سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب افزایش قابلیت مشاهده (Observability) در ArgoCD و Rollouts با یادگیری ماشین جریانی برای کاهش زمان میانگین رفع خطا (MTTR)

کتاب افزایش قابلیت مشاهده (Observability) در ArgoCD و Rollouts با یادگیری ماشین جریانی برای کاهش زمان میانگین رفع خطا (MTTR)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره افزایش قابلیت مشاهده (Observability) در ArgoCD و Rollouts با یادگیری ماشین جریانی برای کاهش زمان میانگین رفع خطا (MTTR)

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و عملیات

موضوع میانی: پایش و بهینه‌سازی سیستم‌های نرم‌افزاری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مهندسی نرم‌افزار و عملیات
  • 2. مقدمه‌ای بر قابلیت مشاهده (Observability)
  • 3. آشنایی با ArgoCD
  • 4. آشنایی با Argo Rollouts
  • 5. معماری ArgoCD و Rollouts
  • 6. مفاهیم کلیدی در پایش سیستم
  • 7. متریک‌ها و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 8. لاگ‌ها و اهمیت آن‌ها در اشکال‌زدایی
  • 9. ردیابی (Tracing) و بررسی جریان درخواست‌ها
  • 10. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین جریانی (Streaming ML)
  • 11. کاربرد یادگیری ماشین در پایش سیستم
  • 12. کاهش زمان میانگین رفع خطا (MTTR)
  • 13. اهمیت MTTR در عملیات سیستم
  • 14. روش‌های سنتی پایش سیستم
  • 15. محدودیت‌های روش‌های سنتی
  • 16. نیاز به رویکردهای نوین پایش
  • 17. معرفی ArgoCD برای مدیریت استقرار
  • 18. ویژگی‌های ArgoCD برای Continuous Delivery
  • 19. مفاهیم Deployment در ArgoCD
  • 20. استراتژی‌های Rollout در ArgoCD
  • 21. معرفی Argo Rollouts
  • 22. قابلیت‌های پیشرفته Argo Rollouts
  • 23. Canary Deployments در Argo Rollouts
  • 24. Blue-Green Deployments در Argo Rollouts
  • 25. A/B Testing با Argo Rollouts
  • 26. جمع‌آوری متریک‌ها از ArgoCD
  • 27. جمع‌آوری متریک‌ها از Argo Rollouts
  • 28. جمع‌آوری لاگ‌ها از ArgoCD
  • 29. جمع‌آوری لاگ‌ها از Argo Rollouts
  • 30. جمع‌آوری داده‌های ردیابی از ArgoCD
  • 31. جمع‌آوری داده‌های ردیابی از Argo Rollouts
  • 32. ساختار داده‌ها برای تحلیل
  • 33. مقدمه‌ای بر پردازش جریانی داده‌ها
  • 34. پلتفرم‌های پردازش جریانی (مانند Kafka)
  • 35. معماری سیستم پایش جریانی
  • 36. ادغام ArgoCD/Rollouts با پردازش جریانی
  • 37. مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی خطا
  • 38. مدل‌های یادگیری ماشین برای تشخیص ناهنجاری
  • 39. مدل‌های یادگیری ماشین برای تحلیل علل ریشه‌ای
  • 40. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین جریانی
  • 41. تنظیم پارامترهای مدل‌های جریانی
  • 42. ارزیابی عملکرد مدل‌های جریانی
  • 43. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در پایش
  • 44. ارسال هشدارها بر اساس پیش‌بینی مدل
  • 45. تنظیم خودکار Rollout بر اساس تحلیل مدل
  • 46. بهینه‌سازی استراتژی‌های Rollout
  • 47. کاهش ریسک در فرآیندهای استقرار
  • 48. افزایش پایداری سیستم‌ها
  • 49. بهبود تجربه کاربری
  • 50. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس‌ها
  • 51. پایش در محیط‌های میکروسرویس
  • 52. چالش‌های پایش در مقیاس بزرگ
  • 53. ابزارهای متن‌باز برای پایش
  • 54. مقایسه ابزارهای پایش موجود
  • 55. انتخاب ابزار مناسب برای پایش
  • 56. ملاحظات امنیتی در پایش سیستم
  • 57. حفظ حریم خصوصی داده‌های پایش
  • 58. قوانین و مقررات مرتبط با داده‌های سیستمی
  • 59. استانداردهای داده در پایش
  • 60. بهینه‌سازی جمع‌آوری داده
  • 61. کاهش سربار پردازشی در پایش
  • 62. مدیریت حجم بالای داده‌های جریانی
  • 63. ذخیره‌سازی داده‌های پایش
  • 64. بازیابی داده‌های پایش
  • 65. تجسم داده‌های پایش
  • 66. داشبوردهای مدیریتی
  • 67. گزارش‌گیری از وضعیت سیستم
  • 68. تحلیل روندها در طول زمان
  • 69. شناسایی الگوهای تکرارشونده خطا
  • 70. پیش‌بینی بار سیستم
  • 71. مدیریت منابع بر اساس پیش‌بینی
  • 72. اصلاح خودکار پیکربندی سیستم
  • 73. تست A/B برای پارامترهای سیستم
  • 74. بهبود مستمر فرآیندهای استقرار
  • 75. یادگیری از خطاها برای آینده
  • 76. مستندسازی فرآیندهای پایش
  • 77. آموزش تیم عملیات
  • 78. ایجاد فرهنگ بهبود مستمر
  • 79. نقش رهبری در پیاده‌سازی Observability
  • 80. چالش‌های فرهنگی در پذیرش Observability
  • 81. مراحل پیاده‌سازی Observability
  • 82. تعریف اهداف مشخص برای Observability
  • 83. اندازه‌گیری موفقیت پیاده‌سازی
  • 84. آینده Observability در مهندسی نرم‌افزار
  • 85. روندهای نوظهور در پایش سیستم
  • 86. تأثیر هوش مصنوعی بر پایش
  • 87. پایش فعال (Proactive Monitoring)
  • 88. پایش پیش‌بینانه (Predictive Monitoring)
  • 89. معرفی مفاهیم کلیدی در ArgoCD
  • 90. کاربرد Rollouts در مدیریت استقرار
  • 91. اصول یادگیری ماشین جریانی
  • 92. تحلیل داده‌های جریانی برای تصمیم‌گیری
  • 93. پیاده‌سازی راهکارهای عملیاتی مبتنی بر داده
  • 94. اصول مهندسی نرم‌افزار در ایران
  • 95. قوانین و مقررات مرتبط با نرم‌افزار
  • 96. چارچوب‌های اسلامی در تحلیل داده
  • 97. ملاحظات فقهی در پردازش داده
  • 98. اقتصاد مقاومتی در حوزه فناوری
  • 99. امنیت اطلاعات در سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 100. حفاظت از زیرساخت‌های ملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.