. چارچوب unittest در پایتون
  • 86. نوشتن تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests)
  • 87. مقدمه‌ای بر امنیت نرم‌افزار
  • 88. اصول اولیه امنیت در برنامه‌نویسی
  • 89. اعتبارسنجی ورودی‌ها (Input Validation)
  • 90. جلوگیری از حملات رایج
  • 91. مقدمه‌ای بر محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE)
  • 92. کار با VS Code
  • 93. کار با PyCharm
  • 94. اشکال‌زدایی (Debugging) پیشرفته
  • 95. مدیریت وابستگی‌ها با Pipenv
  • 96. استفاده از محیط‌های مجازی (Virtual Environments)
  • 97. مقدمه‌ای بر Docker برای توسعه نرم‌افزار
  • 98. ساخت Image با Dockerfile
  • 99. اجرای Container با Docker
  • 100. مقدمه‌ای بر Git و کنترل نسخه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.