کتاب مهارت‌های مشاوران خبره در Salesforce برای استقرار Data Cloud

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهارت‌های مشاوران خبره در Salesforce برای استقرار Data Cloud

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌های سازمانی

موضوع میانی: پیاده‌سازی و سفارشی‌سازی پلتفرم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر مدیریت داده های سازمانی
  • 2. اهمیت داده ها در تصمیم گیری های سازمانی
  • 3. مبانی پلتفرم Salesforce و اکوسیستم آن
  • 4. معرفی Salesforce Data Cloud
  • 5. اهداف و مزایای استقرار Data Cloud
  • 6. معماری و اجزای کلیدی Data Cloud
  • 7. جمع آوری و ادغام داده ها از منابع مختلف
  • 8. اتصال به منابع داده ای داخلی و خارجی
  • 9. مفاهیم مدل سازی داده در Data Cloud
  • 10. تعریف اشیاء داده ای سفارشی
  • 11. مدیریت روابط بین اشیاء داده ای
  • 12. پاکسازی و استانداردسازی داده ها
  • 13. قوانین اعتبارسنجی و تبدیل داده ها
  • 14. ایجاد پروفایل مشتری یکپارچه
  • 15. مدیریت هویت مشتری و ادغام داده ها
  • 16. مفاهیم بخش بندی مشتریان (Segmentation)
  • 17. ایجاد بخش های مشتری پویا و ایستا
  • 18. استفاده از بخش بندی برای هدف گذاری
  • 19. مقدمه ای بر فعال سازی داده ها (Data Activation)
  • 20. استفاده از داده ها برای شخصی سازی تجربه مشتری
  • 21. مدیریت جریان های فعال سازی داده
  • 22. اتصال Data Cloud به کانال های بازاریابی
  • 23. یکپارچه سازی با Marketing Cloud
  • 24. یکپارچه سازی با Sales Cloud
  • 25. یکپارچه سازی با Service Cloud
  • 26. ایجاد داشبوردهای تحلیلی در Data Cloud
  • 27. مفاهیم گزارش گیری و شاخص های کلیدی عملکرد (KPI)
  • 28. طراحی گزارش های سفارشی
  • 29. تحلیل رفتار مشتری با استفاده از داده ها
  • 30. پیش بینی رفتار مشتری
  • 31. بهینه سازی استراتژی های بازاریابی
  • 32. مدیریت دسترسی و امنیت داده ها
  • 33. تعریف نقش ها و مجوزهای دسترسی
  • 34. پروتکل های امنیتی در Data Cloud
  • 35. ملاحظات حریم خصوصی داده ها
  • 36. قوانین و مقررات مربوط به داده ها در ایران
  • 37. مدیریت چرخه عمر داده ها
  • 38. پشتیبان گیری و بازیابی داده ها
  • 39. استقرار و پیکربندی اولیه Data Cloud
  • 40. تنظیمات مربوط به سازمان (Org)
  • 41. پیکربندی اتصال دهنده های داده
  • 42. مدیریت مجموعه های داده (Data Collections)
  • 43. ایجاد و مدیریت مجموعه های داده
  • 44. نظارت بر وضعیت مجموعه های داده
  • 45. مفاهیم و کاربردهای Data Transforms
  • 46. طراحی و اجرای تبدیل های داده
  • 47. استفاده از توابع و عبارات در تبدیل ها
  • 48. مدیریت و اعتبارسنجی تبدیل های داده
  • 49. مقدمه ای بر Unified Profiles
  • 50. ساخت و نگهداری پروفایل های یکپارچه
  • 51. تنظیمات مربوط به پروفایل های یکپارچه
  • 52. مدیریت داده های مشتری در پروفایل های یکپارچه
  • 53. استفاده از پروفایل های یکپارچه در سناریوهای مختلف
  • 54. مفاهیم و کاربردهای Data Relationships
  • 55. تعریف روابط بین اشیاء داده ای
  • 56. مدیریت روابط پیچیده داده ای
  • 57. استفاده از روابط در بخش بندی و فعال سازی
  • 58. مقدمه ای بر Calculated Insights
  • 59. تعریف معیارهای سفارشی
  • 60. استفاده از معیارهای سفارشی در گزارش ها
  • 61. بهینه سازی عملکرد Calculated Insights
  • 62. مدیریت و نگهداری Calculated Insights
  • 63. مفاهیم و کاربردهای Data Actions
  • 64. طراحی و پیاده سازی Data Actions
  • 65. اتصال Data Actions به فرآیندهای کسب و کار
  • 66. نظارت و مدیریت Data Actions
  • 67. مقدمه ای بر Data Cloud Flow
  • 68. طراحی و پیاده سازی Data Cloud Flow
  • 69. اتوماسیون فرآیندهای داده ای
  • 70. مدیریت و اشکال زدایی Data Cloud Flow
  • 71. بهترین شیوه ها در استقرار Data Cloud
  • 72. برنامه ریزی برای استقرار
  • 73. استراتژی های مهاجرت داده
  • 74. تست و اعتبارسنجی استقرار
  • 75. مدیریت تغییرات و آموزش کاربران
  • 76. رفع اشکال و عیب یابی رایج
  • 77. بهینه سازی عملکرد Data Cloud
  • 78. نکات پیشرفته در مدل سازی داده
  • 79. تکنیک های پیشرفته پاکسازی داده
  • 80. استراتژی های پیشرفته بخش بندی
  • 81. فعال سازی داده ها در سناریوهای پیچیده
  • 82. تحلیل پیشرفته رفتار مشتری
  • 83. امنیت و حریم خصوصی در مقیاس بزرگ
  • 84. مدیریت داده ها در سازمان های بزرگ
  • 85. مقایسه Data Cloud با سایر پلتفرم ها
  • 86. روندهای آینده در مدیریت داده های مشتری
  • 87. جمع بندی و گام های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.