سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل و مدل‌سازی سیستم‌های پویا با رویکرد داده‌محور و یادگیری ماشین

کتاب تحلیل و مدل‌سازی سیستم‌های پویا با رویکرد داده‌محور و یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و مدل‌سازی سیستم‌های پویا با رویکرد داده‌محور و یادگیری ماشین

موضوع کلی: علوم مهندسی و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی سیستم‌های پویا
  • 2. مفاهیم پایه‌ای معادلات دیفرانسیل
  • 3. نمودارهای فاز و تحلیل کیفی
  • 4. نقاط تعادل و پایداری
  • 5. سیستم‌های خطی و مقادیر ویژه
  • 6. سیستم‌های غیرخطی و جاذب‌ها
  • 7. مقدمه‌ای بر نظریه آشوب
  • 8. اثر پروانه‌ای و حساسیت به شرایط اولیه
  • 9. سیستم‌های دینامیکی گسسته
  • 10. نقشه‌های تکراری و دنباله‌ها
  • 11. نظریه عدد و دینامیک
  • 12. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 13. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 14. پیش‌پردازش داده‌ها و مهندسی ویژگی
  • 15. مدل‌های رگرسیون خطی
  • 16. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 17. مدل‌های طبقه‌بندی
  • 18. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 19. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 20. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 21. خوشه‌بندی و الگوریتم K-Means
  • 22. کاهش ابعاد: PCA
  • 23. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 24. معماری شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 25. توابع فعال‌سازی
  • 26. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 27. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 28. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 29. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 30. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 31. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 32. حافظه بلند کوتاه مدت (LSTM)
  • 33. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 34. کاربرد GAN در تولید داده
  • 35. یادگیری تقویتی: مفاهیم پایه
  • 36. عامل، محیط، پاداش
  • 37. فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 38. الگوریتم‌های یادگیری Q
  • 39. یادگیری عمیق در سیستم‌های پویا
  • 40. مدل‌سازی سیستم‌های پویا با شبکه‌های عصبی
  • 41. پیش‌بینی سری‌های زمانی با یادگیری ماشین
  • 42. تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 43. استخراج ویژگی از داده‌های سری زمانی
  • 44. کاربرد یادگیری ماشین در کنترل سیستم‌های پویا
  • 45. طراحی کنترل‌کننده‌های یادگیرنده
  • 46. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر داده
  • 47. تحلیل شبکه‌های پیچیده
  • 48. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 49. امنیت سایبری و یادگیری ماشین
  • 50. تشخیص ناهنجاری در داده‌ها
  • 51. کاربرد یادگیری ماشین در پردازش سیگنال
  • 52. فشرده‌سازی داده‌ها با یادگیری ماشین
  • 53. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها با یادگیری ماشین
  • 54. اخلاق در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 55. حریم خصوصی داده‌ها و هوش مصنوعی
  • 56. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 57. مقدمه‌ای بر علم داده
  • 58. ابزارها و زبان‌های علم داده (Python, R)
  • 59. کتابخانه‌های علم داده (NumPy, Pandas, Scikit-learn)
  • 60. مصورسازی داده‌ها (Matplotlib, Seaborn)
  • 61. تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 62. مدل‌سازی آماری پیشرفته
  • 63. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 64. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی
  • 65. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 66. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 67. یادگیری خودنظارتی (Self-supervised Learning)
  • 68. یادگیری تقویتی عمیق
  • 69. کاربرد یادگیری ماشین در رباتیک
  • 70. ناوبری ربات‌ها با یادگیری ماشین
  • 71. درک محیطی برای ربات‌ها
  • 72. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 73. مدل‌های زبانی
  • 74. تحلیل احساسات
  • 75. ترجمه ماشینی
  • 76. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 77. کاربرد یادگیری ماشین در حوزه سلامت
  • 78. تشخیص بیماری با یادگیری ماشین
  • 79. کشف دارو با یادگیری ماشین
  • 80. کاربرد یادگیری ماشین در حوزه مالی
  • 81. پیش‌بینی بازار سهام
  • 82. تشخیص تقلب مالی
  • 83. کاربرد یادگیری ماشین در حوزه آموزش
  • 84. سیستم‌های یادگیری تطبیقی
  • 85. ارزیابی خودکار تکالیف
  • 86. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 87. معماری‌های پردازش کلان داده (Hadoop, Spark)
  • 88. پایگاه‌های داده NoSQL
  • 89. تجزیه و تحلیل داده‌های جریانی
  • 90. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری (Cloud Computing)
  • 91. خدمات IaaS, PaaS, SaaS
  • 92. امنیت در محاسبات ابری
  • 93. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در ابر
  • 94. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
  • 95. جمع‌آوری داده از دستگاه‌های IoT
  • 96. تحلیل داده‌های IoT
  • 97. امنیت در اینترنت اشیاء
  • 98. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین و کاربردها
  • 99. قراردادهای هوشمند
  • 100. کاربرد بلاک‌چین در زنجیره تأمین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.