سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیلگر داده با Power BI: از مبانی تا پیشرفته

کتاب تحلیلگر داده با Power BI: از مبانی تا پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیلگر داده با Power BI: از مبانی تا پیشرفته

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل داده و گزارش‌دهی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و هوش تجاری
  • 2. اهمیت تحلیل داده در دنیای امروز
  • 3. مفاهیم کلیدی هوش تجاری
  • 4. نقش تحلیلگر داده در سازمان
  • 5. چرخه حیات داده
  • 6. انواع داده و منابع داده
  • 7. مقدمه‌ای بر Power BI
  • 8. معماری Power BI
  • 9. نصب و راه‌اندازی Power BI Desktop
  • 10. آشنایی با محیط کاربری Power BI Desktop
  • 11. وارد کردن داده‌ها در Power BI
  • 12. اتصال به منابع داده مختلف
  • 13. پاکسازی و تبدیل داده‌ها (Data Transformation)
  • 14. مقدمه‌ای بر Power Query Editor
  • 15. عملیات اصلی در Power Query
  • 16. دسته‌بندی و گروه‌بندی داده‌ها
  • 17. پایوت و انپایوت کردن جداول
  • 18. ترکیب جداول (Merging Queries)
  • 19. اضافه کردن جداول (Appending Queries)
  • 20. مدیریت ستون‌ها و ردیف‌ها
  • 21. کار با انواع داده‌ها
  • 22. استفاده از توابع پیشرفته در Power Query
  • 23. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده
  • 24. روابط بین جداولی (Relationships)
  • 25. نوع روابط (Cardinality and Cross filter direction)
  • 26. ایجاد و مدیریت روابط
  • 27. مدل‌سازی ستاره‌ای (Star Schema)
  • 28. مدل‌سازی برف‌دانه‌ای (Snowflake Schema)
  • 29. بهینه‌سازی مدل داده
  • 30. مقدمه‌ای بر زبان DAX
  • 31. توابع DAX پایه
  • 32. توابع تجمعی (Aggregation Functions)
  • 33. توابع متنی (Text Functions)
  • 34. توابع تاریخ و زمان (Date and Time Functions)
  • 35. توابع منطقی (Logical Functions)
  • 36. توابع ریاضی (Math Functions)
  • 37. توابع اطلاعاتی (Information Functions)
  • 38. توابع پنجره‌ای (Window Functions)
  • 39. توابل Context در DAX
  • 40. Context ارزیابی (Evaluation Context)
  • 41. Filter Context
  • 42. Row Context
  • 43. Context Transition
  • 44. توابع CALCULATE و CALCULATETABLE
  • 45. استفاده از CALCULATE برای تغییر Filter Context
  • 46. ایجاد ستون‌های محاسباتی (Calculated Columns)
  • 47. ایجاد معیارهای محاسباتی (Measures)
  • 48. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده
  • 49. انواع نمودارهای متداول در Power BI
  • 50. انتخاب نمودار مناسب برای نمایش داده
  • 51. تنظیمات ظاهری نمودارها
  • 52. استفاده از نمودارهای میله‌ای و ستونی
  • 53. استفاده از نمودارهای خطی و ناحیه‌ای
  • 54. استفاده از نمودارهای دایره‌ای و دوناتی
  • 55. استفاده از نمودارهای پراکندگی (Scatter Plot)
  • 56. استفاده از نمودارهای نقشه (Map Charts)
  • 57. استفاده از نمودارهای درختی (Treemap) و شعاعی (Sunburst)
  • 58. استفاده از ماتریس‌ها و جداول
  • 59. کارت‌ها (Cards) و KPI ها
  • 60. استفاده از اسلایسرها (Slicers)
  • 61. تنظیمات تعاملی بین مصورسازی‌ها
  • 62. استفاده از بوک‌مارک‌ها (Bookmarks)
  • 63. استفاده از drill-through و drill-down
  • 64. مقدمه‌ای بر گزارش‌دهی در Power BI
  • 65. ایجاد صفحات گزارش (Report Pages)
  • 66. تنظیمات صفحه گزارش
  • 67. استفاده از قالب‌ها (Themes)
  • 68. نوشتن توضیحات و برچسب‌ها
  • 69. اضافه کردن تصاویر و اشکال
  • 70. استفاده از دکمه‌ها (Buttons)
  • 71. مقدمه‌ای بر Power BI Service
  • 72. انتشار گزارش‌ها در Power BI Service
  • 73. ایجاد داشبوردهای مدیریتی
  • 74. تنظیم refresh داده‌ها
  • 75. مدیریت مجموعه داده‌ها (Datasets)
  • 76. اشتراک‌گذاری گزارش‌ها و داشبوردها
  • 77. تنظیم مجوزهای دسترسی
  • 78. استفاده از Workspaces
  • 79. مقدمه‌ای بر امنیت در Power BI
  • 80. امنیت در سطح ردیف (Row-Level Security)
  • 81. کار با Power BI Mobile
  • 82. بهینه‌سازی عملکرد گزارش‌ها
  • 83. نکات پیشرفته در مدل‌سازی و DAX
  • 84. کاربرد هوش تجاری در کسب و کارهای ایرانی
  • 85. تحلیل داده‌های فروش با Power BI
  • 86. تحلیل داده‌های مالی با Power BI
  • 87. تحلیل داده‌های بازاریابی با Power BI
  • 88. تحلیل داده‌های منابع انسانی با Power BI
  • 89. مقدمه‌ای بر مفاهیم داده کاوی
  • 90. مفاهیم یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 91. کاربرد Power BI در تحلیل داده‌های کلان (Big Data)
  • 92. مباحث تکمیلی و نکات کاربردی
  • 93. آینده تحلیل داده و هوش تجاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.