کتاب مهاجرت به AWS Lambda برای توسعه برنامه‌های کاربردی مقیاس‌پذیر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهاجرت به AWS Lambda برای توسعه برنامه‌های کاربردی مقیاس‌پذیر

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: رایانش ابری و سرویس‌های مقیاس‌پذیر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر رایانش بدون سرور
  • 2. مفاهیم کلیدی AWS Lambda
  • 3. تفاوت‌های معماری سنتی و بدون سرور
  • 4. مزایای استفاده از AWS Lambda
  • 5. کاربردهای رایج AWS Lambda
  • 6. آشنایی با تابع Lambda
  • 7. مدیریت توابع Lambda
  • 8. ایجاد اولین تابع Lambda
  • 9. تنظیمات اولیه تابع Lambda
  • 10. زمان‌بندی اجرای توابع Lambda
  • 11. مدیریت رویدادها و تریگرها
  • 12. اتصال Lambda به سرویس‌های AWS
  • 13. استفاده از API Gateway با Lambda
  • 14. ذخیره‌سازی داده‌ها با Lambda و DynamoDB
  • 15. مدیریت پایگاه داده با Lambda و RDS
  • 16. استفاده از S3 برای ذخیره‌سازی و پردازش
  • 17. پردازش داده‌های جریانی با Kinesis و Lambda
  • 18. امنیت توابع Lambda
  • 19. مدیریت دسترسی با IAM
  • 20. نظارت بر عملکرد توابع Lambda
  • 21. مانیتورینگ با CloudWatch
  • 22. لاگ‌برداری در Lambda
  • 23. عیب‌یابی توابع Lambda
  • 24. استقرار توابع Lambda
  • 25. مدیریت نسخه‌ها و انشعابات
  • 26. استفاده از SAM (Serverless Application Model)
  • 27. استقرار برنامه‌های کاربردی کامل با SAM
  • 28. آشنایی با CDK (Cloud Development Kit)
  • 29. توسعه با CDK برای Lambda
  • 30. بهینه‌سازی عملکرد توابع Lambda
  • 31. مدیریت هزینه‌ها در Lambda
  • 32. کاهش تأخیر در Lambda
  • 33. انتخاب زبان برنامه‌نویسی مناسب
  • 34. توسعه توابع Lambda با Python
  • 35. توسعه توابع Lambda با Node.js
  • 36. توسعه توابع Lambda با Java
  • 37. توسعه توابع Lambda با Go
  • 38. توسعه توابع Lambda با .NET
  • 39. الگوهای طراحی برای برنامه‌های بدون سرور
  • 40. الگوی Pub/Sub با Lambda
  • 41. الگوی Event-Driven Architecture
  • 42. استفاده از Step Functions برای گردش کار
  • 43. طراحی گردش کارهای پیچیده با Step Functions
  • 44. مدیریت حالت در Step Functions
  • 45. تست توابع Lambda
  • 46. استراتژی‌های تست واحد
  • 47. استراتژی‌های تست ادغام
  • 48. مهاجرت از معماری میکروسرویس به بدون سرور
  • 49. مهاجرت از برنامه‌های مونو به بدون سرور
  • 50. مهاجرت از اپلیکیشن‌های قدیمی به Lambda
  • 51. مدیریت وابستگی‌ها در Lambda
  • 52. استفاده از لایه‌های Lambda
  • 53. به اشتراک‌گذاری کد با لایه‌های Lambda
  • 54. بهبود امنیت با استفاده از لایه‌های Lambda
  • 55. مدیریت پیکربندی در Lambda
  • 56. استفاده از پارامتر استور AWS Secrets Manager
  • 57. استفاده از پارامتر استور AWS Systems Manager
  • 58. کار با داده‌های حجیم در Lambda
  • 59. پردازش فایل‌های بزرگ با Lambda
  • 60. استفاده از EFS با Lambda
  • 61. رایانش بدون سرور برای پردازش تصویر
  • 62. رایانش بدون سرور برای پردازش صدا
  • 63. رایانش بدون سرور برای تحلیل داده
  • 64. استفاده از Lambda برای وظایف زمان‌بندی شده
  • 65. اجرای وظایف دسته‌ای با Lambda
  • 66. اتصال Lambda به سرویس‌های شخص ثالث
  • 67. یکپارچه‌سازی با ابزارهای CI/CD
  • 68. استقرار خودکار با AWS CodePipeline
  • 69. استقرار خودکار با GitHub Actions
  • 70. مدیریت خطا و بازگشت‌پذیری
  • 71. پیاده‌سازی الگوی Circuit Breaker
  • 72. استفاده از Dead-Letter Queues
  • 73. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری در Lambda
  • 74. مقیاس‌پذیری خودکار Lambda
  • 75. مدیریت محدودیت‌ها و سهمیه‌ها
  • 76. بهینه‌سازی مصرف حافظه در Lambda
  • 77. انتخاب مناسب نوع تابع Lambda
  • 78. استفاده از معماری هیبریدی
  • 79. ادغام Lambda با سرویس‌های On-Premise
  • 80. امنیت داده‌ها در محیط بدون سرور
  • 81. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون
  • 82. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال
  • 83. مدیریت کلیدها با KMS
  • 84. بهترین شیوه‌ها برای توسعه Lambda
  • 85. پرهیز از وابستگی‌های سنگین
  • 86. طراحی توابع کوچک و متمرکز
  • 87. مدیریت دقیق منابع
  • 88. ملاحظات فنی برای مهاجرت
  • 89. ارزیابی زیرساخت فعلی
  • 90. برنامه‌ریزی مرحله‌ای مهاجرت
  • 91. آموزش تیم توسعه
  • 92. مستندسازی معماری بدون سرور
  • 93. آینده رایانش بدون سرور
  • 94. روندهای نوظهور در Lambda
  • 95. Lambda و هوش مصنوعی
  • 96. Lambda و یادگیری ماشین
  • 97. نتیجه‌گیری و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.