کتاب داستان‌سرایی با داده در Power BI: از داده تا بصری‌سازی مؤثر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره داستان‌سرایی با داده در Power BI: از داده تا بصری‌سازی مؤثر

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: تحلیل داده و هوش تجاری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تحلیل داده در Power BI
  • 2. آشنایی با رابط کاربری Power BI Desktop
  • 3. اتصال به منابع داده مختلف
  • 4. پاکسازی و تبدیل داده‌ها (ETL)
  • 5. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده
  • 6. ایجاد روابط بین جداول
  • 7. محاسبات پایه با DAX
  • 8. توابع DAX برای جمع و میانگین
  • 9. توابع DAX برای شمارش و فیلتر
  • 10. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده
  • 11. انتخاب نمودارهای مناسب برای داده‌ها
  • 12. ساخت نمودارهای میله‌ای و ستونی
  • 13. ساخت نمودارهای خطی و مساحتی
  • 14. ساخت نمودارهای دایره‌ای و دوناتی
  • 15. نمودارهای پراکندگی و حبابی
  • 16. کار با نقشه‌ها و بصری‌سازی مکانی
  • 17. تنظیمات ظاهری گزارش‌ها
  • 18. استفاده از فیلترها و اسلایسرها
  • 19. مفاهیم اندازه‌گیری (Measures) در DAX
  • 20. ایجاد اندازه‌گیری‌های پیچیده
  • 21. توابع DAX برای مدیریت زمان
  • 22. توابع DAX برای عملیات متنی
  • 23. توابع DAX برای منطق شرطی
  • 24. مقدمه‌ای بر داستان‌سرایی با داده
  • 25. اصول روایتگری در گزارش‌ها
  • 26. تکنیک‌های ایجاد جریان داستانی
  • 27. کار با سلسله مراتب در داده‌ها
  • 28. استفاده از Drill Down و Drill Up
  • 29. بصری‌سازی داده‌های سلسله مراتبی
  • 30. طراحی داشبوردهای تعاملی
  • 31. استفاده از کارت‌ها برای نمایش مقادیر کلیدی
  • 32. نمودار جدول و ماتریس
  • 33. بصری‌سازی‌های سفارشی (Custom Visuals)
  • 34. نصب و استفاده از بصری‌سازی‌های سفارشی
  • 35. کار با Power BI Service
  • 36. انتشار گزارش‌ها در Power BI Service
  • 37. ایجاد داشبوردهای شخصی در Service
  • 38. تنظیمات امنیتی و اشتراک‌گذاری گزارش‌ها
  • 39. برنامه‌ریزی به‌روزرسانی داده‌ها
  • 40. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
  • 41. نقش Power BI در اکوسیستم BI
  • 42. مدیریت مجموعه داده‌ها (Datasets)
  • 43. تکنیک‌های پیشرفته پاکسازی داده
  • 44. کار با داده‌های پرت (Outliers)
  • 45. استفاده از Power Query برای اتوماسیون
  • 46. مقدمه‌ای بر تحلیل روند (Trend Analysis)
  • 47. تحلیل و پیش‌بینی فروش
  • 48. تحلیل عملکرد بازاریابی
  • 49. تحلیل داده‌های مالی
  • 50. اصول گزارش‌دهی مالی اسلامی
  • 51. تحلیل داده‌های مشتریان
  • 52. شخصی‌سازی تجربه مشتری
  • 53. تحلیل داده‌های منابع انسانی
  • 54. بهینه‌سازی فرآیندهای سازمانی
  • 55. استفاده از DAX برای تحلیل‌های پیچیده
  • 56. توابع CALCULATE و FILTER
  • 57. توابع ALL و ALLEXCEPT
  • 58. توابع EARLIER و EARLIEST
  • 59. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در Power BI
  • 60. تحلیل آماری با Power BI
  • 61. همبستگی و رگرسیون در Power BI
  • 62. کاربرد داده‌کاوی در BI
  • 63. مقدمه‌ای بر حاکمیت داده (Data Governance)
  • 64. اصول حفاظت از داده‌ها
  • 65. ملاحظات امنیتی در Power BI
  • 66. رعایت قوانین حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 67. بهینه‌سازی عملکرد گزارش‌ها
  • 68. فشرده‌سازی داده‌ها در Power BI
  • 69. تکنیک‌های بهینه‌سازی DAX
  • 70. استفاده از DirectQuery و Import Mode
  • 71. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های کلان (Big Data)
  • 72. کار با منابع داده حجیم
  • 73. ملاحظات فنی در تحلیل داده‌های کلان
  • 74. اصول اخلاق در تحلیل داده
  • 75. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده
  • 76. شفافیت در گزارش‌دهی داده
  • 77. کاربرد Power BI در بخش دولتی
  • 78. تحلیل داده‌های اقتصادی کشور
  • 79. گزارش‌دهی آمارهای رسمی
  • 80. تحلیل داده‌های فرهنگی و اجتماعی
  • 81. اصول تحلیل داده در چارچوب اسلامی
  • 82. کاربرد Power BI در توسعه کسب و کار
  • 83. شناسایی فرصت‌های جدید کسب و کار
  • 84. بهبود تصمیم‌گیری‌های استراتژیک
  • 85. مدیریت ریسک با تحلیل داده
  • 86. آینده تحلیل داده و هوش تجاری
  • 87. روندهای جدید در داستان‌سرایی با داده
  • 88. هوش مصنوعی و تحلیل داده
  • 89. تکنیک‌های پیشرفته بصری‌سازی
  • 90. کاربرد داده در تحقق اقتصاد مقاومتی
  • 91. تحلیل داده‌های بهره‌وری
  • 92. گزارش‌دهی عملکرد پروژه‌ها
  • 93. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های سلامت
  • 94. تحلیل داده‌های آموزشی
  • 95. بصری‌سازی داده‌های حمل و نقل
  • 96. تحلیل داده‌های انرژی
  • 97. اصول گزارش‌دهی در حوزه سلامت
  • 98. کاربرد Power BI در صنعت
  • 99. تحلیل داده‌های تولید
  • 100. مدیریت زنجیره تامین با BI

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.