سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب امنیت هوش مصنوعی: مبانی، چالش‌ها و راهکارها در چارچوب قوانین جمهوری اسلامی ایران

کتاب امنیت هوش مصنوعی: مبانی، چالش‌ها و راهکارها در چارچوب قوانین جمهوری اسلامی ایران

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره امنیت هوش مصنوعی: مبانی، چالش‌ها و راهکارها در چارچوب قوانین جمهوری اسلامی ایران

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و امنیت

موضوع میانی: امنیت سایبری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری
  • 3. تعریف و مفاهیم کلیدی امنیت هوش مصنوعی
  • 4. اهمیت امنیت در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 5. خطرات و تهدیدات امنیتی رایج در هوش مصنوعی
  • 6. حملات مبتنی بر دستکاری داده‌ها (Data Poisoning)
  • 7. حملات مبتنی بر سوگیری (Adversarial Attacks)
  • 8. نقاط ضعف معماری‌های یادگیری عمیق
  • 9. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 10. امنیت مدل‌های یادگیری ماشین
  • 11. اعتبارسنجی و صحت‌سنجی مدل‌ها
  • 12. تکنیک‌های تشخیص و مقابله با حملات
  • 13. امنیت شبکه‌های عصبی
  • 14. امنیت پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 15. امنیت بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 16. امنیت سیستم‌های توصیه‌گر
  • 17. امنیت ربات‌ها و سیستم‌های خودمختار
  • 18. موازین شرعی و فقهی در فناوری اطلاعات
  • 19. قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران در حوزه امنیت سایبری
  • 20. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 21. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط با فناوری
  • 22. استانداردهای ملی و بین‌المللی امنیت اطلاعات
  • 23. چارچوب‌های امنیتی برای هوش مصنوعی (مانند NIST AI RMF)
  • 24. امنیت داده‌ها در چرخه حیات هوش مصنوعی
  • 25. رمزنگاری در هوش مصنوعی
  • 26. مدیریت دسترسی و احراز هویت در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 27. امنیت زیرساخت‌های ابری برای هوش مصنوعی
  • 28. امنیت در توسعه و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 29. تست نفوذ و ارزیابی امنیتی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 30. روش‌های مهندسی معکوس در هوش مصنوعی
  • 31. امنیت مدل‌های متن‌باز (Open-Source AI)
  • 32. تکنیک‌های تشخیص ناهنجاری در داده‌ها
  • 33. امنیت در الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 34. حفاظت از مالکیت معنوی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 35. شفافیت و قابلیت تفسیرپذیری مدل‌ها (Explainable AI)
  • 36. اخلاق در هوش مصنوعی و ملاحظات امنیتی
  • 37. مسئولیت‌پذیری در قبال خطاهای هوش مصنوعی
  • 38. امنیت در هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر (Responsible AI)
  • 39. مقابله با اطلاعات نادرست (Fake News) و اخبار جعلی با هوش مصنوعی
  • 40. امنیت سایبری در اینترنت اشیاء (IoT) و هوش مصنوعی
  • 41. امنیت در سیستم‌های خودروهای خودران
  • 42. امنیت در سیستم‌های تشخیص چهره
  • 43. امنیت در سیستم‌های تشخیص صدا
  • 44. امنیت در سیستم‌های تشخیص پزشکی با هوش مصنوعی
  • 45. امنیت در سیستم‌های مالی و بانکی با هوش مصنوعی
  • 46. ملاحظات حقوقی و قضایی در امنیت هوش مصنوعی
  • 47. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 48. آموزش و آگاهی‌بخشی در زمینه امنیت هوش مصنوعی
  • 49. نقش نیروی انسانی در امنیت هوش مصنوعی
  • 50. امنیت زنجیره تأمین نرم‌افزار در هوش مصنوعی
  • 51. امنیت در پلتفرم‌های یادگیری ماشین
  • 52. امنیت در سیستم‌های پردازش تراکنش‌های بزرگ
  • 53. مقاومت در برابر حملات محروم‌سازی از سرویس (DoS/DDoS)
  • 54. مدیریت حوادث امنیتی در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 55. بازیابی فاجعه و تداوم کسب‌وکار در هوش مصنوعی
  • 56. اهمیت هوشیاری امنیتی در سازمان‌ها
  • 57. تکنیک‌های پیشگیری از نفوذ (Intrusion Prevention)
  • 58. تکنیک‌های تشخیص نفوذ (Intrusion Detection)
  • 59. امنیت داده‌های حساس در هوش مصنوعی
  • 60. حفاظت از مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 61. امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده هوش مصنوعی
  • 62. امنیت در شبکه‌های بلاک‌چین و هوش مصنوعی
  • 63. هوش مصنوعی در دفاع سایبری
  • 64. هوش مصنوعی در تحلیل تهدیدات سایبری
  • 65. هوش مصنوعی در شناسایی بدافزارها
  • 66. هوش مصنوعی در پیش‌بینی حملات سایبری
  • 67. امنیت در دوران پس از حملات سایبری
  • 68. آینده امنیت هوش مصنوعی
  • 69. چالش‌های قانونی و اخلاقی هوش مصنوعی
  • 70. نقش رگولاتورها در امنیت هوش مصنوعی
  • 71. دیپلماسی سایبری و هوش مصنوعی
  • 72. همکاری‌های بین‌المللی در امنیت هوش مصنوعی
  • 73. امنیت در ابزارهای توسعه هوش مصنوعی
  • 74. امنیت در چارچوب‌های یادگیری عمیق (مانند TensorFlow, PyTorch)
  • 75. امنیت در مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 76. امنیت در هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 77. پروتکل‌های امنیتی در ارتباطات هوش مصنوعی
  • 78. امنیت در پردازش تصویر و ویدئو
  • 79. امنیت در سیستم‌های توصیه‌گر محتوا
  • 80. امنیت در سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 81. امنیت در سیستم‌های خودکارسازی فرآیند کسب‌وکار (BPA)
  • 82. امنیت در ربات‌های چت و دستیارهای مجازی
  • 83. امنیت در سیستم‌های تشخیص تقلب
  • 84. امنیت در سیستم‌های تحلیل رفتار کاربران
  • 85. امنیت در سیستم‌های پیش‌بینی و مدل‌سازی
  • 86. امنیت در اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT)
  • 87. امنیت در سیستم‌های هوشمند شهری
  • 88. امنیت در سیستم‌های سلامت دیجیتال
  • 89. امنیت در سیستم‌های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 90. امنیت در سیستم‌های کشاورزی هوشمند
  • 91. امنیت در سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند
  • 92. امنیت در سیستم‌های انرژی هوشمند
  • 93. امنیت در صنعت دفاعی و امنیتی
  • 94. امنیت در مخابرات و شبکه‌های ارتباطی
  • 95. امنیت در بخش عمومی و دولتی
  • 96. امنیت در بخش خصوصی و کسب‌وکارها
  • 97. توسعه پایدار و امنیت هوش مصنوعی
  • 98. نوآوری در امنیت هوش مصنوعی
  • 99. آینده شغلی در حوزه امنیت هوش مصنوعی
  • 100. آمادگی برای چالش‌های امنیتی آینده هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.