سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اتوماسیون استقرار مدل‌های R با استفاده از GitHub Actions

کتاب اتوماسیون استقرار مدل‌های R با استفاده از GitHub Actions

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوماسیون استقرار مدل‌های R با استفاده از GitHub Actions

موضوع کلی: علم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی علم داده و تحلیل آماری با R
  • 2. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 3. نصب و پیکربندی محیط RStudio
  • 4. کار با ساختارهای داده در R (بردارها، ماتریس‌ها، دیتافریم‌ها)
  • 5. مقدمه‌ای بر پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 6. تکنیک‌های مصورسازی داده‌ها در R با ggplot2
  • 7. اصول یادگیری ماشین و انواع آن
  • 8. مقدمه‌ای بر مدل‌های رگرسیون خطی در R
  • 9. پیاده‌سازی رگرسیون خطی چندگانه در R
  • 10. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 11. مقدمه‌ای بر مدل‌های طبقه‌بندی
  • 12. پیاده‌سازی رگرسیون لجستیک در R
  • 13. متریک‌های ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 14. مقدمه‌ای بر درختان تصمیم
  • 15. پیاده‌سازی درختان تصمیم در R
  • 16. مقدمه‌ای بر ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 17. پیاده‌سازی SVM در R
  • 18. مقدمه‌ای بر مدل‌های جنگل تصادفی
  • 19. پیاده‌سازی جنگل تصادفی در R
  • 20. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی
  • 21. پیاده‌سازی الگوریتم K-Means در R
  • 22. ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی
  • 23. مقدمه‌ای بر کاهش ابعاد
  • 24. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) در R
  • 25. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 26. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن در R
  • 27. مدل‌سازی موضوعی در R
  • 28. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 29. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی ساده در R
  • 30. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 31. مقدمه‌ای بر ابزارهای توسعه نرم‌افزار
  • 32. اصول کنترل نسخه با Git
  • 33. مقدمه‌ای بر GitHub
  • 34. ایجاد مخزن پروژه در GitHub
  • 35. مدیریت شاخه‌ها در Git و GitHub
  • 36. ادغام شاخه‌ها و حل تعارضات
  • 37. مقدمه‌ای بر اتوماسیون فرآیندها
  • 38. آشنایی با GitHub Actions
  • 39. ایجاد اولین Workflow در GitHub Actions
  • 40. تعریف Triggers برای اجرای Workflow
  • 41. استفاده از Jobs در GitHub Actions
  • 42. مقدمه‌ای بر Runners در GitHub Actions
  • 43. پیکربندی Self-hosted Runners
  • 44. مدیریت Secrets در GitHub Actions
  • 45. استفاده از Environment Variables
  • 46. اجرای اسکریپت‌های R در GitHub Actions
  • 47. ساخت و بسته‌بندی پکیج‌های R
  • 48. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 49. مقدمه‌ای بر استقرار مدل (Model Deployment)
  • 50. مفاهیم API و RESTful API
  • 51. ساخت API برای مدل R با Plumber
  • 52. استقرار API مدل R در GitHub Actions
  • 53. تست خودکار API مدل R
  • 54. مانیتورینگ مدل مستقر شده
  • 55. تنظیمات پیشرفته در GitHub Actions
  • 56. استفاده از Caching در GitHub Actions
  • 57. استفاده از Artifacts در GitHub Actions
  • 58. مدیریت وابستگی‌های پکیج R
  • 59. استفاده از Docker برای استقرار
  • 60. ساخت Dockerfile برای اپلیکیشن R
  • 61. اجرای اپلیکیشن R در کانتینر Docker
  • 62. استقرار کانتینر Docker با GitHub Actions
  • 63. مقدمه‌ای بر CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
  • 64. پیاده‌سازی CI/CD برای مدل R
  • 65. اصول امنیت در GitHub Actions
  • 66. مدیریت دسترسی‌ها در GitHub
  • 67. استفاده از GitHub Packages
  • 68. ساخت پکیج R و انتشار آن
  • 69. استقرار پکیج R با GitHub Actions
  • 70. مقدمه‌ای بر MLOps (Machine Learning Operations)
  • 71. اصول MLOps در توسعه مدل
  • 72. کاربرد GitHub Actions در MLOps
  • 73. مدیریت چرخه عمر مدل
  • 74. بازآموزی مدل (Model Retraining)
  • 75. اتوماسیون فرآیند بازآموزی مدل
  • 76. نظارت بر عملکرد مدل در طول زمان
  • 77. مدیریت داده‌ها در پروژه‌های علم داده
  • 78. نسخه‌بندی داده‌ها (Data Versioning)
  • 79. استفاده از ابزارهای مدیریت داده
  • 80. اصول مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 81. اتوماسیون مهندسی ویژگی
  • 82. ارزیابی مداوم مدل
  • 83. مستندسازی پروژه علم داده
  • 84. اصول گزارش‌دهی نتایج
  • 85. ساخت داشبوردهای تعاملی با R Shiny
  • 86. استقرار اپلیکیشن Shiny با GitHub Actions
  • 87. مقدمه‌ای بر مباحث پیشرفته‌تر در R
  • 88. کار با داده‌های بزرگ (Big Data) در R
  • 89. ملاحظات اخلاقی در علم داده
  • 90. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 91. اصول داده‌کاوی و کشف الگو
  • 92. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 93. کاربردهای عملی علم داده در صنعت
  • 94. پروژه‌های کاربردی علم داده با R
  • 95. مقدمه‌ای بر مباحث آماری پیشرفته
  • 96. رویکردهای آماری نوین در R
  • 97. مدل‌سازی سری‌های زمانی در R
  • 98. اصول انتخاب و اعتبارسنجی مدل
  • 99. بهینه‌سازی هایپرپارامترها
  • 100. مقدمه‌ای بر یادگیری ترکیبی (Ensemble Learning)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.