سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تصمیم‌گیری داده‌محور با Power BI: از داده تا بصیرت

کتاب تصمیم‌گیری داده‌محور با Power BI: از داده تا بصیرت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تصمیم‌گیری داده‌محور با Power BI: از داده تا بصیرت

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش تجاری

موضوع میانی: تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها با ابزارهای هوش تجاری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و تحلیل داده
  • 2. مبانی جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها
  • 3. معرفی ابزارهای هوش تجاری
  • 4. Power BI: معرفی و نصب
  • 5. آشنایی با محیط Power BI Desktop
  • 6. اتصال به منابع داده متنوع
  • 7. مفاهیم مدل‌سازی داده در Power BI
  • 8. ایجاد روابط بین جداول
  • 9. بهینه‌سازی مدل داده
  • 10. مقدمه‌ای بر زبان DAX
  • 11. توابع پایه DAX برای محاسبات
  • 12. توابع DAX برای فیلترینگ
  • 13. توابع DAX برای محاسبات زمانی
  • 14. ساخت معیارهای (Measures) پیشرفته
  • 15. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها
  • 16. انتخاب نمودارهای مناسب
  • 17. ساخت گزارش‌های تعاملی
  • 18. کار با کارت‌ها و جداول
  • 19. استفاده از فیلترها و اسلایسرها
  • 20. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 21. اصول طراحی رابط کاربری (UI)
  • 22. اصول تجربه کاربری (UX) در گزارش‌ها
  • 23. کار با تصاویر و آیکون‌ها
  • 24. تنظیمات قالب‌بندی گزارش‌ها
  • 25. مقدمه‌ای بر Power BI Service
  • 26. انتشار گزارش‌ها در Power BI Service
  • 27. مدیریت فضای کاری (Workspace)
  • 28. اشتراک‌گذاری گزارش‌ها و داشبوردها
  • 29. تنظیم زمان‌بندی به‌روزرسانی داده‌ها
  • 30. امنیت در Power BI
  • 31. مقدمه‌ای بر Power BI Mobile
  • 32. تحلیل داده‌های فروش
  • 33. تحلیل داده‌های مالی
  • 34. تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 35. تحلیل داده‌های عملیاتی
  • 36. کار با داده‌های مکانی (Geospatial)
  • 37. مقدمه‌ای بر تحلیل پیشرفته
  • 38. تکنیک‌های خوشه‌بندی داده‌ها
  • 39. تکنیک‌های پیش‌بینی داده‌ها
  • 40. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در Power BI
  • 41. استفاده از بسته‌های تحلیلی
  • 42. تنظیم و سفارشی‌سازی تم‌ها
  • 43. ایجاد صفحات راهنما (Drillthrough)
  • 44. استفاده از نشانک‌ها (Bookmarks)
  • 45. مفاهیم تجزیه و تحلیل روند (Trend Analysis)
  • 46. کار با شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
  • 47. مقدمه‌ای بر تحلیل علت ریشه‌ای (Root Cause Analysis)
  • 48. ساخت گزارش‌های A/B Testing
  • 49. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 50. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 51. استفاده از قالب‌های آماده گزارش
  • 52. بهینه‌سازی عملکرد گزارش‌ها
  • 53. اشکال‌زدایی (Debugging) در Power BI
  • 54. مقدمه‌ای بر Power BI Embedded
  • 55. یکپارچه‌سازی Power BI با سایر برنامه‌ها
  • 56. کار با APIهای Power BI
  • 57. مقدمه‌ای بر راه‌حل‌های ابری Azure
  • 58. استفاده از Azure Synapse Analytics
  • 59. استفاده از Azure Data Lake Storage
  • 60. استفاده از Azure Machine Learning
  • 61. مقدمه‌ای بر حکمرانی داده (Data Governance)
  • 62. اهمیت کیفیت داده‌ها
  • 63. روش‌های اعتبارسنجی داده‌ها
  • 64. مقدمه‌ای بر مدیریت چرخه عمر داده
  • 65. کار با داده‌های حجیم (Big Data)
  • 66. مقدمه‌ای بر مفاهیم آماری پایه
  • 67. توزیع فراوانی و هیستوگرام
  • 68. میانگین، میانه و مد
  • 69. انحراف معیار و واریانس
  • 70. مقدمه‌ای بر آزمون فرض آماری
  • 71. تحلیل همبستگی
  • 72. تحلیل رگرسیون خطی ساده
  • 73. کار با داده‌های سری زمانی
  • 74. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی پیشرفته
  • 75. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
  • 76. نمودارهای آبشاری (Waterfall Charts)
  • 77. نمودارهای قیفی (Funnel Charts)
  • 78. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 79. نمودارهای شعاعی (Radar Charts)
  • 80. نقشه‌های درختی (Treemaps)
  • 81. نمودارهای میله‌ای پشته‌ای (Stacked Bar Charts)
  • 82. نمودارهای میله‌ای خوشه‌ای (Clustered Bar Charts)
  • 83. نمودارهای خطی پیشرفته
  • 84. کار با اسلایسرها و فیلترهای پیشرفته
  • 85. طراحی داشبوردهای استراتژیک
  • 86. ارزیابی اثربخشی گزارش‌ها
  • 87. مبانی امنیت داده در سازمان
  • 88. حفاظت از داده‌های حساس
  • 89. اصول حریم خصوصی داده‌ها
  • 90. آموزش کاربران در زمینه هوش تجاری
  • 91. مدیریت تغییرات در پیاده‌سازی BI
  • 92. برنامه‌ریزی برای مقیاس‌پذیری BI
  • 93. مبانی مدیریت پروژه BI
  • 94. ارتباط مؤثر با ذینفعان
  • 95. نمونه‌های موفق پیاده‌سازی BI
  • 96. برنامه‌ریزی برای آینده هوش تجاری
  • 97. یادگیری مستمر در حوزه BI

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.