کتاب هوش مصنوعی ایمن: مبانی، چالش‌ها و راهکارهای محافظتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی ایمن: مبانی، چالش‌ها و راهکارهای محافظتی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و امنیت

موضوع میانی: امنیت سایبری و هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و امنیت سایبری
  • 2. تاریخچه و تکامل هوش مصنوعی
  • 3. مبانی یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری نظارت‌شده
  • 5. یادگیری نظارت‌نشده
  • 6. یادگیری تقویتی
  • 7. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 8. شبکه‌های عصبی عمیق
  • 9. معماری‌های شبکه‌های عصبی
  • 10. پردازش زبان طبیعی
  • 11. بینایی ماشین
  • 12. هوش مصنوعی مولد
  • 13. کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف
  • 14. مبانی امنیت سایبری
  • 15. تهدیدات سایبری رایج
  • 16. آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری
  • 17. آسیب‌پذیری‌های سخت‌افزاری
  • 18. انواع حملات سایبری
  • 19. حملات فیشینگ و مهندسی اجتماعی
  • 20. حملات بدافزاری
  • 21. باج‌افزارها
  • 22. حملات منع سرویس (DoS/DDoS)
  • 23. حملات تزریق کد
  • 24. حملات علیه پایگاه داده
  • 25. حملات علیه شبکه‌ها
  • 26. حملات علیه هویت
  • 27. امنیت ابری
  • 28. امنیت اینترنت اشیاء (IoT)
  • 29. مبانی رمزنگاری
  • 30. رمزنگاری متقارن
  • 31. رمزنگاری نامتقارن
  • 32. توابع درهم‌سازی امن
  • 33. گواهی‌های دیجیتال
  • 34. زیرساخت کلید عمومی (PKI)
  • 35. مدیریت کلید
  • 36. احراز هویت و مجوز دسترسی
  • 37. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 38. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 39. امنیت داده‌ها
  • 40. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 41. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها (با رویکرد ایران)
  • 42. امنیت هوش مصنوعی
  • 43. ریسک‌های امنیتی هوش مصنوعی
  • 44. حملات خصمانه به مدل‌های هوش مصنوعی
  • 45. تزریق داده‌های مخرب
  • 46. حملات فرار (Evasion Attacks)
  • 47. حملات دستکاری مدل (Model Poisoning)
  • 48. حملات استخراج مدل (Model Extraction)
  • 49. حملات استنتاج حریم خصوصی (Privacy Inference Attacks)
  • 50. خطرات هوش مصنوعی در سیستم‌های حیاتی
  • 51. خطرات هوش مصنوعی در تشخیص پزشکی
  • 52. خطرات هوش مصنوعی در نظام بانکی
  • 53. خطرات هوش مصنوعی در سیستم‌های حمل و نقل
  • 54. خطرات هوش مصنوعی در سیستم‌های دفاعی
  • 55. خطرات هوش مصنوعی در شبکه‌های انرژی
  • 56. خطرات هوش مصنوعی در سیستم‌های قضایی
  • 57. راهکارهای دفاعی در برابر حملات هوش مصنوعی
  • 58. مصون‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 59. تشخیص داده‌های مخرب
  • 60. آموزش مقاوم در برابر حملات (Adversarial Training)
  • 61. اعتبارسنجی و اعتبارسنجی مدل
  • 62. تکنیک‌های تشخیص ناهنجاری در هوش مصنوعی
  • 63. امنیت در چرخه عمر توسعه هوش مصنوعی (MLOps Security)
  • 64. استانداردهای امنیتی برای هوش مصنوعی
  • 65. چارچوب‌های ارزیابی ریسک هوش مصنوعی
  • 66. پیاده‌سازی هوش مصنوعی ایمن در سازمان‌ها
  • 67. هوش مصنوعی و امنیت ملی (با رویکرد ایران)
  • 68. نقش هوش مصنوعی در تقویت امنیت سایبری کشور
  • 69. چالش‌های اخلاقی هوش مصنوعی
  • 70. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 71. شفافیت و توضیح‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 72. سوگیری در هوش مصنوعی و راهکارهای آن
  • 73. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 74. آموزش و ارتقاء آگاهی در زمینه هوش مصنوعی ایمن
  • 75. آینده هوش مصنوعی و امنیت سایبری
  • 76. هوش مصنوعی و امنیت سایبری در ایران
  • 77. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی در ایران
  • 78. نقش نهادهای نظارتی در هوش مصنوعی ایمن
  • 79. توسعه بومی هوش مصنوعی ایمن
  • 80. همکاری‌های بین‌المللی در زمینه هوش مصنوعی ایمن (با ملاحظات ایران)
  • 81. مطالعات موردی هوش مصنوعی ایمن
  • 82. درس‌های آموخته از حوادث امنیتی هوش مصنوعی
  • 83. پژوهش‌های پیشرو در حوزه هوش مصنوعی ایمن
  • 84. کاربردهای نوین هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 85. تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین برای امنیت
  • 86. هوش مصنوعی و امنیت داده‌های کلان
  • 87. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 88. سیستم‌های تشخیص نفوذ مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 89. تحلیل رفتاری کاربران با هوش مصنوعی
  • 90. امنیت زیرساخت‌های حیاتی با هوش مصنوعی
  • 91. آموزش مداوم در زمینه تهدیدات نوظهور هوش مصنوعی
  • 92. اصول مهندسی نرم‌افزار ایمن در توسعه هوش مصنوعی
  • 93. تضمین کیفیت در سیستم‌های هوش مصنوعی ایمن
  • 94. خلاصه و جمع‌بندی مباحث هوش مصنوعی ایمن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.