سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب دگرگونی داده‌های خام به گنجینه‌های اطلاعاتی با Apache Hudi و DBT 4.0

کتاب دگرگونی داده‌های خام به گنجینه‌های اطلاعاتی با Apache Hudi و DBT 4.0

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره دگرگونی داده‌های خام به گنجینه‌های اطلاعاتی با Apache Hudi و DBT 4.0

موضوع کلی: مهندسی داده و مدیریت داده‌های حجیم

موضوع میانی: بهینه‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی داده و اهمیت آن
  • 2. مبانی مدیریت داده‌های حجیم
  • 3. معرفی Apache Hudi و نقش آن در مهندسی داده
  • 4. معرفی DBT و رویکرد آن در دگرگونی داده‌ها
  • 5. آشنایی با چرخه حیات داده‌ها
  • 6. اهمیت پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
  • 7. چالش‌های کار با داده‌های خام
  • 8. اصول دگرگونی داده‌ها (Data Transformation)
  • 9. شناخت انواع داده‌ها و ساختار آن‌ها
  • 10. مفاهیم کلیدی در مدیریت داده‌های حجیم
  • 11. معرفی فرمت‌های ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
  • 12. انواع ساختارهای داده‌ای در Hudi
  • 13. عملیات پایه در Apache Hudi
  • 14. مفاهیم ACID در Hudi
  • 15. مدیریت تغییرات داده (Change Data Capture - CDC) در Hudi
  • 16. استراتژی‌های نوشتن در Hudi (Copy On Write, Merge On Read)
  • 17. پیکربندی جداول Hudi
  • 18. نحوه ایجاد و مدیریت جداول Hudi
  • 19. Querying Data in Hudi
  • 20. بهینه‌سازی عملکرد جداول Hudi
  • 21. مقدمه‌ای بر DBT (Data Build Tool)
  • 22. فلسفه و معماری DBT
  • 23. نصب و راه‌اندازی DBT
  • 24. نوشتن مدل‌های DBT
  • 25. تست‌نویسی در DBT
  • 26. مستندسازی در DBT
  • 27. مدیریت وابستگی‌ها در DBT
  • 28. اجرای پروژه‌های DBT
  • 29. استراتژی‌های توسعه در DBT
  • 30. مدیریت کیفیت داده با DBT
  • 31. یکپارچه‌سازی Hudi و DBT
  • 32. استفاده از Hudi به عنوان منبع داده برای DBT
  • 33. انتقال داده از Hudi به انبار داده با DBT
  • 34. مدل‌سازی داده‌ها در انبار داده با استفاده از Hudi و DBT
  • 35. بهینه‌سازی فرآیندهای ETL/ELT با Hudi و DBT
  • 36. مدیریت داده‌های تاریخی و نسخه‌بندی با Hudi
  • 37. استفاده از Hudi برای ایجاد Data Lakehouse
  • 38. پیاده‌سازی استراتژی‌های Data Governance با Hudi و DBT
  • 39. مدیریت دسترسی به داده‌ها در Hudi
  • 40. امنیت داده‌ها در Hudi و DBT
  • 41. پایش و مانیتورینگ فرآیندهای داده
  • 42. عیب‌یابی مشکلات رایج در Hudi
  • 43. عیب‌یابی مشکلات رایج در DBT
  • 44. کار با داده‌های جریانی (Streaming Data) با Hudi
  • 45. پردازش داده‌های جریانی با استفاده از Hudi و DBT
  • 46. معرفی ابزارهای مرتبط با اکوسیستم Hudi
  • 47. معرفی ابزارهای مرتبط با اکوسیستم DBT
  • 48. مطالعات موردی (Case Studies) در مهندسی داده
  • 49. چالش‌های مقیاس‌پذیری در مدیریت داده
  • 50. روش‌های پیشرفته در پاکسازی داده
  • 51. شناخت الگوهای داده‌ای (Data Patterns)
  • 52. تکنیک‌های اعتبارسنجی داده
  • 53. مدیریت داده‌های حساس و حریم خصوصی
  • 54. اصول طراحی انبار داده (Data Warehousing)
  • 55. اصول طراحی دریاچه داده (Data Lake)
  • 56. مفاهیم Data Mesh
  • 57. پیاده‌سازی Data Governance در مقیاس بزرگ
  • 58. مدیریت داده‌های غیرساختاریافته
  • 59. استفاده از Hudi برای داده‌های غیرساختاریافته
  • 60. استفاده از DBT برای پردازش داده‌های غیرساختاریافته
  • 61. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 62. کاربرد Hudi و DBT در BI
  • 63. اصول داشبوردسازی و گزارش‌گیری
  • 64. تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی داده برای BI
  • 65. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 66. برنامه‌ریزی برای آینده مهندسی داده
  • 67. روندهای نوظهور در مدیریت داده‌های حجیم
  • 68. یادگیری ماشین و مدیریت داده
  • 69. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 70. استفاده از Hudi و DBT در پروژه‌های ML
  • 71. ملاحظات اخلاقی در مدیریت داده
  • 72. قوانین و مقررات مرتبط با داده‌ها در ایران
  • 73. استانداردهای فنی در مدیریت داده
  • 74. بهینه‌سازی زیرساخت‌های ابری برای داده
  • 75. مدیریت داده در محیط‌های چند ابری
  • 76. استراتژی‌های مهاجرت داده
  • 77. نکات عملی برای پیاده‌سازی موفق
  • 78. مرور و جمع‌بندی مفاهیم کلیدی
  • 79. بررسی پیشرفته قابلیت‌های Hudi
  • 80. بررسی پیشرفته قابلیت‌های DBT
  • 81. نکات تکمیلی در مورد تست‌نویسی DBT
  • 82. مدیریت خطا و بازیابی در Hudi
  • 83. پیاده‌سازی CI/CD برای پروژه‌های داده
  • 84. استفاده از ابزارهای Orchestration
  • 85. اتوماسیون فرآیندهای داده
  • 86. جمع‌بندی نقش Hudi و DBT در اکوسیستم داده
  • 87. آینده مهندسی داده با ابزارهای مدرن
  • 88. آموزش عملی با سناریوهای واقعی
  • 89. پروژه‌های تکمیلی برای تسلط بر مفاهیم
  • 90. بررسی ابزارهای جایگزین و مقایسه
  • 91. نکات مهم در انتخاب ابزار مناسب
  • 92. مدیریت داده‌های مکانی (Geospatial Data)
  • 93. کاربرد Hudi و DBT در داده‌های مکانی
  • 94. کاربرد Hudi و DBT در داده‌های مالی (با رعایت چارچوب)
  • 95. کاربرد Hudi و DBT در داده‌های سلامت (با رعایت چارچوب)
  • 96. اصول امنیت در انتقال و ذخیره‌سازی داده
  • 97. رویکردهای نوین در مهندسی داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.